مشاهدة النسخة كاملة : المسابقة 04 الرياضيات - حظا سعيد -
انيس1993
2011-08-27, 18:20
http://sewar.panet.co.il/images/2010/07/23/n62t2omztq.gif
السلام عليكم ورحمة الله و بركاته .
بعد نجاح المسابقات التي تم تنظيمهما خلال الاسبوع الاول و الثاني و الثالث من شهر رمضان والتي كانت تدور اسئلتها حول الدوال العددية و النهايات . ننتقل الان في الاسبوع الرابع من شهر رمضان و نحن نكاد نقترب من ختام هدا الشهر المعظم الى تنظيم المسابقة الاخيرة في مادة الرياضيات و التي ستكون اسئلتها شاملة لجميع دروس مادة الرياضيات التي تم شرحها ضمن موضوع : التحضير للسنة الثانية ثانوي في الكيمياء على بركة الله .
ستكون هده المسابقة بدورها فرصة للتنافس بين المتسابقين و الاعضاء الدين تتبعوا الدرس مند بدايته و هدا لكسب المرتبة الاولى في هده المسابقة .الجوائز ستكون جوائز معنوية فقط و هدا خارج عن نطاق قدرتي . فالحائز بالمرتبة الاولى سيتميز عن اقرانه و سيتحصل على تهاني شكر من طرف الجميع . و لا ننسى الجائزة الكبرى التي سينالها كل متسابق الا و هي فهم و استيعاب بعض مفاهيم الدرس لتكون التكملة و الانطلاقة الحقيقية في الثانوية ان شاء الله .
نامل ان تتم المسابقة بشكل صحيح و حظا سعيدا لكل المشاركين .
http://www.desjardinsghy.com/images/entete_concour.gif
شروط و مراحل المسابقة :
الاجوبة على هده الاسئلة ستبعث الى عضويتي الخاصة الموجودة في صفحة الفايسبوك للسنة 2 ثانوي تحت اسم : Vive la 2AS . من لم يستطع ارسال الرسالة فيمكنه ارسالها الى عضويتي في الفايسبوك : Anis Nissou الموجودة في تلك الصفحة . و هدا تفاديا لاي محاولة غش و التطلع على اجوبة المتنافسين الاخرين. يرجى ارفاق الاجوبة باسم المتنافس الخاص بهدا المنتدى و الاسم الحقيقي ان امكن . في حالة حدوث اي مشكل يرجى الاخبار عنه لاصلاحه و طلب المساعدة في هدا الموضوع قبل فوات الاوان .
اخر اجل لتسلم الاجوبة ستكون يوم الجمعة 29 رمضان على الساعة 00 :05 مساء . و اعلان النتائج سيكون بعدها مباشرة .
فحظا موفقا للجميع .
ملاحظة : الوقت ليس مقياسا للتصحيح لدا خدوا وقتكم و لا تتسرعوا فالتسرع عدو الانسان .
المسابقة :
التمرين الاول :
نعتبر الدالة f المعرفة على R ب : f(x) = x² -4x . نسمي Cf تمثيلها البياني في معلم متعامد و متجانس (o , i , j ).
1. اكتب عبارة الدالة f على الشكل : f(x) = (x+a)² + b .
2. بين كيف يمكن استنتاج رسم منحنى الدالة f انطلاقا من دالة مرجعية يطلب تحديدها.
3. نعتبر الدالة g المعرفة على R ب : g(x) = -2x² +8x . نسمي Cg تمثيلها البياني في المعلم السابق . اكتب عبارة الدالة g
على الشكل : g(x) = λ[(x+a)² +b ] λ : un nombre réel .
4. ادرس اتجاه تغير الدالة g على المجالين : )00+ ; 2 ) و (2 ; 00- ( و استنتج القيمة الحدية للدالة .
5. بين ان المستقيم الدي معادلته x = 2 محور تناظر للمنحني Cf .
6- كيف يمكن استنتاج منحنى الدالتين التاليتين انطلاقا من منحنى الدالة g :
m(x) = -2x² + 8 IxI ; k(x) = I-2x² +8x I
التمرين الثاني :
إليك الدوال و المنحنيات التالية :
http://www.infx.info/quidnovi/IMG/ds2_tge_gui1.jpg
و إليك المنحني البياني لدالة قابلة للاشتقاق على مجموعة تعريفها :
http://www.ilemaths.net/img/forum_img/0138/forum_138952_2.gif
1. احسب نهاية الدالة f عند أطراف مجموعة تعريفها .
2. أوجد مشتقة الدالة g و مجموعة اشتقاقها .
3. ادرس تغيرات الدالة L .
4. أوجد مشتقة الدالة m و مجموعة اشتقاقها .
5. اكتب الدالة p على شكل مركب دالتين مرجعيتين ثم استنتج مشتقتها .
6. استخرج من المنحنى : f(2) ; f'(2) ; f(1) ; f'(1) I
7. من المنحنى : استخرج المجال الذي تكون فيه الدالة المشتقة موجبة .
التمرين الثالث :
لتكن الدالة f(x) = x+1 + 1/4x-4
x+1 منفصل عن الكسر .
1. عين نهاية الدالة عند 1 بقيم صغرى و بقيم كبرى . و فسر النتيجة بيانيا .
2. قارن بين صورتي العددين 0.5 و 0.75 من جدول تغيراتها مع تعليل الاجابة .
3. بين ان المنحني يقبل مستقيما مقاربا مائلا عند 00+ و 00- معادلته : y = x+1 .
4. ادرس وضعية المنحني بالنسبة لهدا المستقيم .
5. اثبت ان نقطة تقاطع المستقيمين المقاربين للدالة هي مركز تناظر للمنحني Cf .
http://www.tc-iut.univ-montp2.fr/site/images/stories/good-luck.jpg
ظننت انها ستكون غدا !
لكن بالنسبة لاخر اجل لتسليم الاجابات ...اظنك اخطأت انيس
ظننت انها ستكون غدا !
لكن بالنسبة لاخر اجل لتسليم الاجابات ...اظنك اخطأت انيس
ظننت انها ستكون غدا !
لكن عن موعد التسليم ...اولست مخطئا ؟
❀ بَصْمَـٌﮧْ حُلُمْ ღ
2011-08-27, 18:31
بالتوفيق للجميع~~~
نسمة القلب
2011-08-27, 18:38
بالتوفيق للجميع
انيس1993
2011-08-27, 18:40
لا اخر اجل يبقى دائما 29 رمضان
يعني اليوم النت بطيئة جدا عندي و المندى صعب التحكم فيه اليوم .
*نور الجنة*
2011-08-27, 23:37
موفقين انشاء الله
حُقنةُ ( أملْ )
2011-08-28, 15:00
http://7d.img.v4.skyrock.net/7d1/asouma21/pics/2441207755_1.jpg
بالتوفــــــــــــــــــــيق للجميع
نسرين سامي
2011-08-28, 18:08
للاسف لا استطيع المشاركة مازال مالحقتش لهذ الدروس
بالتوفيق للجميع
Algerian's light
2011-08-28, 18:27
حظ موفق للجميييييييييييييع...
سلام ،
لم يسعفني الحظ في الدخول قبل الان ..بدأت للتو في حل المسابقة ان انهيت قبل 5 فبها ونعمت وان لم انه فساسلمك الاجابة بعد وضع النتائج المهم اني ساشارك ...
لكن انيس ما تقصد بمجموعة الاشتقاق ...هل هي مجموعة تعريف الدالة المشتقة ام مجموعة تعريف الدالة الاصلية ؟
انييس من فضلك هلا اجبتني بسرعة حتى استطيع المشاركة ؟
انيس1993
2011-08-29, 16:43
حسنا مجموعة الاشتقاق هي مجموعة التعريف للدالة المشتقة
لا عليك يا سمية .. اليوم اخر اجل سيكون على 6 و ليس 5. ان استطعت اكمالها فلاباس . و الا المهم ان تحاولي فيها
ساضع فقط احسن علامة فقط و ليس كل النقاط .
سابعث لكل مشارك علامته باخطاءه و تصحيحها .
حسنا شكرا لك انيس ...ساحااول ...المهم ان اشارك
للأسف لا أظنني سأستطيع المشاركة
حُقنةُ ( أملْ )
2011-08-29, 17:29
السلام عليكم
يآآآآآآآآآآآه النت تستوقف اجابتي الغبية ، لازالت في حداد معي
ولازلت احاول وأحاول مع هذا العقل الحجري .نياهاهاههاها
الا أني مآ أن اكمل الخربشة سارسلها واظن بعد أن أدخل الاجابة للحاسوب عبر جهاز سكانار وإلا فلن استطيع قط الارسال ، وحتى متابعة الاسئلة خطوة خطوة
لازلت مترددة في المشاركة ايضا ... لكن كمآ قالت سمية المهم أن نترك اليصمة لاأكثر
سلااااااااااااااااااامـ
يااااه واخييرا انهيت ...اعلم ان النتيجة لن تكون مرضية ....لان ياجبت بتسرررررع
هل وصلت اجابتي ؟
انيس1993
2011-08-29, 17:53
حسنا . الحمد لله اننا اكملنا شهر رمضان بالصحة و العافية و قد نزلت علينا البركة خلال هدا الشهر الكريم فكان بوسعنا التقدم في الدروس و انجاز عدد هائل من التمارين . هدا الدي لم يكن باستطاعتنا فعله قبل حلول هدا الشهر . اشكر كل من شارك في المسابقات 01 و 02 و 03 و 04 . و اتمنى لكم التوفيق . هده المرة كانت اوراق التصحيح مليئة بالاخطاء التي يجب تجاوزها و عدم تكرارها . ساضع هده المرة اعلى علامة فقط و للبقية سابعث لكل واحد منكم رسالة تحمل علامته و نقطته و النصائح لكل شخص و انطباعاتي عليه .
اتمنى لكم النجاح ان شاء الله .
المرتبة الاولى للمسابقة 4 :
التلميدة سمية - الوسيلة - بنقطة 19/20 -
تهانيا لك .
انيس1993
2011-08-29, 17:55
لا عليك يا صفاء و عبد الحفيظ . المهم ان تحاولوا في التمارين و تفهموا افكارها جيدا . و بالتوفيق لكما
شكراااااااااااااا انيس ....بارك الله فيك وجزاك عنا خير الجزاااء
جعل الله كل ماتقدمه في ميزان حسناتك ان شاء الله
انيس ما رأيك ان تضع التصحيح اليوم لنتناقش فيه ...كمرااجعة لكل ما درسناه ؟
انيس1993
2011-08-29, 18:11
كنت اود دلك يا سمية و لكن كما ترين الاعضاء غائبون هده الايام فانا مثلا تلقيت فقط 3 مشاركات في المسابقة
لدلك افضل ان نقوم بها بعد العيد و هكدا يكون الجميع حاضرا و يتسنى لمن لم يشارك ان يحاول و لكن سابعث لكل واحد رسالة قبل التصحيح تضم اخطاءه و النصائح له .
حسنا انيس كما تشااء ....الى الملتقى اذن ...ان شاء الله
اه وددت ان اقول شيئا ...ما رايك ان نبدأ في الفيزياء بعد العيد مباشرة
ندرسها ولو نظريا فقط ...ونستعين بمخططات الكتاب المدرسي
اظننا سنستطيع ذلك ؟[
مبروك لك سمية
http://www.kuwait44.com/files/gallery/pic/gallery_104567.gif
إن شاء الله مزيدا من التلق في المشوار الدراسي لك و للجميع
شكرا لك انيس على المسابقة و على كل ما تبذله معنا
أنا على أتم اليقين أن أخطائي كانت متعددة لكن لابأس سأحاول الإستفادة منها على أمل أن لا أكررها لاحقا
أتمنى أنيس أن ترسل لي أخطائي مثل ما طلبت سابقا لأحاول أن أتدارك الأمر
و شكرا
انيس1993
2011-08-29, 18:19
سنحاول . و كل شيء ممكن مع منتديات الجلفة .
ههه شكرا ميمي ...اعجبني ذلك الشيئ في الصورة من اين حصلتي عليه هههه
ان شاء الله انيس
مشكووور
حسنا انيس كما تشااء ....الى الملتقى اذن ...ان شاء الله
اه وددت ان اقول شيئا ...ما رايك ان نبدأ في الفيزياء بعد العيد مباشرة
ندرسها ولو نظريا فقط ...ونستعين بمخططات الكتاب المدرسي
اظننا سنستطيع ذلك ؟[
بالنسبة لي و بقية الأعضاء الذين لا يملكون الكتاب سيكون ذلك صعبا
انيس1993
2011-08-29, 18:20
نعم يا ميمي . سابعث لكل واحد اخطاءه ما ان اكتبها كلها . كانت هناك اخطاء مقبولة و كانت هناك اخطاء غير مقبولة
المهم ان لا تتكرر في الفروض
بالتوفيق
ههه شكرا ميمي ...اعجبني ذلك الشيئ في الصورة من اين حصلتي عليه هههه
ان شاء الله انيس
مشكووور
إنها مجرد صورة وجدتها في إحدى المنتديات ههههه
نعم يا ميمي . سابعث لكل واحد اخطاءه ما ان اكتبها كلها . كانت هناك اخطاء مقبولة و كانت هناك اخطاء غير مقبولة
المهم ان لا تتكرر في الفروض
بالتوفيق
أجل لكنني وجدت بعض الصعوبات في حل التمارين رغم أني أفهم الدروس و حمدا لله إلا أني أجد صعوبة في تطبيق ذلك على الورق لا أدري السبب
سأحاول إن شاء الله
...عيد سعييد للكل ...واخص اصدقااء المراجعة
كل عام وانتم بالف خير .
http://changeyourlife1.files.wordpress.com/2010/09/images_91.gif
شكرا سمية
عيد سعيد لجميع الأمة المسلمة
http://forum.ommahat.net/imgcache/21719.jpg
http://www.mzayan.com/vb/mwaextraedit4/extra/90.gif
http://files2.fatakat.com/2010/11/12899141071203.gif
http://t1.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcS45ejY_tqYytZyYLEDIkBEcc9NuNVGb sNkTndU9mSNPBkmIDOa
http://media.nas.mbc.net/media/images/sharingImages/2099211.jpg
و هذه إضافة مني ههه :
http://www.kuwait44.com/files/gallery/pic/gallery_104567.gif
هههههه جميييل
الاضافة كانت راائعة هههه
شكرا لك
❀ بَصْمَـٌﮧْ حُلُمْ ღ
2011-08-29, 20:20
مبروووك سميّة ...انا للأسف لم استطع المشاركة لغيابي عن الدروس وأظن ان المسابقة لو أُُجلت بعد العيد أحسن لانشغالنا بالتحضيرآآآت خاصة الفتياات ولكن لابأس
صح عيدكم ودُمتم في رعاية الله وحفظه
mabroooooooook soumia macha allah
anis .malah9ekch le message pske 9oolt l khooya yeb3athoolek par ******** ??
mabroooooooook soumia macha allah
anis .malah9ekch le message pske 9oolt l khooya yeb3athoolek par ******** ??
مبروووك سميّة ...انا للأسف لم استطع المشاركة لغيابي عن الدروس وأظن ان المسابقة لو أُُجلت بعد العيد أحسن لانشغالنا بالتحضيرآآآت خاصة الفتياات ولكن لابأس
صح عيدكم ودُمتم في رعاية الله وحفظه
w lah kamel kif kif ya roua 9ssemna roohna 3la 2:1:
saha 3idkoom
انيس1993
2011-08-30, 09:13
لالا لحق الميساج كاتيا و صححت ورقتك و ان شاء الله غدوة نبعثلكم كامل النقاط بالتصحيح
صحح عيدك : سمية و كاتيا و ميمي و نسمة وصفاء و نوسا و عبد الحفيظ و سامي ابراهيم و بشرى و ايمان و رؤى و نهال و سوسو و هالا و نسرين و رانا و هشام و الكل دون استثناااااااااااااء
صححححححححححححححححح عيدكم يا اصدقاء المراجعة هههههه
ان شاء الله كل علم و انتم بالف خير ان شاء الله .
❀ بَصْمَـٌﮧْ حُلُمْ ღ
2011-08-30, 09:48
صح عيدك انيس تعيد وتزيد ان شاءالله
حُقنةُ ( أملْ )
2011-08-30, 11:47
لالا لحق الميساج كاتيا و صححت ورقتك و ان شاء الله غدوة نبعثلكم كامل النقاط بالتصحيح
صحح عيدك : سمية و كاتيا و ميمي و نسمة وصفاء و نوسا و عبد الحفيظ و سامي ابراهيم و بشرى و ايمان و رؤى و نهال و سوسو و هالا و نسرين و رانا و هشام و الكل دون استثناااااااااااااء
صححححححححححححححححح عيدكم يا اصدقاء المراجعة هههههه
ان شاء الله كل علم و انتم بالف خير ان شاء الله .
يسلمك اخ أنيس وكل اصدقاء المرآجعة .. عيد مبارك علينآ وعليكم إن شاء الله
أعاده الله علينآ وإياكم بخير وبركة وبهجة غامرة للقلوب ..
وأمآ عني .. أعتذر لم أستطع بالأمس أرسال صور الاجابة .. حدث عطب للكهربآء في آخر لحظة
لربمآ اشارة كي لا ارسل الاجابة ... وأتجنب انحطاط العلامة
:rolleyes: وثاني مع العيد ...~~~ :mh31:
:1:
ديكستر كو
2011-08-30, 13:54
عيد سعيد
انتم تقومون بعمل جيد
اتمنى لكم التوفيق
لالا لحق الميساج كاتيا و صححت ورقتك و ان شاء الله غدوة نبعثلكم كامل النقاط بالتصحيح
صحح عيدك : سمية و كاتيا و ميمي و نسمة وصفاء و نوسا و عبد الحفيظ و سامي ابراهيم و بشرى و ايمان و رؤى و نهال و سوسو و هالا و نسرين و رانا و هشام و الكل دون استثناااااااااااااء
صححححححححححححححححح عيدكم يا اصدقاء المراجعة هههههه
ان شاء الله كل علم و انتم بالف خير ان شاء الله .
صح عيدك أنيس وصح عيد كل أصدقاء المراجعة
و صح عيد كل أعضاء منتدى الجلفة
وأيضا جميع المسلمين
أعاده الله علينا بالخير و الصحة و السلامة
و إن شاء الله في إنتظار التصحيح
لالا لحق الميساج كاتيا و صححت ورقتك و ان شاء الله غدوة نبعثلكم كامل النقاط بالتصحيح
صحح عيدك : سمية و كاتيا و ميمي و نسمة وصفاء و نوسا و عبد الحفيظ و سامي ابراهيم و بشرى و ايمان و رؤى و نهال و سوسو و هالا و نسرين و رانا و هشام و الكل دون استثناااااااااااااء
صححححححححححححححححح عيدكم يا اصدقاء المراجعة هههههه
ان شاء الله كل علم و انتم بالف خير ان شاء الله .
صح عيدك أنيس وصح عيد كل أصدقاء المراجعة
و صح عيد كل أعضاء منتدى الجلفة
وأيضا جميع المسلمين
أعاده الله علينا بالخير و الصحة و السلامة
و إن شاء الله في إنتظار التصحيح
http://img98.imageshack.us/img98/1539/3idmobarakbyswax.jpg
صح عيدك أنيس وصح عيد كل أصدقاء المراجعة
و صح عيد كل أعضاء منتدى الجلفة
وأيضا جميع المسلمين
أعاده الله علينا بالخير و الصحة و السلامة
و إن شاء الله في إنتظار التصحيح
http://img98.imageshack.us/img98/1539/3idmobarakbyswax.jpg
أصبح من عادتك يا أخي تنقل ردودي
هههههه
صح عيدك :1:
أصبح من عادتك يا أخي تنقل ردودي
هههههه
صح عيدك :1:
أنقل ردودك حرصا مني على إختصار الوقت وتوفير الجهد والعناء وكونها تتضمن نفس الفكرة العامة
(مسكينة تقعدي 10 دقائق تسقمي في ردك وتلوني فيه وأنا نجي مع التالي Copier & Coller) ههه
صـح عيدك نتي فاني وإن شاء الله تعيشي وتزيدي (تزيدي طيبينا لغاتو)
وعـيـد سعيــد للأمة الإسلامية كافة ولكل أبناء جاليتنا المقيمين في الخارج :)
saha 3iiiiiiidkooom asdi9aa al mooraja3a ..........................
حُقنةُ ( أملْ )
2011-08-31, 17:25
اللحظة أرسلت الاجابة أخ أنيس ..بشق النفس { هههه}
أرجو أن تصحح ...
أهلا كآتيا ... ما كل هذه الغيبة ، صح عيدك أنت ايضا .. تعيدي وتزيدي ان شاء الله
dommage je n'ai pas vu l’annonce j'aurai voulu participer
est ce que c'est possible d'y participer ?
ce n'est pas encore tard ?
نسمة القلب
2011-09-01, 16:52
صح عيدكـــــــــــم
ولك ايضا انيس ...كل عام وانت بالف خير ...
ولك يا ميمي ..تعيدي وتزيدي ان شاء الله
وصفاء الغالية ...كل عام وانت بخييير ...ولك اخ عبد الحفيظ ...عيد سعيد
ولكاتيا الشقية ...عييييدك مبارك غاليتي ...
ولنسمة الطيييبة ..عييد سعيييييد اختي
ورؤى ...عيييدك مباارك ...
ولكل الاصدقاااء ...دون استثنااء عييد سعيد
شكرا سمسومتي توحشتك بزاف ما شاء الله على النقطة دوك خلاص مابقاش قد اللي فات و نولو للقرايااااااااا و الحكايات هههههههههههههههههه
وانا فان حنوووونة توحشششتك بزاااف
ايه صح ...رانا نستناو فيها بعشر عينين كيما يقولو هههه
ان شاء الله عودة موفقة لمقاعد الدراسة انا ولك ولجمييع الطلاااب
سلااااااااااام
ايييه تفكرت الدروس خلاصو؟؟................
لالا ...نظن مازال ...من المفروض اليوم نبداو ...لكن على ما اظن لغيابنا لم يبدأ انيس في الدرس
نسرين سامي
2011-09-01, 22:34
صح عيدكم جميعا وكل عام وانتم بالف خير وتقبل الله منا ومنكم
http://www.djelfa.info/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAAEsCAIAAAB i1XKVAAAgAElEQVR4nOx9f0xT9/7+6SA3Znf1qoCYmekfM2AI35iIi/b+o4MWWohza+FQSfxkBmnRRrsyWYsuMZcgBTYYKowyb6L5BLDl wqZ2Dlqu++Ruu6MtatwCSn+wv8Yt0OFZjO59U3d3vn885c2xqH OCinfnyQmppRyOpX36vF7v5/28GEaECBEiRIgQIUKECBEiRIgQIUKECBEiRIgQIUKECBEiRIgQ IUKECBEiRIgQIUKECBEiRIgQIUKECBEi/jtBCLl2ZXQ6EJicmOIJedqXI0KECBH3x3QgcK6hqcl44GRVzfn uEx6Pb3Jiiud/etrXJUKECBFz4B34/FBxkV6Ra1Ct3cmqDKq1R6pZ78DnhP/laV8aQ/hfbnHjHJnmef5pX4sIESKeNnhCTp+qL8zZblCt3bExbcfGNJ1W pdOqzJXs9+FvntpV8fwtbvyLr/tOn6o/Us0215uuXPMSsVwVIeJ3jsmJKbOe3bExDYRle3O5Wa/C7dOn6p+8ruH5n0Kh8fPdJ+hl7NiYtpNVmfXsF1/3iS02ESJ+1+jvsRtUa+nRvCerQZMO/jLrVddHQ0/sSgjhvw9/c/pUva5MtWNjWkG6dMfGNMMmqaVYXl+5o7fVePpU/WTIuxgKVREiRDwFEELMepZSle3N5QbVWsMmKf5p1qtOn6p/AqKG5/nJianTp+oNB1Xmd/J1WlVBuhSHpVg+dKHhUlfHl21HLcXyp1uoihAh4mmir+/MTlbVvCereU9WfeUOMJftzeV9xvR//CWzeU/WTlYV9Hse6zVEyZRnoMP8Tr5BtdasZ2216p3sLGHtz8qwFMtRG xakS/WK3CvXvI/1ekSIELEYwZHpI9UsxBQtCW1vLv/HXzJtterP9i0zqNYWpEtPn6p/fNcwOTHV22qkv7231eg0VoCb0pYuiVWFqrV6Ra5OqzKo1p7vPi GWhCJE/B4R9HsMB1W6MlXznqyCdKlhkxRs9Y+/ZFK2MmySmvUqjru54L+dI9NUWEHiNWjSe1uNTcYDBelS+YurdF rVl21HPQMdI0OfBAa6eluNlmL5F1/3LfiViBAh4hnAlWteXZmqQZMObroHW810sjwDHQv4e3mev3LNC 3Fne3M59B2tAXGY9aoR7/HoqGfM6w0MdDXXm/SK3B0b0853n1jAKxEhQsQzg5GhTyCv0GgHW/3jL5mGTTHKcFSo+4zpDZp08zv5CyWyOEIu9hzQlakMqrWGgyrb m8vR43dUqC3Fctpon/J4AgNdX7YdbTIe0Ctycf+OjWl9fWcW5DJEiBDxjOGLr/vgdRLKK/yzQZP+2b5l//hLZoMmHUyxIK3u2FLgTLMsdqNWHRjomgx5UQyi0d5kPKDTxswN hk1SkJq5kuXI9PwvQ4QIEc8eZpXOJmmfMR2VYNrSJQbV2s/2LbPVqmmlhlpsnibS78PfoAykh6NCHRjoio56oqOeEe/xHRvT0pYuQa8dDGV7c3mDJh1Fq0G1tq/vjLhBR4SI3yMIIbBowjHQvCfrPdVSylbCprtBtVZXpmquNz2yu iH8Lyg/KVWZ38mP9J8BVYWHP73U1YHGPxpnoKpZU9gmKaSW2HEXIeJ3ip vTI9A7EFC2N5fDSdC8J0sotVAnosE0MvTJIwgcwv9yvvvErLDa JDWo1kb6z4wMfdLfYz99qt6sZ3VaFZTUe6qlOPZnZYCqYHM361 U6nWZyYupxPBUiRIhY7LhyzUs95YZN0gZNOpVXfcZ0iJ1//CXzB+tq+wkWdNZcb/qtlMHzP/X1nTGo1sqyC6CSoKHqK3fAV7U/K6NBk/6Pv2T2GdOppCqX5Zn17MmqGsdHji/bjp6sqimX5c2/JhUhQsQzCZ7/6Xz3CdRotO5D673PmL4/K4O24X+wrsa6YdrSJTs2pn3xdd/DRyYQQsBWOIS/CLT12b5lw469w469aPZDT/W2GgMDXWNe72TIe777BDY/G1Rrvw9/IxKWCBG/RwgbWLRtZNgkRfeKsgldN5S/uCpt6RJZdkFzvekhiYPjboITYy3zTVKDau17qqW48Y+/ZA479vq/Mv5gXf3ZvmWo/pqMB8LDn/444ZoMeaOjnsBAV33lDlSsC7VMKUKEiGcPUTJ1+lQ9ijKYGFAV ontF2ap5TxY8WdA4zXuybLVqz0DHr4qsm9MjzfUmg2otzvyeai ltotveXP6DdbX/K6P/KyOKTdBZgyZ92LE3Our5ccI1MvRJb6uxMGe7/MVV8hdX4QLEPc8iRPxOwRFC/VAF6VJ4R21vLj9bmI6mUnDvMkpe1KKFTlNzvSno9zxAZN3ixsF WlKFoiwo1Jo7P3pBSEYfG2URn60Rna2+r0axXweJA2ep89wlOT MISIeL3CY5Mg1NwNGjSG1554bN9y95TLTWo1lJPFtrhONDMatC k68pU57tP3NP4zvN80O85Us3qylSQVCj9QEngqX/8JRPfwj+HHXv7jOm0VET1JzSLIkdQ3PAsQsTvF4SQOMKyvbk8u HcZarfP9i2Dw4BSFY76yh2QPHsPqu8Z7Ifd1JZiOSipv6sELar g3mW48dkb0kuZy/HPH6yroeMoW6HJhYuB3ENFKRaDIkT8rkH4X2YJa1Osxd5RKI8R 1hvS91RLUa8JlRF1ou9kVXNN51EyhXM278miNAe2Cu5d9tkb0s/ekIKqhPfgAXHM2GdMR3iDQbXWUiwXo9xFiPhdg/C/oIeFDGK022HdRIG2Y2MalI6wGARbwd9w+lS9sCqETwI/gvA/KqzATSCpGFXtm70HD6BU9YN1dfOeLEeF2lGhpoGCjztBUIQIEY sdcJ/HGkaqtWcLY8t5dFNO2tIlFavWgLNQtWGtMLa3Rj+bRMrzP2HNE ZRHRVMcN8Ua+ZukDa+8cE+qgqOiIF26k1XpFbmsLLb52ePxPd3 nSoQIEU8ZfX1nCnO20yoPTitwViyDdJMU/0Rpht4W3anTvCerud50ixvnCOnrO0MdEgXpUjS/hGUgrQHBg0UJEsMmaRxbvadaimuIXY8sv8l4QKfTHKkWExpEiP jd44uv+yhbCQ/5i6vQ0gLL2N5c3vDKC9BZoBhwFuq15noT+lY01JjGLVSsWtPwy gsgrEuZy0FeRQkS+gBKZKBImOnpAcu7Wc+ePlUv9rBEiPi94/poaMfGNJksf/ceQxxn7diYBsJC9x3aCuQSt7uQ8hTsCEKJFOO+TfEiq+GVFxpe eeFsYTooDKuTOGLbCWc88VB2YmKfCBEimCvXvAXpUpks32gwyb ILhERD9+hQkwGcWXQ5r8+YLpRUOp3m9Kl6tkgjk+XLZPn5uWrh qSgfoWnVZ0wHWwnvpwfO31Eox/qgWa8S60ERIkQw10dDcTyVtnTJ/qwMrBva3lyOSg1OKFAYXf57T7UUcyLoBkMMu5e/uCo/V41mOXr2fcZ02lyPdbX23UVScwmLNrP0ilxzJUs47mk/VSJEiHjaCPo98cIKhdgrL8Ra75ukkFcNr7xQlCD57A0p3WET17 GSyfIRx46+Vcv6TJwnrhiMk1RxVEV3QQsvaSf7WAb2iBAh4hlD 0O+Ja7qDsD57Q2rYJI213t+QwouAqjC2h2ZOix0Lf5ShYo7Qu7 1XOGpTUitWrfnsDanQIxpTc5ukcedMW7rkSDUrEpYIESKY78Pf 0DY5DFY07RPc0aBJp7yDHlZsOY8GWm2SNrzyQm1KqmGT9Gxh+p hcEdy7bEyuQGc9jrPATZBvDZr05j1ZuI1fbSmWHyouaizZbTSY 5NmvQbV90HhMzMASIUIEwzBMKDQOhQVTO8iIxhPvz8qgW2fQJo 9xGfWabpJ+9oYU9OQtVFD7QnDvMmfWn4T1oLCH1VEoRzrgjo1p lmJ5k/HAyaqacw1NcYdOqcFEL7HjLkKECIZhmCvXvLOZxZukmEBRlCCh 6VdCwqItrZj4euUFV3YOqj/qsQJDObP+FFcMgqrgpKc+rMKc7eVaXZPxQGPJbspZg3WtlLOaj AeQyCwqLBEi/nvA8z8RQvgZPPwPejw+efZr1JuOvpVMlj/rHX1DCgfW7HLhTMzx2c3baOlXlCApSpAckT7fsj4zjq1AVUMGk 6NCXS7Lm2tSpXYtuSxfp9Q0luyuMlejMDTrWbhGxR6WCBH/PYiSqelA4BY3TgjhZ5jrYX7w+/A3suwC4WStgnSpzdalZctiVqw3pKgE4eTERFUczqw/QUxVrFpj1rOgOawkCvMY+ozpHmuto0K9PysD2aFxztIHHPIXV5 VpNWa92HQXIeKZAk8IwzA8z/PkHmRECCHhcHj40/Dwpzw3TvhfeP6nB5yNEIKdLre4cV2Zii7MFaRL5bJ82oYXWrFg uQJV4bvyF1c5s/7kTMusWLXmr53nqqubihIkllfzfrCujv7PzuDeZS3rM/dnZTSW7NYrcmGCR2uMnoGykkyWf08Wk8nyWZnKXMne4sYf33Mr QoSIx4h7EBb/CwlzAbv9ektNpP8Mz41DZ93v8V983RcKjeMHzZUsdTZAbYGwoL ngwKK7/EArO1nV7j0GPObs5m0Vq9bgR1rWZ0JSNbzyQkF6rFclf3HVjo1 pekUuXVgU7v45WVUzaD58rqHJaaw4WVXTWLK7sWS3fKYmpTt+x KgGESL+S8DzPM//dHss/GXbUV8R+91BE3RWlEzdrzbs73fT3XmegQ5apn3QeIxGzcRCGqi DdCZtJm3pkjKtJhQarzJXpy1dcnXLVmfWn7BhkBaPRQkSapUoz NmOJn1BulSvyN2flSEUULTRTo9zDU0lGX+Ok1ritGcRIv5LwPM 84bgxr3fQfNhdWBywWqOBIIa/35weIRwXJVNRMsXPtLcYhpkOBD5oPIYyc3JiCvVa2px4GTojnp aEGMVckC5FKE3DKy9cylzuzPqTM+tPDZr0ilVr6Aogevb0tAbV Wqex4lxD08mqGqFVtcl4wGtrB22drKo5VFyEXljcYbd3P+2nWY QIEfMDz//EE3KLG79xedjX4/yy7eilro7pQODG5eFIzdHpyr0Tna2R/jOBga7w8KdTHs9kyHtzeoTnuMmJKaPBdHsszDAMIeRQcREtvmZ JauZASQjCanjlhTPZCnisGl55AQuCUGGQaTqlBqei1d/+rAxHhRoyymOt9VhrT1bV0I5VuSwPlSDtc8X1sA4VF5VpNX19Z x7clRMhQsQiBVrshONIODwZ8gYGur5sO+o0VjiNFYN1rddbaoJ l5d5ChV+df62s6CtzKb5+ZS71WGsnOlvBX40lu309TsJxGKdKK cagWtvwyguxZUHB0JpYx6ow/VLmcriuUAw2vPIChBWox2trL9fqqMiyFMshnajBCl+bjAdmxdc mqWGTFD5VuouQTk5FUXnlmle0YokQ8UxiOhBoLNkNg7jHWvuVu bST1R7LKzicozmTrXBl5/gUSp9CCc7CDbvydbdS3VEodxWqwFydrLbJeCDSfyY8/Omlrg6hfTS2deaVF2jvicorZ9afQFixMvCVF1AD6hW5lIxol2r HxjRhfwrMdbKqpnlPll6Ra9gkrVi1Br8IBnq06uMIC1nJYqC7C BHPHnieJ4RMBwJeW3tjye7jMmVJxp9LMv5seTXvuEx5LK9ASFj 08BYq3Er1mWwFPTpZbSertbya5zRWDJoPf9l2FLEw1O9O5RVlq 4J0aUehHIT12RtS2K9QBrIyFWUrnVIj9CvoFbmWYrlekXssr8D yat7+rAxKUmcL02kqFjhLSFj0DODlyYmpp/3cixAh4qER87Jz49OBQGCgy2Otde4qtStfP5OtoLR1OEdzXKa0 K1/3KLVCtsINt1Ltys7B489kK+zK1/H4TlbrqFAfyysAMcW1sajLARsDoa1a1mdSK0Pa0iWNJbsdHzlO VtWAreY6qsB3OAN46lpZUZ8xHVmmCIcAWxk2SctlecjSwvlLMv 6syVeLtgYRIp4Z0M56YKDL39buNFZ0slq78nVQD9jnWF5BuSyv XBaTWqgBKWGhNnRl51COsytfL8n4c7ksz6583a583fJqHuSSsN 2OlhaIA1IIlWDFqjXH8gqajAdARij0SjL+PJeqwFMNmnTwFDJq KE+hc0/llWGTFO35cw1NX7Yd/bLtaHO9qcl4QK/IFQlLhIjFDh4VICE3p0eCLtf1lpqvzKXOXaUdhXJaAOIYLNUPG UxOY4WQj47LlDjwGHdhcYjV0toQ3yrJ+DN9GC39hJylV+RCZPU Z08FWR6TPH8srONfQpFfkguPAaHHmdUTTID+LSirat8IN/K4dG9OoW2LHxjRshP6y7SjGT5TL8sx60ekuQsRiBXgqSqZuceP RQBBNcXTWwUeUbkBGruwcd2HxoPmw01hxXKZ0Zee4lerYUVgM5 rK8mgc9tT8rA4rMrnz9MnsA3z2WVwDCon13+Bj2Z2UYVGvlL65 q0KQ7KtRnC9MrVq05nKMZrGuFE4LqL+wiBFUVJUj2Z2VAVXUUy r8ylw479l5vqaFVJ6Uz1J5zN/3QrAjcKe4lFCFikYLn+Vvc+JTHExjomuhs/bLtqMdaO1iq7yiUC7vmlLlwuLJzXNk5x2XKwzkaNKqEtOVRan1 FLPjrTLZif1YGKsHDOZrrbzXjBtYZEeUuNDSUy/JALh2F8oZXXiiX5Xlt7SerakBnDZp0Kqx2bEwrl+VZXs2zFMub 92R1slpQVaT/zFfmUrqFEO5Tj7X2UlfHRGfrRGerx1oLWpxbUe7YmGauZM93n+ DEGV8iRCxCEI4LDHSh9EP111EohyBy7irtZLX35CwQFi0D6T1Y McRXtLT86nyPUutWqlEPlsvysFyIufDNe7JgcMf05uY9WaCw5j 1ZDZp0y6t5sCawMhUYje6CNhpMXlt7YKArYLdf6uoI2O2BgS4Y xCzFcnTQwUpFCZLeVmPAbp/obI04uiOO7ojL/ZW59J6EhSVIcSihCBGLETzPTwcCHmstJSMUa1jLc+4qHTQfxrd ARnGEdSZbcThHQ3tblLOE5EWZy1uocBcWN5bsNutZOn2+vnKH/QQbG+m8J6u+cgf8nCCy3lYjjAu0b5W2dImlWP5l29FgTx84aKK zNWC3B+z2L9uONu/JQnOKHnBC7M/K+Mpc+mXb0estNRFH98TfBry2duH06YJ0KdwM6KCVlKpFW4MIE YsOPOGvXRkV9s4pZx3LK0CeAbwIQhoSchOqwjjCAkPN5SyfQml Xvt5kPLCTVVGbu9NY0dtqhHmqeU+W5dU8y6t5BtXawzkax0eOJ uMB2oSCSQqSCqXruYamr8yljgo1HQsmXAoUGrtgxWrekwVl11i ym4o19MUMqrU6raq53nS++8QXX/eJCkuEiEUHnpAbl4fPNTTNba7TA4Ql1FbCr/C7U6fVXIUFN5bQogWDQn6umna4YSxAKQcxZXk172RVTXV1E7U+ 4MGOCvWh4iKDai1d5qPbD88Wpp8tTBcaF4RR8VR5Uf4S9sJou7 253vR9+JtfjfcSIULEUwBP+OujIVr3Cd0J0FkgI9ye23THQQmL Piaun+XKzqFuUhzY6IMABlam0sjUjSW7P2g8dqi4CAzCylR9PR dRDKLDheKOLiyCdGKdeLrVRhObWyFUWJBUHYVy+l0hW8lfXAXG NFeyR6rZL77uI/wvT/vPIkKEiHuBEHLj8jBKQiqpIJriDvpdqsWEFaKw7RWns2h5SKtC b6HCW6hwGiua603N9SbqrtIpNSerasq0GhCT0WBiZSrk8KFCPF RchILR8mpegyYd2wNnAx5mbqB/jyDA/VkZTmPF9ZaagNX6lbkU34K5gXJWScafzXq2yXjAbu8W5+WIELF 4QQgJulwgLCqpDudoLK/mwcUO30AcbQlrQ9xoLNl9rqEJq4pIcYhTYcJOVuyfRSyaUCera jQyNYSV0WA619AEzoL8aSzZvT8rw/JqntfW7rW1f9l29FxDE5rxjgq1pVhO21sIYDCo1mIGD8btNLzy Atitz5iOAAlHhfp+hoYPGo+JrSsRIhYpeJ5HzLFzVymt6UBMlK 30ilydMnaPkLbiasNB82FfjxOU59xV6rHWwoEV18yKWzQcMpjg sWos2Y1Q43JZ3rmGJsdHDkSAymX56PpTEYRFRrAY9X/KX1yFnhe21zgq1BBQ8Li/p1ravCcL9vcGTTo4LhYn/+IqNPIPFRfJsgv6+s6IhCVCxCIFIfx0IDBY1wrXFW2xH87RgDt YmQpTsIwG06HiIlDYXLWFSpDe2clqvbb2uSJLWBXi8Ci1/rb20IcObN/Dal25Vuf4yIGIK6QygLAQ/IKWPIzpwiCak1U1l7o6oMK8tvaOQjndpUjV1j/+kon1RGH0VUG6tL5yx/nuE2Ner2gWFSFi8YIQMub10gYWWle0BmRlKhCW0WD6oPGYTqlB R4k+gDbj3YXFTmMFJbJzDU04bZyhFMuF+7My0AVzK9WDpfpLXR 1Blyv0oaOxZLfl1TyQyLmGJtgOMDMCp531xKvWYj8g3RiIZb4m 44FzDU39PXZfjxNmiIL02Y2E1EXRvCeL/jhNPRW1lQgRix1CExaVV8JikIos8FdhznZWpqI6i1pM7crXkXK FXcTXroxeuzLayWqpq4t6II7LlIeKi841NKFxfqi46Eg1e/pUPcSRWc9iWRBhDFgrRL3mNFZQ0wPdckj9U1RzQaCdrKppMh6g FR9+BN56S7GczrbAtwpztjfXm66Php72X0OECBEPxP0Ull6RC3 lFSWruDVob0vXBQfPh0IcOj8cXdLlOVtVQS4Sw4YVN0YOlenS4 wEF6Ra5Oq6qv3HGouKixZDfOPFjXqlNqymV56FvBBoEbKA8pE+ GgaVY0zoFqKOrkQm4ynFw0Bt5cyX4f/kaUVyJELHbEKSxh94rSFugpjq3iOAtOd7vy9U5We6i4CERD2Uq YonVcptyflUGtpK5CFWUxjITQK3Llsnz5i6vKtTqYGE5W1exkV QiEQUONkhfdrENjQuHtooRFzaW0MY85Ope6OhpLdmNxUAxmECH iGQDP84Twt8fCjo8ctGVO68G5PEXv0cjUuA1qi+vBww/BylRxS4qUuUBYtO8uNMFbiuU6rQreCCR/6hW55krWrGd1WpVBtbYk48/7szJw8ibjAVSLrEyFHcsnq2ocHznONTTptCqheR2tKxSSdDGRz v6qMleL8kqEiEUNjDslhCdhzj0wNFjX2liym9aDlLAoQ+XK1PL s1+TZrwmZqzBnu3DdULiV537fAnPdc8uht1BxJltheTUPUaW+I hb9L4yG3smqDhUXQYXRKq9clneouKjJeMBoMJVk/BkNL+gsMBT6XOCsilVrQJfI58OewQ8aj4nDJkSIWOxAsChHyOT E1LUro309F2GGKpflUQFFFVZ+rloDwpLl40auTJ0rU9PHCImJr h5aXs1jZSrheiLdu0N78JStaPr7/qwMuonHr873Fiq+MpeePlWPA+4H6CnasUJxSu3yrEx1qLjoUHE RJmUMmg/XV+7Ag9FrO5yjOX2qnnAcT3he1FYiRCxyQF5x3M3JianroyGPx +ceGHJ85KgyV+uUmsKc7VRPsTKVXJafO0NSuPOeaos2rWgNCJ1 FW11x3fe4yAeQFwKwMM8CtOUtVATLyiP9Z0g4TAjBuGlUgrA+7 M/KEPbaacedshh6Xli+DH3oCPb0BV0usWklQsSvg3BcdODvUx4P3 jM8IfgnHw4/ycuIySvuZig0fu3KqHfg8/4eO4bQoCVUmLNdLsvX5KuNBlO5VpefO1MSyvJl2QUyWb4su4Cq LSrEhDsQQU+0tNQrcuMKw7k7qCGv4oaG+dX5wbLyic7W6KiHdp owz5Vw3O2xcNDl8vU4YZc/lleAfrxZz5or2SpzdXO9qb/HPub1Qk89ySdZhIhnGLfHwpGaox6l1pW4zMYk2iQrzm7ednbzN lfisrObt/3c1fkkL4YS1vXRkHfg8/5+t+Mjx+lT9bQqRBloNJhsti5Ht6vKXC2T5UNbxagqX200mIwG kyZfTXUWlBRVNGiKzV1SxHoiOlk0WNmVnQOHlLAHD6nlV+d/d9AU6T9DOO6eo5h5nkdxNzkxdXssPDkxxXE3vwtPTgcCkxNThB BxgLMIEb8BJBx2K9XtSSuvLZP6V650JKfWMQl1TIJNssLGJLqV 6ulA4EleDwgL3asvvu6z27uRmlBlrq6uboIpoTBn++49BsdHDr u922gwgaeosNKyZVXm6r92nqsyV+cKFg0Ra4UlPNCf5dU84aoi xq/O3UHtys5xFapchaq4XAcQ1rWyokhbO+E4MaPqGQLPcYPmwyera oIu19O+FhEPB8Jx2AZsYxJ9CuXPtUfdyamO5FSHJMnBJNokK95 mnpvesHHibwNP9Kr4XwjHQV6d7z5xsqqmXKvTKTVYbqOCiJWpc mVqmSxfJsuXy/Ll2a9BZ8myC+TZr1WZq222Li1blitTa2RqVqbCHkCjwQQxRdNK cTZ59msamVojU5fL8nTKe2dsze3Eg7OulRVFHN2E457ksyTi0c BzXKStPVJz9E7vx71SqYNJdKZl3vF5n/Z1ifg1/IcjQwZTHZNQJ0mqkyS5k1OnN2y0MYkOHJIkm2RFP5MwaD78JP+ cMXkV8gZdLqy7lWk1ekUuXf6DICrM2Y5lPspQMgFnyWX5clk+u Iw6s8B6WDqEVd3xkYNumaYOCTAXtvvEtbTuuYDoUyhDrDbi6I4 SMWR9UYNwXMBqDVitkZqjvuSUfibBlbjMK1nuSlw2us/0tK9OxAPB8z+FrCfrmAQbk1gnSXqbec4mWeGVLB/+w9LpDRv9be0epRY6qyhBMtHZ+qSuKsZWl7o6eluNjSW7qZ0dC 39UQ8lk+XQvobDRTr/iTvwUFJbRYGos2V2Ysx1+dO/A574ep9A9D08pViFzZ9RWXFiNsBkvTM6a6GwVFdZiBk/IkMHkSlxWlCCxMYk/JiR+m7GBEtbZzdsiLvfTvkYR9wLP8yQcDlitNibRK1nuYBLfZp 57m3nuuEw5WOSLkoYAACAASURBVNfqsdZCT90eC/emrLMxiW8zzz2ZpjvP/3SLGw8Pf/pl29Em4wHKI0Jr6F3ElP0a/W4cW8VE1szjoZuw67jKXH2yqsbj8YVC4yerami0A27E7fvBP3V KDc0IjGtv4fAotROdrf/hRM/UYgRPSMBqjTi6PUotXu1eJuHaMum3GRsceAtIkhySpCGDKLIWH 2Bw4gkf7OkbNB/+uaszUnP0UlfHmNc75bnLUX3H5+1NWQeRFXF0P+6rIoTcHgt7B jq+Mpdi/Y7uoZkt1oQCSsBZKAy1bJkmX52fq6ZCjHIcvubK1OAsu727v9+ NkVl0rw8NMo0LqKFfhUdjyW4MSUTask+hjLjcPCH8DB7r07Www JYCwv+Cwdq3uPEomfqvWT3ged5vedfPJEyZq7yFCnRmvUxCP5P wbcYG+gp3SJIGzYef9sWKuBs8IVGbLWC1knA4YLe3J63sTVlnS 3n5nqskAasVPaw6JsFra3/cF4Yy0FGhpm6pOMKKY59ZtZX9GkQQVgaNBhNVYcIfoYUhSkLql RcGllKpRW1ZtO9OvzYZD1zq6uhktY0luxG17MrO8RWx4eFPb06 P4D2PN/zif8+DqW5x49+HvwkPfzriPT50oWHoQsOI9zj+L88W886Fv609 WFZelCDxSpZ7mQSbZAXo6W3mOayDo7ZAP8RvefdpX6+Iu0EImT JX+RRKEuZ+7uoc3WdCOt3cRwZdrrObt9VJksZXrxk0H36stgaU qJe6Opy7SoXeThCWTqkp1+rKtTraEb+LrQScVabVVJmrtWyZsD yk23RAWELaQouK0iJWBu+5X1o4W2zQfJgmoHay2nMNTU5jxXTl 3n+NHv/X6PEb3//vje//98cJF97wi/M9D54Ct44MfTJ0oaG31djbarTVqo9Us0eqWfsJ9mLPgX+NHr/FjS9+2r0f8ImLcg+9WptkhW/1uoij22tr97e1I3X2bea5OkmSTbJCVFiLCzzPR1zuqM3GcxwfD o/JFXd6P77fgwNWK9ZQbJIVoQ8dj/WqCMdhzAQdIEiDGZCTh0zRKnO1Jv8enSzapYJiwspgbN1Q4HdH Vyt3ZoUxtm4IQpxZJRRWiBBZ8JFSqQW7qXCwxaWujustNcOOvf/4S+awY++wY+/QhQb/V0aQ148TriiBNXSxvO15nr/FjQf9npGhT06fqm+uN5krWXMlu/egeu9BteGgyvxOvvmd/CPVbH9XyYj3+Pfhb57F1c+Io9uVuMzBJMYchUyiOzk1ZD0Z9/E85vVixelMtuLG5eGndbUi4sET3mOtdSSntqzP/OL/lTrTMidO9tzvwWNeb8v6zDom4duMDdFAkMxvX07Q5Ros1d9zCQ YNtZGhT841NHWyWhoQCqY4VFzU32M/WVUDn1SVubrKXD23KhTWhthaKOQyanqgNqs4kRUX/iekLdrGoouDh3M0J6tqOlkt3PCXujqmA4GhCw2NJbsPFReZ9Sq zXlVfucNWq7afYPu7Sihz3ZweWQwRMWCrkaFPmutNR6pZs16lK 1PpdBqzXqXTaXQ6zd6DahCW4aCKSq0b3//vs8VZEUe3KzsHvSpX4rI6SZLHWhvs6Yt7GM9xduXrKAlFebWIw PN81GKhRbst5eWA3U6/Gw0Eg2Xlzl2lg6V6HC3rM4sSJEUJktF9pnlKg8iAp2V95v30Nh wMHmst0oopVeEGWIA6pE5W1XzQeEyTr5YJhFXcV3BWnMsBt6Gt YHeQy/KF+6LnpgBSzjqco6GzwmjU8smqGqexIuhyEY6bDHmvt9Q4KtQ6 rUqnVR0qLjK/k19fuaO+cof9BHv6VP3FngNDFxpufP+/t7jxpyu1IGYhrJqMB8yVrE6n0ZXFOAu39x5U63Qa6CxaHkJqPS ud+Ehbuy85BWadfiahVyr1t927A8uHw28zz+Gl7txV+oSvU8S9 wRM+YLW6k1OPy5RvM885JEmRmb8fCXNDBtOZbAU+iGxMom/1Oqz11kmS3IXFt8fmu+c58n4TzhywWuMvjOdJOOzrcaJ1FTfJG btnqA+rTKvp67nY3++G8zMuDwt9KJARaj0hkc3tZNEblLZoooN QasFfGheVdSZbgfk3kyFvePjTYcfe/q4SW63aUiwv02qgsJrrTf397mtXRkOh8cmJqcmJKRIOYwHuqew c5PmfCCE3p0dGhj7p6zuDMhC7nXQ6TZk2xlZUZBkOqvYejPWzK G2hE78IW3JChD509KasczCJw39YWsck9DMJ93PkRAPBqM2GRLO TVTVxS+S/CdFAcLBUH2lrf9yL6b8L8Dz/g04ftVju+LwtK5b4Z9kq7Faq65gE567SMbnCwST6klP8K1de3b K1N2VdR6F8/mwVDQQn972FM0feb4q/MEJuXB4+19B0LK+AFoNCnYXElSbjAaexwtfjvD0WHqxrFT5SuI RH497RrY854OeoMGqUhxxDhSiUV8J0QGrFEuq+wzmaTlb7lbm0 v6vEfoLF4ahQ11fuAFvhvU03QtN3OG11ozx8Mu98nuejZOr78D eegY7Tp+rPd5/wDny+96C6pFRdZa4+fareXMmyRRqdVjWrsGZ0FkSWUGqNeI8/sbnThOOiFkuI1f5QsivS1v4wuWD+tvb2pJUt6zO/O2jqfyBbMQwz5fH4mYQxucJveTcaCD7ydU4HAr4i1qdQTm/YyF9wPvJ5RMQQeb+pZX0mmo4RgTaeDgQcyalvM8/5itjo/+x0JKee3bzNrVRPb9joW71uQZZ4owN/j/7Pzt6UdYPmw8JGGN66N6dHfD1O9NopAcVt33PuKh2saw3Y7WNe 76WuDirB4ghOuIonvH0sr4A21NGPj3XfZ45cmZqWh1BYcWnLVG dRl8OxvILmPVmOCjUOW23sAFuBsND3ued7jBDy44SLLiM+VtrC kwyqQme9ud6096C6TKvRlanMlSx2lZeUqnU6TUlprKoFVaGNhd oQ/Sxw1mTosW/S4nk+4ugekyt+0Ondyan/fuklZ1rmw+wicO4qrWMSWtZnRi2WbzM2eKy19OmFj4fneewi5A nxFbH/fuklV+KywVL9fK52yuNx7iolhDzhRJP/TvCEwIcd7OlzpmXSTxLCce7C4uMy5WCp/m3mOXdyqjMt088kOCRJrsRldUzC/HuQNy4PH5cp3cmpvSnr4uQVIWQ6EAgMdEFeCT0EcQuFVGoJh9Q/4BAGigot6fTM1BiRK0gopUUipbY4wRXnLD1UXFRfucNRocZ72F arrq/cYSmWm/Us5az+rpIb3//vPZs+hJCRoU9oM/5xcBaEVXj40/PdJ45Uszqdhi3SGA2zNWBJqRrhyx80HispVeOghSFWDLF0CPKi Outiz4HH4XWAeXWwrnXIYBo0H8YL8uqWrbB3Bnv6fvU3RhzdLe sz/ZZ3j0ifdzCJIetJrHL8hyOD5sN25eu9KevsytddicucaZnBsvJ +JsG/cuVxmXLM++gUfHssjDO7lWpfEfvI5xHBMAzD8/yUx+NMy4y43BGX+47PO5swFw63J630JadELZazm7f5epyD5sM0 XgaaaJ6/PRoIYltPXAMLrSvvwOeYEkhZgFoZ4oZN0AOPETJI3IHaTZiGLK QtIXkha1QYTIqQZdrViuuRIUmZ0hYWBFEDYkGQKix03B+8vsbz PAlznoEO/1fGx7QAd4sb9wx02GrVZj0LDmKLNGyRprq6CSk9p0/VXx8NBf0eo8HEFmmEbEUb8HTRkHa1zO/k22rVF3sOfB/+ZqF4lud5f1v7je2vBcvKW1YsiYUaSVbYUl72t7W7snOiNtuv1 oOE485u3uZgEqcr9zrTMp3GCvwIT0i0vNyZlmljEuPOfHbztqj NNp/WFcMwkyGvTbICZ3YXFs/nVCIYhmHu9H7sTk5F1hU1fxKOizi6HZIkR3KqOznVrnydYZiIy +1TKCM1sXiZ+RNWxNFNE7UGS/V3ej9GRg2yj70DnyOOCuSiU2pgN6emc/pP0AT1H8RNHqRtJho4I3RXzdVfwjYZTisUXLl3j9vRK3KF+Q04 M+LYzXpWaGKAyKIHaMtWq4bOujk9EicQeJ6fnJjq77EPXWj41+ jxheUsQohnoONINYtWFNgHhLV7j+GDxmOnT9V7PD6Px1dd3bST VVF5Fdd9NxycVVsoD2knfsR7fJ4uDfBd6EPHYKn+565OX3IKaI U60bH+MyZXREc9v5rFOtHZCsLyrV43aD5MZtjqjs8LseaYc+Yb 21+bp1+HhMODpXqc+ezmbU84M+6/EDzPh1hty4olQwaTX9C2xM5nR3LqkMHkW73uiPR5r6096HL5V6 4ckytsTKK3UDHPZz8aCKKjj+AaX3LKmFzhTMvEBxqGd2GuRJPx QJW5GkFXcLTrdJpyrW73HkOZVsMWxbhMr8gVTiGMu0GpKs5RFX fgW+AySkl0K6JGkBMv3BVEwyFwA3RGRRYOIWeBrYScNeI9Dgep UJXw/E+h0LjjIwceMJfUHg08zwf9Hlr64aBF305WVa7VmfXs7j0GnU4 DtkID666qsEyFPpdOpzFXsmZ9jK3AXEeq2b6+M49GWNhuGXG57 crX3YXFtSmprsRlN7a/1iuV2gShRg4m0VuoiNQcvbpl66/Kq4mTPX7Lu2c3b3MXFvvb2oVB1dHycndyatyZXYWqSM3REKt9h OsXYjoQoEFMvSnr/A+3MiDivoi832RLedmnUPLhsJCAJiemAlbr1S1bXdk5dZIkG5N oS3n5uExJ42WiFss8f/XEyR6cWRhc45UsH1+95sblYZ7/iSMEs3AcHzk+aDxWXd1kNJh27zHs3mMoKVVDDmjy1fmaQhw6pU aTr8YB4RPXaaLMJVzmmzu1MI7jqEwTztoRloT0a36uWujn0uSr KWcJ2epIdaw8NOtZtH6EJtK4jhVSVft6Lp5raDrffWJk6JP5Ly ASjuvrO2PWsyj08BXUH3fotCp8i36NEZawNixTGQ6q0LDHPWa9 au9B9fnuE79VFfI8f3ss/N1BU8BqtaW8bJuJh6yTJCHj5ceERFfiMlfiMjRSK1at8be1Rwf +/qssMGg+7NxVenXLVl8R6+uJrdPxhDiNFb7kFJz524wNkbb23pR 1NF7mxvbX5skv0UDQv3KlV7K8n0lwSJLcyanH8goe967b/2a4C4vB/a7sHFqr/4cj/AXnjcvDHqXWxiR6mQSHJAlm3zpJUh2T4GASoxbLPDsUAbsd3i5 6ZnzK+ZkEZ1omCYcJ4ScnpoaGRvt6LtpsXZSwtGwZW6ShPJWfq xYeUED5uTHmEjKLkLPmEpmQqu5pGYUTAqlbcWPENDK1pViuU2p i0abZr4GwoEFolz2Os5rrTU3GA0KpBVvALW487rniCAmFxj0en 6/HOeb1knD4kZ98wv8yGfJ+0HiMNq1w0M8AIXNRngIT0XqQai5IK nqgQgSFnT5V/5CERQjhCSFX/OS9xulA4LuDpvakldSAXpQggQZHQFWvVOq3vBtxuYMu10P2woM 9fVGLZToQmDJXCRejCeHPZCtwZv/KldhoEXG5e6VSxMuMyRXzISwSDruyc35MSHQwid8dNPmKWNSb//zjkkhb+yJ3qy1SDJbqIYNtKS+TMMcTwhOCjYQ8zwfsdr/lXcTLeG3tg+bDqOC8kuXu5NT5WOBuj4X9be04MwK2oLPwWXRtm TQaCNJ3qd3ebbN1IWXBaDDRt1aMtmZIKuZQn6nOZNkFoDDQ1j2 X9oS29bkFI5VjwnYY7WrRByOw9FBxkU6roh5U5JHCBCDci0M5y 36C9Qx0eDw+0HFzvQlu0t5W4/0s4zzhORJ7dz/a045tA+e7T5j17D0lFf0wgHpFtQjmAknBnxVnIqVURVtaujKVr Vb9ffibB9SwPCGEEBLmIo7uic7WSM3R6MDfeZ6/cXkYoUbkvUaPtfZSV0d70sq3medcicsCVmvE5eZ/I1/zF5z8BSdP+BuXh4WbAXlC3IXFOLMrcdkPOj2GGPWmrMOWnYcpN h+A6UDAlbisn0nwMglT5ioQFiqJeb59fr9w7ipFPpkzLfO4TIn RL5GaowGrlYS50IeO9qSVzrTMOiahYtUaW8rL4BR8UEzue+uRP yWmAwHhmVvWZwrP7GcSrm7ZGnS5vgtPugeG+nvstCTU6TQQWaA tLVsWE1maQlRks2nIgjwsaK65Rd/9btxTdkFkYZ0RdyIUsDBn+0zHihVOP0RGDd72cznLVquGmKKjN IaGRhFwer77BDhrYf/WyOc5farerGeFpA9umkte+ZpC2reiB8hIp9McqWarzNXwQ9CDt vDRevcMdMzlVnwo3h4L+4rYa2VFx2VKKOtvMzZEao5GBjzRQLB lfaYjORU81bI+84j0eb/l3SmP59GYGr6qiMtNOE7o1Rqsaz0ifd4hSfJKliNeZkyucGXno PXesj5zPm4GhmGigaAvOeV+wTVDBpMosn4znLtKbZIVzrTMyPt NDibRxiRG2ton973lUygJx/GETAcCtSmp2E5lYxJtM41Jm2RFbUrqA3ZHPxjRQHB0nwlnbizZ PeXxDJbqe6VSnBxb5y91dYRC496Bz+MUFm1jUdrK1xTGkvk0hT SfT7i3Wai/hOJobh+KRjIIVxjjFJYwJx7fhZKqr9yhU2roSqJGpgZLavJjfk u0q4QiKzz8Kc//FAv0I7E5QL4e55dtRydDXsL/slB/aGxpptpK2LSiekrIXLjzro4VKsEyFXVgYZA1LQxBZFRkmSvZuD YWTwgJh7Et/OzmbTbJCvJeIz60gmXlkbb2q1u23rg8HB31/KDTY5eY01gx5vVGBjzziZa+4/Ne3bJ1zOuNaw6eyVagTRYXL+NOTh2TK47LlPN5/icnpmLcJ0mqkyS1rFiCvtuYXPE285yDSaxNSRWbWb8ZnazWJlk x/Iel/UyCg0k8LlN+d9AUi5fhOOjhoMtVm5J6dctW3+p1WPJAj9zBJD6 y2T3i6P73Sy85d5V2FMrRU8A8ZBiRHUyiK3EZCMs9MGS3d0Nhg bPAVtBZ4CwUMrSioaWiJl8NbUUjRoVp7uhD0dowzgAhVFiU14T JyDSCRq/ILdNq4BQ161lNvhrhfzSghp1JBER5GGu6v5NfX7lj6ELD3C77t Sujjo8cQb9nAb2XhJAxrxcrg2hUQTEJnzQQFqV++gBaDM56IHS avQfVVeZqeufeg2qdNrZQSLdGnz5Vj5VNzLt27io9LlNid32dJ Amvun4moTYl1W95d8pcFQ0EeY6bMlf9mJDob2vH7Nj5/9+jA3/HmemsX57nsaaElz0dWIe4JHxqHpE+P2QwPXJJGA0E6Si8s5u3h T50uJNT6ecx3kRi/MNvRmPJ7n/+ccmPCYmotB3Jqb1Sacv6TI9SGxnw0E+YiZM92D/okCR5Z/7Gnaz20VwqNy4PO9My8WKlk0gIITzh/ZZ38YL22tqnA4Er10JxhEU5SyiyaJEoZC5ohLjGfJz/AEJMKLLi3AxxXymXQYiByOCogMJqMh6gm1fKtJqdrIqSV0xqKT XUUGrWq+wn2B8nXMJKB/Yr78DnNy4PkwWa84xzQl5Rtrpn9worFfmaQohZWvTdtT44s6OQ 0tO97e+VLNpYEUf3cZkyUnMUf9wYYTEJs686SVJvyrqW9Znuwu LBUv2Ux7Owg8TPNTR5lFpnWqYzLTPY08cT4re8+23GBqi8f/5xST+TYJuZWtDPJNzp/ThgtdYxCX51/iNPnZgOBPwrV2JX/7G8AuyKjQaCkfeb3mae8ymU11tqPNbahfo//l4wHQhc3bLVzyTgQE/9iPR5Z1omCcc+3MgV/5hcgSUbW8rL/TOfD+ca4vcqPySCPX3U9uJLTpk42ePrcZ7dvA2ciPLTO/A5R8j10ZB7YMjR7cIqIeUsWh7SIhG9LXAWDloqgrNmu10zTfq4 nc/CDlecOV54D2U36nefrfj0bH3ljjJtTEnBOGo4qIKPDIGoOGYeo Kqv3HGx5wAcWPT5QWHIcTcXqsdB+F8gr2gTPW41UNjD0uSrbba u/n63Jl8NEyndSxjbTlimit3QxUc4CI/9WRkt6zN5/qeozfY289x06/t3ej+mUS1Y8vMyCT8mJLasWHJ28zZMDJj/dvq5ONfQZJOsiC1DJ6e6snNgZbAxibUpqRFH99UtW+uYBHphPM 9HB/7+NvPclLkqOup5tL/CdCDgTk7FR/txmZKKZeTVTO57i1zxiwrrUTBYqncnp7oSl/mSU47LlLUpqcGePnLFj4/36UAAH0ReJsGnUN64PDzd+v7VLVsvswce2QQccbn/+ccl1KfnW73Ot3qdMLjmiPT5iMvNcTdDofGLXw/197tttq4PGo9BZwlpK46/du8x0BtQXvR9aDSYKHnRrtYsbQlaXWhyxaXK0LIOQgmNKlR5kF dlWo2lWB7b6aKNJd7RXvv57hPugaHq6iYtW4YFROwr1GlV2MiC/TezL2tMrl8gwrrFjff32IUrg2Xa+EY71Va79xiwvqHJV+9kVdi jA48u2lhxUgsWefpPs16FVxEqrClzFSqv6Q0bf9DpsTP8WF6BT bLCl5zSK5Ve3bI14nI/Vgu4x1qLsTfUD+WQJNmYxOE/LG1PWhkNBG+PhdFKwzVP7nsL2STfZmy40/L+o/0VooEgemH9TMJxmZKEwzzH0WyS8dVrpiv33i+ES8SDcHssTK74 f9Dpf649yvM/CV86YKs6JsFdWDwmV2DPOiHkjs87ny0LwZ4+9Dhx5hvbX0O8jC 85ZXrDRmda5mBdKyEEhDU0NNrf7/5r5zlwFpVawmMuf8V16OnsidmFxRnaonWiPPs1KsFi/5wxc8XezKgrsRyZXSCT5ce0lVIDVXWouMhWqxZWhZSz7CfYkaF P0JLDYGrYSrGAaD/BDjv2/mv0+M3pEX6hU2Vglz9ZVQO2ol/xn4ojLDD77j0GLF+wRRrkdlWZq9HVwv8rbt3QrGd3sqqOQvmlz OVQytjd4lMoodwhpvxMwpiKDbHaEKttWZ855fFEA8EFLP3uB4+ 1Fq832llHvMw//7gk9KED9fgdn7di1Zq4a8YFPzJhoe17dcvWI9LnfQrl6D7T+Oo 19Nn4oWSXOKTy0XF7LByXV317LHxcpox1B0v1P9cenU8kkBBBl 6tOkgQzKoJrelPWnd28zadQXt2yFdsXCP8LCMvj8dGqEAdoi2o uKrvoDSGLoRGze4+hylyNO8Ff1IAqNHPl585YJXLVYDRqTxW66 kFeQsKCwgI3OSrUoCrcAzs7OOtfo8dJmAuFxm22LoyYBtPRwJl/jdINOgvWbud5/vpoqLneJKwE8XXWpDbzv0YZWF3dpNPFJgx5PL5rV0ZBSZr8u/0NOs1OVnWouOiHkl1nN2+zpbx8mT3wbcaGbzM22JhEj7WW8L+E WK2fSZjc9xYNgZn428CNy8NPcledx1oLxzxWt2m8jNAJRcLh2I 5onp/c95aXSfhBp/cplI/8mo8Ggn7Lu77V6yDWnLtKeZ7/7qAJZ3Ynp5L3Ghfo/yeCYXhCPNZaG5OIeBlo2gU8ub+tvWV95pDBhOCa3pR1cDb7Le/G9tDzP1GF5R4Y6r3wf45u1187z9GD8hdlrrkUBoai5AV1Jmzb0 +YX2l4gLOHyGaiNchykB+3la/LVOp2GGkRhxZqtCrWzaegwNPR3lYSHPyWE57ib7oGhKnM1CAst LXAW4hkWatsgwzCEkCvXvPhdwhqwTKuhrou4o8pcjefT4/F9H/7mfPeJuB+EfddSLPdYaxHV4kzLxCC/2FiHme0TiGq5umWrOzn1Tu/HT2X372BdqzMtEzoLlq7alFRhORYLqpQk9aasGzKYJv424MrOu bplq1+d/8i/FCUhHXJhS3nZlZ2Dl/rVLVuDZeWivFow3B4LB6zWKY/HxiT+849L7rS8v+Cvs6DLBaNg7KOPSWxPWhmpOUrXy3ie5wj5L jx57cooRFbvhf8DbfX1XHR0u+ghZK65LCbkr9On6oUVpVCCCfv 3OOj9eBjlPmGZma8pLNfq4HGfISwVnFaHiot0utmUTtrMQosdv iuUh/hB6CyQGsZSLBRn0Z2DtAAEK8WqQpk6lpwz42LDA4wGEzgLoyiw BRqUZymWB+z2lvWZvVLpdOVerJNQB9OPCYlxUS1fth29OT0yOf HURlQQjhs0H44Ggmc3b3Mnp0Zqjk50ttIVWJ7jbmx/DddsS3kZdcZ0IICpvY/8S6cDgW8zNmCfWVxwzZRnXrYyEXeBD4dd2Tl1TILf8q5DktQrl fqK2AXfYk44LhoIBqzW2pTU3pR1juTUgNXK3726j8UyiKyLXw+ 5B4b6+91grv5+d3+/GxTW32MHc/2185xQhdlsXX/tPHf6VD21ROABcaR2z46YsMbEI+kP0odRjsMKIOUs8E6T8YBZr 6JchhVDGo4M79XtsTCEj9FgQs+ehmctIGdNTkx90HgMFWhcxwr 1IPXlx/p0msL8XHWuTE3LZDgbNPnq2pRU7LMb3WdCHotv9ToM7EMS0c9d nf/84xJnWiZ8kg2a9PrKHadP1T94j84TQJRM3R4Lo+9x4/Lw7Ocix0UH/o5rtjGJZzdvWygquT0WvtP78V2ROJKkOiZhsFTPi2y1UCDh8KD 5MF6Lfsu7juTUkPXk45PxcNLj+A93FyeCsDju5nfhySvXQkNDo 6AtHO6BGH/19Z2hRNbf7+7rudjfY7fbu+32bpAXaAtGebu9u/fC/1FGw2Mo2c0VaPhZ98AQytK5DwOj0W1D1NAAzjLrWSzMxZirLOZ 7iDWzCCGEOD5y2Gxd7oGhWFdLq4rjrB8nXPN5q/M8HwqNV1c3YZPQ3P03SFKl+5YoYdF1BrZIY65kLcXyY3kFZzdv c2XnOJjEIYPJmZaJ/IO6GTeMQ5KEEJj9WRlYbUAGaW+rcWFNsAsFwnG+InZMrkC8jDM tEzEhC3Jynv8JDvuWFUtovIxbqX62hqEtavDh8LG8AqexAgMH/ZZ3fUXsAraufvP1Tj0y+wAAIABJREFU8DxHyOTE1HfhyeujMc6 iBzjL4/GBvy5+PfTF132QXSCyvp6LKCGxs8dm6+q98H/gNXpAo/X1ncENWnji9tDQ6JVroVBoHIwJskNNijPjK61Mq6ubzHoWnSxH hRq5nVBhIC/04Osrd/S2Gn+ccCGOgoQ5nvDIkAHrUc7C0uHcnKyHByF8KDSO0Wd0K3jc AYsGvkuDcegKAxYKYdrGgFikLV7dstVdWIzwRdT14ClLsRwBpD QxGYS1gNuMFgSEEOeuUuzk90qW//ull+74Fj6KPqazVq/zKZTTgYBYCS4YSJhzK9XYLfhtxgbyXiO54n+KbMXAi8T/xM3orFBoHNxBBZfwoMoLagsURlkJegp3egc+xwOoTMNBfwonxK/7LjwJurz49RB6Z8LHzOXQDxqPGQ0m+BviOmjIIARzwS8atymHI 2RoaPRkVU25VmcpltPcd5qS/Agf/lgitNm6tGyZsL8+q6dyY4NjqZMj1s/KnTU9wIgHbvKtXje5763pQGBy31s2yQpX4jJIKkux3FwZG59Dv aMgrNOn6hcbYfEc59xVOhtck/Ly42AriulAQCwDFxL/4YhzV6nHWov9Ez/XHv2tCR6PCZg7AM7C8D50tUKh8eujoSvXQtdHQ9dHQ4g6mMtft Pnl6HaBlb74ug+c9cXXfR6PzzvwOTRa3I9DWOG3QNyB0TweX9y 3KK9hvOC1K6NoGJn1qvPdJ1Cl0v7XB43HKG3ZatUjQ5/ENQdRwdlsXbv3GOZy1iO0tKCwUG9SpxXa7bkzxSCNUaXxhLH7Z zpctSmpg+bDAavVb3k3arEgBGbM63UaK9B3m92U804+lVd0oj0 IazG8nACekOjA3xFcY0t5uTYldZ6p7SKeHLAUEmK1zrRMbCKPV fKLJsgVzSz0s8BcEFzfhSfBX1R8gbmoEKMsRnteoCpwWX+/G5nlOIaGRq9c81IOwvnpOUFqoCpcwF0HIRx3k8wkVV25FkJt2N tqhFkUlwGhRztfTcYDva3Gm9Mjc//LHHfT0e1CTjHKQ7p0+FvLQ+wi/GvnOaPBRNtYWOyjeRKUsGikKu7EDVamoq8N20wIjK/HaTSYaHqycF+O+Z187CWk8wrtJ9jvw98sBoWFudZ+y7s0uKY2J TXocj3t6xLxcCCEDJbqbSkvO9Myp1vfdzCJtpSXF8odulCYSV7 5hcyA0pbwNiQYJQ6QGlQYKOzalVEoMnAZSstrV0ZnbsfYCoQlp EJ658zJCeF/4fmfYpeE24TgOhmG4Qk/NDRaZa621aoDA123uHFcW5ynzPGRo8l4YGTok3tmPP2HIzBqCZ cX4dL6rc5SoeeLloQ7WRWND0PrCmuFWBkEkVHCCllP9qasszGJ ruwcOLCEcQ5CKyn2PAtHfs0qrKf9EcjzPB8OT+57C8E1RQmS2p TUR97bLOJJgyfEuasU9l8EffSmrJtnYtnjAy/ALHnN3KAqbIY3EJs6W0VSKUTmEBzlJnAKFW5xPz576odQN4SQo aHRJuMBhDEIL4kKwFBovK/n4j0j7mZOwgsKTFZYHv444Xr4wX88z0P07d5joDaruN2UkFTCg OlZqZWvbk9a6U5OZWWqklK10PcvjM2iUks4OAe0NVMSPs1VQp7 neY6L1Bz9MSExxGorVq1xpmU+1r6ViIUE4vexQx075n2r10UH/v60r+uhwN8fwseAzrgZIpvhNZ7nf6JfhazHEUI4jiPTlNpIHAv +li4MIbx7YKjJeMD/lZGuZMcCqAmZnJgCdXoHPn/AOjdGBzk+chgNJrgE4ltaDydbJiembLYubKWknSkaDQbmoqmH+ Eo5i+YRCu0OrCADXjilArUhHQdNm+4LOKPwEUAICX3ocKZl9kq lDiaxn0nwJaeI2uqZAc/z063vI0yjKEHiTk4dX73m4f9+UCmP9QoXBFTXzB+PdgGEkCpzN UTW3AvDaa9dGZ0MeR/wK7CnEo6Hcq1urhv+YVpaHHez98L/VZmrYbyiGRXCpApQWK6gGIQJPia1NIWwxVOFRQ/h3B3IKwzRoQprYYeq/lbwhAyaD9N4GRuT2CuVinnqzwx4Qu70fhxitUj5sCtfD/b0PTwBEUIi7zeN7nv0JMYnifnQzYJgaGjUaDAJRVYckLP6q1Hl 0GvV1U1Yf6yv3DGnDf+ggosQ/vpo6IPGY1q2LEZVgvBVYW1IVZWwt5Urm/WRontFi8F8TSHdoiisCheJwiL8Lwhu90qWY9KELzklYLc//Bn4cPiZ+Hj+7wRPSNRicSUuQyU/us/0W8tA/oITiRl+y7vznOv7ewAhfF/PRTTX7/MAQsLhh3km+RnSmdvSirm0HngSuvJ4F1XRIR0zsdFUalFP1mz3 vUhDbaWUsNi754MJh9dThXW++8QtbvzJrxKib0V3xtSmpDrTMh 8+Rp0nJGC3+1eujNQcfazXKeIe4HmehMPkvcbRfSYvkzC9YaO/rf0RPjqCPX0+hXJ6w0bf6nXi2I+HAU9498CQr8d5z+eKFq0PeS qOuwlTFVJrKGf96sZDnvBXroWMBlOMnmbqQWHsqlyYYjjDZZSw kO4wu2tHUygMg4+NL5whLAx/PlLNNtebrlz7dQn5OOBva3ckp3pndh17be0kzD38K5YPh32r1/37pZcwkOWxXqqIeAR7+nzJKa7snEuZy7/N2PDINfzPXZ0Y/oHtYyHrSfFv+avgZ1r+C3I2aCX46enUaGRpPZizOO7mB43HQEA xPXW32hJ22enO55jRYSbdIW6bobCfRUeuCm0N57tPPGETFs/z04FAwG4PulyIEjwifd7f1s7/xoD86Kinn0nwr1xZm5LaWLL7cWQ3i7gvButabUzikMF04/Iwx9185A5UsKfv2jKpf+VKR3IqQjPEmNf5g+d5DPt6yMej0oS1 im48pPl/98ss5Ql/8euhcq1ONrcqFEzlEHKWcO+hMKdUuMsHbLWTVYGwhJtykA3NcT cX9Nn6Fdzxed1KNfYPRS2WIYMpZD35CJ8WhOPObt72c+3RI9Ln ixIkTmPF47haEfeGv63daawgHDcfcU4IiTi6f6496k5OdSSnYg/6kMH0WF+RfDgcDQRxYO7I4/tdTxJYwiSERMnULW785vTILW6cJ+Qh/UqE8ENDo8I2/JzM0nu8RScnpqqrm2KbB++uCulXeoCwaFoWgtuROxrHVtQ9Twe CCetBjkwv9JN3X+D1OSZXIAHVY63lw+FH24MZcbm/zdjwc+1RjMv0FbHifsAnB/iJ5nmSYE8fIl/pzBscCyuySDg85fEgt2jK47neUjO5761//nGJOznVnZz6bcaGiMsdSzUKh5/u9uxHA5jq5vTI9+FvwsOfjniPD11ouNhzYOhCQ3j4UzgVomQK5 rEHSAO04cFZujJVnLP0npyFhhrdSDhrvJq5IRN034VsJdzTMzf yQWhxEDawznefmJx4xJyJ3wqe8BFHd69UipldHmtt5P2mR64kC MdNmav8K1diLjoWGQdL9Y/p9UbC4RuXh2+PhaOBINKWEN0l1qHzAsZzeSXLh/+wFEPlYoRleXf+nSzCceSK/47P+0PJLndyaq9U2puyrjdlXVGCpJ9J+PdLL/lWr3MlLvNKliNn1pWdg6zBKY/nWQnu4Hk+SqZuTo+MDH0ydKGht9VoP8E215vqK3ccqWbhseptN Q5daBjxHh/xHqf8dT+NwPOze5uFmaVDFxruF/AQCo1XmaspYdE1wdnCUJYf18OiSaQYtihsYwnpjCosocH9iXWv blweBq188f9Khwwm+IEf+WxjXi8GkU1v2Ag/BI6A1bpQF4xJhTcuD5Mr/svsAUdyKgmHfQply4olx/IKnLtK25NWOneVRkc9IK/HNAPtvxm+HmdsuBuT6GcSeqXSyPtNzrRMm2TFpa6ORz5tbOazs aI9aaUjOfWuMzOJbzPP+ZmE8dVrelNihIXhYMjGtklWtCetbE9 a+d1BE0ZVL1qDGM/zt7jxkaFPTp+qB0lhpc/8Tr5Zr0KM8mwGvJ6lDXWqvO73DpycmIIbHtZN2tIKD386l7PQ/9KyZUJtRdmKetyFW3Norx2EJYwqjdNZJaUxeXX6VP2Va16Ou/nEduRgSg1E0PxfA2Ne77Vl0uE/LL2UGZsPhlfdfKbbUWDuVOT9pl6p1Jec0puyDpGtmMsZc7emrL ux/bXpQMBvedeZlol4+LObtwVdLnxCz/Mafhe4cXk4NpZZshwLKJH3m3pT1jmYxEHz4Uer8HmeH/N6PdbaOkkSPfO1ZVLyXiOCTx2SJMwHvrplq0OShMwAvHpskhU0 EidqsZArfp7nb1weJtxvWL1+YiCEjAx90lxvwnQvVFjUu4SQFp oBjwEW2OxCXVcjQ5/cj7ZAQ7v3GITOUow7jFs65Hn+u/Ck0WCarQoFJeHsiNnsAkit2KYcTSFma+vKVNTWoMlX65Szgit2 tZVsc72pr+8MR6afpJuB5/n/cAv2cXXj8jAmQn+bsQGvcNoAGaxrffSLJOTG5WG/5V00NzBKnZ68TpLk3FVKY3x+7urkef72WHjQfDhqs91peR+ROC 3rM4/LlKLg+nUEe/reZp4b/sNSJEz6mYR+JgEpbjbJimBP3286GyFkyuMZNB+uWLXGlvIy2Mo xI6n6mYQ6SRImfdMQXgwTRxqvV7JcGHtyY/trAav19lh44m8DtSmpi83XyhP++/A35xqayrQaxLwIG0MxB1NZbMA9Dmx2wbz7WPjyO/n2E+w9dRMz44anmaVHqllw1r9Gj8ftlCaEd3zkECop4S7CWbU1 811wFq0KhZGkwsIQ7XawFTZLPtnneCEx5vUekT4vfNVh0IYrcd mUueoRRBaoKmC1Irv1nmf2rV5XsWoNKhhfckqk5ujE3wZuj4XP ZCscyamO5FRE4rzNPOeQJA3/YemxvIIpj+dZbOM+IQTsdhqnj/luDibRJlnxbcYGZ1rmoPnwwy8X8jwfcXTj2cd88Hue2bd6HSa5 4qCEhYlMiMSpYxIi7zdNmat8CiUJh+/0fhwsK69NSXUaK8a83kXS24qSqb6+MzRFD4GfiHkRLrQJGeqeM +XLtBqklQraW3dt+Uayzdylw1vc+OzkBcJf/Hpo9x6DsI111xLh3XOwMaICxishYcUdOp2mud70xdd9kxNTiyH 9aj64cXkY48vwesNXiHryXuNv2twD+NvabSkvuxKXjckVYCjKW fTMkZqjyMj3KZR3ej++umVr0OXiw+EfdHoaiUM/oakocxcWi5x1bwTsdsxZwzMOKQt5BZZ5yB3UPM9H2tr//dJLyLfBgFwHk+iYEVMoA4Vnxi+lrx4aieNgElvWZ/ot75L3GvlwmA+Hx1TsjwmJg6X6t5nnfApl3DCepwLC/3Lj8nBzvYlOugdh4Ta4CfqFUhUlKeFsLkpbOp0GZDR0oSG+4iP 89dFQbOJhmQr5eRd7DsyM6vmJmUn1Q66pkJ5o1qjw6+xe6Hx1v qYQGlDY3qK2rA8aj3k8Po67+ayzFYPuhyRJSFi4gZZFsKz8N3G Ev60dPXvh5/E9z4zCYtB8eHLfW9FRD89xkbZ2GomDvi2ddYgp1v1Mgq+InfJ4 SHhRfDYvIkx5PJiXiUmZeK6/zdgQHfg7JoNNeR4qpy1gtyPlA6x0dctWdO79OPOMkvKtXnfH5/UplHVMQsBq9RWx+CNh3RDLlF4mAWq5ZX2mW6lGuwFE5pUsx5k9 1trf6nJeWNzixs93nyjX6qhLgKZ9YuoyGErLltFKMG58fNxsrt jGPZ3GrFfNzLO462nHpJxyrQ5rdpiHCM6iMTtYXsT4WKHxShjr TlcJQWc0lWHW8TCzu9Bm6/ouPLmAhv6nizs+79vMc351fsBqpeq+TvCqe/hVJn9b+xHp81BGd3o/DllPPvjMSP09In3erVQ70zJBT3in+Favc2Xn2CQrvDPdGLxTHE ziz12dkQFx3OEcXOrq6J/5fEA6zdUtW3me/6Fk19vMc9FRz4ONnYTjQh86YqNWmES0orxMAqq8uDN/m7GB5/kfdPq3mefu+LzTlXuLEiSWV/OO5RX4FMob218bkytubH/Nrnz9TLbiWF6BR6ltWZ8ZO/OMfQZnjtQcfVrTKwnhg37PyaoauJ80slkioIoGowmNBpO5kqVd LdDWPYsvIZHpdBo0tuI4CxpKaHcAZ1F247ibsJ6Cs+auCQq9C8 iliU390rN0LJgmX717j6HKXB0KjT/55/bxIRoIHpcpp8xVYC68ICmtQMI/jMgK2O02yQr8uI1JjJIpnBAC6p5nxgsYZQRUXt3MB7BXstzGJN J3io1JpD/Oh8PRUY9zV6nobr0LkQHPmFzxbcYGx8wwW69keaTmqC85pZ9Ju LH9tTu9Hz+g20qu+LFAi/46FHKs+mMSfavXCc/sSlw23fp+sKzcp1BGao5GLZZzDU3INogl8sFaOXMQwkdcbp9C6 VMoPUqtLeXlfiYBf2N3curVLVufyqwBDF4u1+qEDnIoLJpKnK8 pxKTlJuMBujtvljI0hZgyPZewaCO8ud70r9HjcZ5yylll2pjO6 u8qGfEenwx5IYVoTpZQT8UR1l07B3PVhTnbMVRVk6/GNCCznj19qn5xrszOB1Mez/jqNdHycnwcHssraE9aicLNK1l+Jlvxq8EPAbt9TK7oR+0mWeFg En/Q6f3/n733jWnryvb+j2OrQs3PfRKwIfqh5E0QT4S4Qkr1iDBvwgBODV U7lQHjIlGpomAa1FBDMjaXSJEQYNImtElJOb4dqdVPgdgU99Lx jYJNOyP1mdR/aKJMxKT42M6ryXMAx5yomnRXTtrze/E93hyMQyAJJO1ztyzkEFhsnz/rrL32d32WoQY77Iljb0+WlsstuxjV7HMvnC3Tny3TO/WvxaqNAb0poDfheg7oTT69IVZt9OkNwTrdorXbU1i8bLmxKWo0 uRgVXOF/Lw+XR3zEgaUW1oPXDhwMM8owo7yjVAWhSLgazviLSbKI8ApZKu QdfXUNS6+8im2RcG4u8vfD+4rnDltuHrWQq2FR/HHZK63jlhAJEYkoEhLxeuN9/cE6XSi/4Fb+nutFJVvvsETxxwTHfXD6TF3lK/ICY3gEeVBjMrYAfpC2BoSkIM1bZZBrtlSf6JVSWvIJCMIPfxr9 8s232uU+a+bie4izRLLcpKemtq42U/0g/UrfII3VZmp1Osd7e4dqawwfnrT8S7j11OljT3ZA2BVmlLEqXaz aGKs2nlA/f2OH+nZjU6Jkv8jza2yLo4gNUBMUYPs0eSGdXn6nUMtRo2l4X3 HUaCLvn77dahZ5PsFxKIfAlYymAWT5wSxRcO+Fgk79a/5mc9Romn3uBVjGm18BTxUSpC24YhYDgduNTaH8ApZRxYJBURRD +QXh3NxISxvANQ/yCwmOY7V75Y2Cu5htvrqG5Buvu7UFk6XlV4xHFq3dkZa2+HSAi L88/mfBCQ6POMK244vW7q2vQySEBKf/YjUbKTZPXvJCa/TwdXVFcdqSUHJhhzL4LCwkrX+sQbtDedobdAfJZ6V68GBtCB40 FoYd7Rbg/eQ+VD4NiusDpQ8EVHz/s09P/vYcFsMwca/vp927AVZG4D/73AtubcEgo3Rp8hYOv/ugVSERBE9hsb/ZjFI2F6PyNDWLopg49naQUS4cfheYX09hcaje6NMbIl4J/L/+YlLpD6WIuvOj58KGmkVrNx7P8WccSSCKPy4GAgPavKj9ky3YF IufGsIOxWRp+WRp+eXtWZOl5aH8gilGGcov+PK9odXZIiIIQda BXdiZdgvLqIb3Fc+0WxCm+ZvNYUMNHguboY0W182cerJ/9J/830F0oTtxJmPLm2+1v/lWu8nYsjp4kTsICsZbEXBlat0s91mtrbWrW8NTyDLy9Ng6nLn4 3kI0iH4cwJnCZ1HJFc2myeeAzUfrMeNQx5E332rHzubUhFNGvv 8RtZByIcWvdCQ4DoEV8kRYE7g0eRGvF+qEjKl3kYic0xnSaKWd QaQ4tHt9eoNXtcNTWBzS6cOGmtutZsRoT+SGxeWNlMiNlvpntp uMNERC7g/0DzLKUaNpCxwW3RbEEpplVD69IWAfCNUbb7ea65WK1cdLFITJ0 nIXo/LWVd8LBVlGFdJokzYbq92Ls/50N/I2YxBCAtPnafaq5pDUC7q2xtBmau229qKNDS1qkfNbqHZc7j7k MdcaFcgtptoPT1oWosE0nwVZKSRaVO6w9M//D7183Bf/Cp8FZ4rwSqIet1RTaT6+nug1DnUcQTvrD06fiUZvieKP/xJuoZx75uJ7eMm1FL/SIfI8HFYXs23R2n2hQne7selujE/abJ6m5rnDltVBFsKrQUVOKL8gzChRYYY7RSoP5CIIpjZlws/+Rq1ISNw17iksZrV7t0xCFmQdNGvexWxLlOwPabTJN15fOPyuW 61eujIr/2FCSHjEgUr6LmZb2HbcpcjxFBZHjabHKUJ8lodISCQc+OD0mVZ 9LbRObaZWVPxh6dfbOwTI+urYqrZmxWpR7r9W/0xa1qk2VSKDtaH82pU3KJT7LH72vxbmF6/eiP5p9Ev4LLitNlMrxbQjb0XRVyeP/cFqru5ot3z26clAIJQki5Fw4OuJI86PjOyAgR1Y5mFNjTWu3WX jGR8izwMvM8UokzYbBddgL2+KUaaJSAkhnNPp1ha41er7Y6Mhj RaSHbdaHdCbgqzjqasCn/4QCeHsdp8mb0Cbt2UOK97Xj4pNFEP5rT23W82QVgUVO+OnVqwK Exzn1L8GXYmLUaH17q8gL/ioQxTFhWjws09P/ntDPfUpbaZWlByjCc1nn550OsflzbLSNwcPSRKntCBLrjbI6LD gs6zm6q8njizML64syiE0zrI1VFGf9X/mzkbCga+/nYHP6rb24oXMF8RctGzIWF+LnmMtptpua+833176euLIyWN/kDdPxVe8cZ/reLptvh5nLF2ZvXbgIIqfISbwNDVfLyoZ3ld8oULn0xvmP5+W/zzh+eF9xUjRxqp0Pk0eNqk5u5385tYQjzJE8celK7M+vWFQkeN vNm+Z1Cg5/dX1ohLqsNDfUA6BkQdZCY4b0OZ5mprPlulZRuW39lw7cPAJkjq eqQF8/p/HP7KajXL/8uZb7R3tFvo+EAhNTfmoRIAC8OiGoNwTUc+1IuZaCYGBU4NbhG uzmo3ucx2oPZTX5WSMs/4RPHv1RtA3PfOn0S8/OH2m29pLPdebb7VLcVZLNc2UnTz2h/aj1VNjje5zHVZzNVzYyWN/oJ6LOix2wDBz8b1fbz5r/vPpZUwIoxKFWyigQdMpv7VHHiUQXsAG+qAiJ8gog4qdd5Sqawc O/vYyHo84RCJGWtogYtrikqLvh/tAa6C10Lfy97g0eUHFzpBGKy8lx/4gy6iuF5XE+/rJ1XCo3uhpat7K2W7ZSJLFwPT5oY4j8oQUIiwIl1DCAjF6bc2K wIpKGeTCqDQButymfMcQS7mOdku3tReeEZ4FjC1+9r/o1qGcVgpZKfVZ/5j5z6+/nXGNe1l2DFP94PQZmtuiVdmtpmrq7Kzmausxo9VsbD9avQzMkb 1Qhv1P/u9P97w88iBXw7EqHbIfgMA4cnKxJPRp8pJvvC4XPRGenywtr1c qoFhmGVWYUXorKv97Jcgwqb57kYlLYdtx8aJni0Wuca/v/tgoRWSgsMBbUYmwi7Pbfxakk0QEIX5qiLPbk21tIs+Lojj/+XR45De4nhdF8Z/8393nOuRJH/qCOtTpHA9O/+WD02do9grrQfgd7B7KY6iaQyvf1NalebG6ylfaTK2BQKij3YL wDS4GRl43VkMNL0/DEyLeuDpHy3fgeiB3uHojGAiE3Bf/+qfRL1l2jL4+OH0GKAio8BFSSSSvP9ZYj8FhVVuPGVe8/lgDVvJC9Nnet1pzoJiM1hvPtFvCtuOc3b5o7b7n/kK+2kW69rux8wCQeFU7phjltQMHf3uX+qMMURSJIIRHHOi5tvV F25zdLuFlKAQmVQk4oM2jq8IEx4FMRiEwkYlLjpzcmXbLFk94s wch5JtvL3140pIGisGr1VSNNDZdAMoTWPgKwhQtOYQOntbxyFs 0l5XV1Bwy0KiKoiBMxhaERWlpePe5DnkaXu6zAIGQrw1nZua+/nYGbgvpNqdzHP3u8aHgpLBUhJ/68KSFBmV4fXjS8vZRA/5rYT5zK9lfxYgFg2fL9LjUQ/kFJ9TPI8K6lb8n3tcv1z8ih0UhMEHFznqlIlale7rzfyaGSMTF QIAQkmTZucMW9JjY4jmgCTjk6WmUH1a7l64Kk1yE1e5NnDt186 gFXd7uj436m81+a88WT3idQyQkPuIIjziSXETcyGOACMKlia9P 9Brp5hooV7RhH/VZ8hy2XNbQ2lpLC/eW8+6Hlut4qFy+rKzGZGzp7R1yjXuh9qLZ/akpH8uOUYWqJCs9Zpy5+J68B/WKtWFrrfXYcpwVCQe+n4sGAiHf9Iz74l+dznHXuNfpHP/T6JfIaklYVHM1xWC5L/71m28vff3tzDffXgoEQl9/O+ObnnE6xz84feabby/9enNYGN+Nnad4GSgVgnW6uGv82oGD8emA3GG982KRBIHBrhSjG t5XvFFa3FYOQfghyDo2XbqFxrYizydK9v+0e/dTqR6a/3z6elFJGgQGQdYJ9fP+wXNYpSY47kKFLmw7fm/4lASBqdLdUao4u/1ZU7gRnk+ybKjeiOtsQ82xgW25dOlCt7UXq6G3jxqsZiO6t799 1LDsv2SOjIL6aDEzcttUvYW1IcW/AFNFC6e7rb2u/3AhOw5V6tSEEwmyqopX8Yu1KcDDiV7jP2b+Mw3md/VGhobSMxffi4QDC/OL389FZ2bm4LampnxTUz74IPywFG0dMzqd41dvBK/eiF69Efx+LnqTXxCEHwghgvDDb4Pi4B88J4fAnFA///27HyaOvZ3kIqIg0FiB8LxPb7h24OBUCj0CBda1Awef7vzHZeR3 AAAgAElEQVQzDlEQktNfeTo6XZq8Gy31m75xP9NuAVDFp8l7Wp hn8v5pqiNNnDvl0xsQZ9UrFZe3Z6Ea5m6M9xQWAwLzzb81yyEw T6XEL+PAcybS0iYH13grKtfpUkVRFAi5eiPodI5/eNJCMzgQBIB0TKntaV/TqDL0DdwTEC7LbeUrXq05ZCireJluEcIlYTk2NeX7fi7qdI7j+ 4dkDgtyhM8+PZmmz6KoGYlW+sca50dG50fGfwTP/pP/+7+EWzf5BSS2vvn20tSU75tvL/15/KMPT1qsZiNwzyd6jd98ewlOCi+ywRKTZ3/EgsELFbrla0OR49YWDGjzINahTzXC87Fq42RpOSAwyJaAFPqsB VkiIX5rDwXXBPSmze0xGpm4BE3aIKOcac+guN2asRgIiKIYNZq Al4HSHS+fJg8OK8lFBrR5iLzk4RgW+WHb8acyc/kghHg6OsEAQW3qHaVqkFGuf9EK+EEgEIImALkbBFlSM+RjRkRb NKSia0NUL9M6GMgXaCY+jfqC1Dv9DiWFYqPwk+4+0BfknZyxrq QLw8D0efnCEB+fdt9B6ATNZ/hvHTKfFf3m20uXLl2QPLLZCBdsNRs/PGmJhAOpqtwnUAT6bI7wiONBEJi5w1KSjvD89aISQGBoBaJ0O+ gNT/sTSEMUxejHrpl2ixxc4282b+KfJIR4KypRrBTSaJ8uIzU5/RXFy0SNJhAzzpbp0bmISQlHcXahZ0Foja3iawcO3gs9tYWhSEh y+iv/4DlbQ9WFCh0Sq17VjsvbszxNzRGvd512iPjLwvzi1JQPu2lSSP XHGnRChvNKz2q1pAdc8pQWjbnguWofwE6QQ0Fphy7K5JMDjvEr rabqVOHOCreCjmGu/3BJ+SlZPuuHxD8W5hej0VszM3NYD0I58e8N9RTEHAmvi934qx6 c3Y5dP0BgAH2nmlKsp1CXM/vcC9DBy/EynsLip3id0xFkHd+/+yHKToKKnUi0eQqL467xzf3DAb1pUJEDVEtaKcwWj9ut5rCMQA YWB0ihSZZF2VSSiwxnZy0jYhU5WN776hpi1cZrBw5u/UcQRTHJsjPtljtKVah+ec6Jkv2xKl3yjdc3tImBIAUOa1lp2Vq LxqLY9ae+CTuG9GekJhSp7BUyWY3Ny2WG8iSXnDwj12TJBVx4T 5viyPP3EJSuDrKYVEMd17i3o91C+4xRtAPiLN/0DCRa2J0c6jiCcIybHltt8Dc2YsFgrEpH8TJIvQM64lXtwLMNC h7kua4XlYRzc+V4GeB5n+JHCI84MGeKeGIZFavd+wiU+o2N+c+ nh/cVI1vk6eh8uryuuNcXq9JRvAwiYan5R0rOejfG+zR5UNNRcHsX sy1Ub0y+8bpLk+era9hi/Evi3KmFw+96VTt+2r2bzpllVDd2qFnt3uF9xevPQYJe9P1c1H3 xr4iwECJhFQaBEkItpOHfPip5KMmLtdZCDIXQTM5IkAsj6N5iW jn06sJDiN3ROjCtwyANsjIqOUUiLswvrvZZQGjBZ83MzLnGvX8 a/RK7h+5zHdCyp6XGfpMjPuLAhrhLkxdklFgPAsaAXKcoCPcH+lE EkhEvE8ov2NC+85Ma342dD9uOX96ehZyMtJhllIOKnOF9xcm5z cwji4SceenlQUbpbzb7m83PQnuy74f7KF6GAmFZRuXS5GF6aEM yyChD9UaKl/mbtRkPH7e2IMgo46eGtma2nNM5d9jiraikc5Y37wE2Z0ObGHBY N/kF6AngsCRvUluHOEtKZpmraVaL7ht+eNLy2acnrceM3dbeD09a gG2hdBcaasklXfIfSCMay2t9amtkDZwPGeSZrH/M/GdGqQF81qWJr6Htkuez+Nn/AkKLvhbmF78bO0/F9L+BRPvdGL9GuOG39ri1BRQv08VsQ9MAt1rt6egEY4+z2ydLy 4Fdd6UYx3K8DCUpbc2ITFwK2AciE5eQaMZkaMOxsO34qNG0uTM QRdHfbHYxKn+zeTEQeLrrQYzwiMNv7QFeBje/IycXZw5xEyEkYB9wMSpfXQPwMj5NXtJmk5w9oxrOzooaTZsdZH FOp9/agzohb0VlwD4QrNMljr2NOQ8qcji73a0twEp2Q5YJIQvzi4FAi CqVqMOqrTHQ8EpyUq1Sz1G8cTrHpyacrxurG5ulzb7GZkOrfnn rEH0J5dArGr7hB5YrEFM6+NpUPx55kosGWS2mWudHxgeVyxAiA qEllRym4iz4LHlvMUAp/vdIP3YVgfF73JP0VAdEzmHbcWA/0/43FgzG+/oTHLdo7Yb2hdXuvRcKAp2EFJUg/IAoLJRfcEepkuNlWEU2q90bHnF8P9y3BZ8lOP2Xe+4vPE3NsWr j3Rh/f6AffsORkwtaqYtRLVq7t8J74mChncyz4LDQRi35xus3j1qw/RfSaMn7p68XlVCJc5KLeFU7KF7GrVZjkQiiVkinJ++fvnbgYMA +sEkxY5B1uDR5rhTs9HpRSSi/YOmVVxet3Zjz5e1Z5P3TIZ3+ESYAWcP3c1HIOEGVonRjuCcaUk nczpZqoI27rb34JvgHfx7/qKPdIg+p5H1Vaf6LiuahNaWaeHmBoZTwWilDpZmsmYvvCSSR0c VImrKJr7utvf/eUE99FhBacp9FeH7m4ntQyYMW/7jn6ekNIgh+a88J9fNgH2X8mfCIY3hfMRIIQUaJtMZkaTmlKt2 N8SiwvT826tPk0QbmUCmivUCsSiduchpn/vNpnyYv2dZ2u7EJ2HFWNmcQ4l2MKlRv3NRpMAzDRLxef7MZB+I ZcVgMwyRZluJlQNQPMkpWu5emrkWeR/Acth13afJm2i2SPl6RM6jIubw9a+mVV5H58ukNT3bfU7zo8Vt7 fClvBW7/TLtFjsShc/bVNTzKn0itCpGWlgdZcBAIr6iClHoi0Dvxzzffav/s05MzM3PWY0Zo4uXLQFrfA18GoAIN2ZC6Wo2dMRlbULosXzAir 289tlZYRMRfCC/AZyHdRvNZ/2fuLO0+TQiJBYPucx1Iz6f1dv11jQTHwbOEdPr4qSE0i0/7mdCE51b+HoqXcTGqK8Yj3opKX10D0ghYTKBnKvAyy53uGZW3o jLe1x/OzfUUFqOs54l/irjXF7Ydv15UAt6pi1GNGk2Jkv3oce+ra4CfCun0Tv1rca9vc8 +XKIqjRpOnqXl4XzGryA7bjj8jDitqNFG8DG0b6a2oFMUfaVX2 3RhP8TKQmLKMiqYA4TXuKFVe1Y6A3vREfFbE6w3YB0L5BbAspR UUOS5FDvobps3ZrS145AgZUizkpJF6R/K7prYO0ZD1jzXIuGNbEN9ERTSk6n8e/ygavRWc/gst3MlYRG2sr0WF85/HP0IRNcjFNAe/7LZq6/CTYAeuxmaxA4bA9PkH5cvxiaamfN3WXgiv6NpQThNdmF8EvW91 Y9dnbSQ4zm/tCdgHMrZKITzv1hZ4VTvARE6U7F/9M6IookUm8DKsIttX1xCr0vmbzfI70W/tubw9i17P0u2g2kG7ECZK9qMp54OatjzCiAWDSZtt6ZVXwcPB3 2UZFeF57ICfLdOPGk2sItupfy1sqNkizba/2QxUy/wnEwmOe0b0L2FDza38PTjfEjxIke3WFshXWIQX7oWCS1dmQ/VGllHhmNL8EWRsYUbpVqvjp4b8zWbObn9ktxWfDvitPZ279gym QipqGcEpReKg81gov4Cz2x9nPY8gKxq9hUxWb+8QXRjSmpvlGs PW5VSU9ZgRFAdAsjraLWgBLZdiySHFNMJyOse7rb1yR0ZFWzRv ZayvhQIeDku+mYgdw5PH/rC2oxGEH4LTf+ntHYLPlSO07sx7AdsKTv8FC8bVHRKfnZHgOKT DvaodqzPrRBDiXh+SLV3MNmx5Z1QnBewDEhlck3e7sSnBcWBSy jtCL8wvIlWK9sA3j1qo5cvbs8KMEjuJaPf7+GUqi4GA39pzvah EblmOxAF9gGVUbm3B0iuvLl2ZfYKO8iEDIV/SZgOqZfUPYCk+/8nEVvqye+4v0PVLQiczKvSaH95XTDkzTAqJM//5tN/ac39sNN7X7x88F7APoGoagtIbO9QoMUWSXk6qeeggvBDxetHjO 8g65JZdjEpuGcUTQUYZqjcG7ANp6MhHGwhJotFblya+xsIQTD7 abRAeBOGVXPoA9h4lLlDPIiEcWlcISql7et1YTS3L3Zlc8YCOz W2m1tW6reVNQ3P11xNH1tCdCYQEAiF0IUScBVkp0vD/Em4tRINfTxyhq8LHP5JPfIiimOQifmtPkmUT506tvl2TXCRps0 mp9FR35ajRtPoWi3i9nN2OexB4GWqZShZEQfBbe9xqtVe1I8wo kaRnZZavF5WgRo1VZHsrKjm7/dHclsjz4RHHZGk57jhYlhJnMiSOp6kZc160dmdc6m7iQKr/dmMTZ7djJ1X+vwvzi56m5qBi52Rp+RY/6zxNzdjrBXERbt5bUZmWwwbDy5GTixxW5649gAfBpyDwmWKUg4 ocCq7xNDX7rT2ejk7/4LmMXljk+bjXRwRhMRBgtXt9mrz1WEZ8fqHiSdI/IHlPWxjS9oLQoKepFuRyKjlGBt+Re6jVrXTWeNE8Pf6ovI1Y2q tVX/vB6TOC8MMan4vGWWD1UWQ7CMvoPeE+1xH+W8czKMgiPL8YCCS5 yPC+YuRPV3sHwvOh/AKKWMC14dS/tvqzeDo6qcww3tcf9/rQKdpTWCxfFRKeB14Gz0VYnkr1pqcgpsHU0z1qNH353lAawnSN gc3KawcOwjJdb1LL2H/H6gG1cW61Gu2sH/N4bmx4mprvj41GWtpC9UYiCGncPqopnywt3+LVoq+ugeJlkEr3 FBYnWTbtThBFUbzomTtsGdDmyQVQNCOOtSGryA7lF0yWlqeRtu C8OLs9Ph0I2477rT3J6a/iI46QTk94XrzoibS0rd8yy6jOlumfIJmHLgyB7gRoWEqHp3wW3 stF7UixU+VUWarU+VCZgepI6YbgGs6LAuBpY1Tpr+iXv9I3dBu xxVT75/GPfkj841/CLTTpEsUfV9fuIJ+VirMkn4XlYfhvHUhjTY01IuZ6pjJZ4REHH NbtVvPZMv3qOmQsShw5uajNgszKxagyOqzFQGCytFyOl4HlCxU 6eak8bLpS6NE0y7hHJIelyGYV2fG+fgRKYdvx5Fwgfmrobix9C UV43m/t8Vt7wrbj3orK9Vv2VlTOtFueTiOFgH3g5lFLkmWBl5Frl0RBC NuOTzFKT2Hxd2Pnt/hB59MbqLdCHn32uRe8qh1h2/E0j0AEIfnG64jIrh04GMovoJWiEMFL/etXgmvSLIP3MLyvOGw7Tt4/LYFrqo13lKo1LAMUIbd8tkz/ZD27SEQgEBBnLfsseKvaOtTN1BwyUHSffDWHqAfEK7gtufY9TQ Sf5qoo9x1/C6s/lEbDPb1urJa/l/gwZiPEn19PHPl64gg6dPGz/8XP/tedee9CNHhn3vtD4h8CSSQ4ju4bAjpKaaX0tVr68Jhj/vPpmXaL39rzaPtLgJqJghDv67+jVEWNptUO626Md2nypCy17No 4X1eV8VPAZVC8TPzU0B2lKtLSljZDkYh+aw/qCpF3XwFikj3dg4qdwVT477f2oOO8KAjx6UDSZouPOL58bwhrO glcA4X9ui0/TcTATLvFkZN7tkw/WVruKSyWOyxsc6Bjx9ZPjPB8pKUNrgGRMDbmQhrtauCkyPOhei OSjsBOhFMIIRzrUH7BvVAQuxuc3Y6tGVieSlkGBAbgGp/eQME1OIvUcjB1jruYbX5rT9zruxcKBvSmQUYZ7+u/0VLvHzwn75b8+ANNfGkhC/YBpRy8TDCFBBNNP9H4CD5Fjlug2fe0V1pgJe8bRqWk1JFRLyaP rVpba7utvSw7NjXhxOvP4x/975H+/z3S/9mnJ93nOj48aXF+ZHSf6wD0PTB9/rNPT1rNRiS/2o9WUzU8fYX/1nFn3vv4j4H4dICz21ntXjyfHq3kzT94DtcGejhPMcrVqXTC84 jKpxileNETth3vYrZFjSbO6czYP8LT0UnxMtSyT5O3OjUmEuLp 6ETsc8/9RdT+SRezLWyo4ex2um4YlF/PjMpTWHxC/TzANZAmUAiMt6KSZsHY1FPcxajuj43CckinR8EgtZxsa+Oczqe 5NedpasZs4FY9Tc1EEERRjPf1XzEeOaF+Hmm8pzLF+KkhipeZY pRhRjn73As/7d6dkZBLeD5qNHlVO7B+nEo9H/Dr14tKRFGEdP5eKJg49naaZQqBkYNr6BoQIgm55UFG+Ul3HxwT Cru6mG3J6a/uD/S/82LRE49G4bOQz3Jf/CsVZy2HWqm1odyDyIMsKT5KNbinOfK0HcOMr1pZr/llBanMT6GLD0QVoFktzC+mvRIcd+Pq3I2rc65x74cnLSeP/cF9rgMujNL7Wk0S1p36rK8njsy63n7M7PtiIDB32AI8JD2Dj7A xshgIgG48mKqSychiIoR8+d4QcgiiKCanv0LnVDQ9XW3W09Qsx 8vAsotRyTcK6RAJGeo4wjKqJFm8Fwp2MdsQQNFLfVDGDkgD11D LuJ4BrsHRYBkV/XVREJJzgUFGGWlpw5t6peJ045tB1rHFrR4yjIB9AN4KoeDl7Vm heqO/2SxnhsWqdFvvsOA0gZc589LLLtm2xYMSundjfKzaiMdFKL/gelGJK1XH4FXtiPf1o9xv6ZVXbzc2UctUEnF5e9bZMj2Si6vBN Xhkoct0/NRQeMSBXQgJK5pfAADI7camUaMpNOHZPJ919UYUHbTSl4crXys Wd4cMdZWvIJ8lz2pVydJblB5Tm3pPUVlyHA1N8FM/1ds79KfRL0EQDQRCgvCDSFvNZ3qDrJxvesb1H64PTp/5pLsP24VUoN9qqqa7h9guDP+tI6379DoHXJWnsBjr99nnXhhkl MjRbBSBkuC4s2V6CoHB1RjQmx5UyYB2vwuH30XF8vWiknvDpzJ eFaC8yy1Tql9GcZNIyNxhy+1Wc9hQM8Uob+XvWTj87oUKHa5nR 04u5hZU7DxbpkesJ7eMtDpEEtDoyME12IKLGk0uRhXOzU0ce3u ytPzL94aeFX3J0pVZNtV1mWIiUAtNDzS4els8MZGQ241NwMtID NKS/bEq3f2B/jUmI/K8T28IabSh/IJEyX60dYNCIswoAa4JMsowo5SDayQITFsbuRpOOxqIubx11Ti FIY120dotP3miIECxIre8aO3elGMiioSsWB4Cz7Ii1JI5LzniC r6Juqqyshrpvez70tfUG3krndpUQ8MWUy307ugs/6fRL33TM9/PRVG9LAg/rOdSgdsiggDRBijJVrOx1VSNfcbXjdVWc7U8ztpoq/qlK7Oejk50/RtklJOl5XOHLRTVEmlp2yjnQCTEBa25DKgCqFHmvWZBCNUb6VU XZpRhQ82DDs5MuwV+hF51KOl/0AaOKAgUxCRddVU6XNIn1M8HFTtvt5p/2r1bDq5Jsxy2HQ+mOL0hjRZZdoBrZp97gc45ajTFvb6nH1jREW lpQ3KO9n2AbvtGSz1QLf5m81PZVxYJSba1rcDLaLTYeQnbjq8R 8SU4bqbdEtCb4LBcjCri9YqieL2o5MYOdWZwjUYLYZ5PkzclA3 0MpkoFfXpDsq1tpt0SmbiUds+Iohg21IQZpRwv49YWbBIiVgpT iAhuJ0ItrBCXRQ+pZDx1WJKTWumqpDepVxUNvspqqspqEJFBGI GkPijvKOJh2TEwYWZm5uCtQAfdaI9P9Gq6cXVOQhXqa1v10hr2 dWN1a0s1BcPPut4Gl+ahj/okF/F0dEo7wqlnz/C+4qTNFsovcGnyIi1tG10PLl2Z9dZV02WUZJlRSZZZdnWlPc7U 7VZzkFHebjWj7eCDbqVIS1s6qoVRDu8rXuM6FwmJtLTdbjV7Co t/2r2bls4MMsrZ515IA9ekQWAGtHlJmw1r5EhLGwXX+OoaRFFctH YHGWWSZSMTl54uzjPDmGm3IJ3mbzZjLX2hQudvNlNUy/Wikq3voMMwjEjEGy31aagWn94Q9/omS8vXPo5JLhL92BXS6XF5TZaWQ5Q8WVq+GgKDZ463ojLi9fo0 eTgavroGCq7BIYq0tGU8DkQQrheVTJaWf1e8U27ZkZO7eVhr+C yBkGj01mq3hYALL+TO4b/efKsd/0XxofIlpDykQjr/QX7KNe71Tc98/e3MzMwc0lWP0xgCDpiGWnC7NKBDm1XnR8ZZ19vYdlyIBjPexoT nExzH2e1YXk2WlgPpcUL9PGe3I53sKSzGMn9DTPQkF1kMBADPG 2SUgMC4FDlyy/5mc6SlLdLSdsV4BLeSp6mZQmDQSCJWbXzQUcJONMXLnFA/H7YdH95XvPZWJhGEm0ctUEefUD+PDBR8llutjni9sWojUulubU HAPgAIDGe3n1A/j6NBl59ycI1Pk+fTG54F0lT6EEUx7hpH0OhvNgPVEtJokzYbcs 9ubQHndD4t5d5iIPDOi0UUL+PWFtxzfxH3+uJ9/evJqSW5iE9vWMZxyCAwC4fflUhbimy55UVrN+AePr0hORdgFdm Xt2fdHxvlnM4H9cIjPO8pLL5QoePsdp/eQNP5rCI7POLYPPoiDbUEQmi0RReJKCeE86IvOB3gH+gLyXK8w c/IX+gvTf2U++Jfqav6fi66ML8opOjrj3mRQHEmCD+gsw7ahaFlB ip+6KbhrOttOS0LRTAB+0CSZZeuzCZtNlQRD+8rJlfDCLETx95 GcgAPMAQU61wS3o3x8VNDCY5L2myo9QWjDpYXDr9LLbOKbJ8m7 0EQmLWhkuERB/AyybkArsDbrWZvReVDBesQTt8fG4XD6mK2zR22+PSGqNGEOVMI jNzyZGm5NGdGlTZnb0Vl9GPXs+itMBYD0qEHf0uOagGe+ekm2w J6E8XL+DR5o0YTy6jW3+c1yUVQaoCVXaJkfxoEJqTR3hs+Fcov cOpfo3EcBMTgQATrdGufPJGI342dj1XpVuNl7g/0ewqLN7soFEIttMCC23Jf/Cs8F15wOnghEJN/B95N/k90TsXvyv2U3FXR1luSr3qijzQxtR/a2zuEFaLVXO3qNMjjrDvzXsLznN0e0umTNtu1AwcvVOiwrgf2B IsG3KKh/AKplYMix61W3x8bvbw966HnJclFoKmeLC2XW+5itl0xHllt2aX Juz82GtJopbRRCnmM/Z/bjU1r/C1/s1mOl5EsY9d+HZe6SEio3gjJYdJmixpNFAIzyCgpBMZbUZk2Z5 ZR0Tl7KypRULyxs7X1g7Pb4bNQdQl2CuLD0IRno1mJJzhEQkI6 PUW1DGdnzbRbphilp6l57cqPtLF0ZZZzOjmnM2AfWA2BQdJqpt 3iVe04W6aHYsXFqOKucc7pXA8wmggCZ7cjW7FsWZGD/Uq/tWezmfw02sI2ItaJ6LdM/RdIxGkvuCT5V7zgpKifmpmZm5mZu3ojepNfkBpwbY6rWvGhyDI VHiotV6dh1vX21FhjsE7nefF/BPQmepxdjMrT1BzKLwCqBXcmoEO+ugZsrdCkJAgEk6Xl/mZzxqjnboyPtLR5KypXW0b4BiLTasuxKh021uUQGJ/eEO/rDxtq1lgWLF2ZnWm3wPJkabm3rhqWh7Oz1ulB7sb4uGs8oDfRO V8vKpHPOVRv9FZUOvWvrZ6zT5M3WVr+jJBaHj7QhwYq/msHDiJb6dLkbTpM/mFDJCRWbVyBlxEE15q7J2sP2+9fCsogMFAzSIVHgoDAytPUDBn t+v/E3RjfuWvPVCbLnsJikRCfJm9rSgVEUSTiL/BcCLui0VvUf6W9EDHBJaW9qIe6eiMajd5a7hJIiDyq2oJP9LNA AoHQUMeRVn3t8L7id14s8rz4P37avftW/h75cXZp8pJkEZnm041v4nr2NDVfO3DQV9cgSeoU2ZJcm1F6VTv uKFWoTvU3m68Yj5xufNNX15B84/VFazcek7DsVquTZPF6UclqCIynqTndsgxqJE0M1RTavQ9tGIHO 53LLg4zSrS3YUMiT5CKc04mKfTgmzHk4O8unN8Ay3THEnEFq2V wQ+xMf5GqY8DwRhATHLQYCcdf4+ntSbd4QiShFWCm8DIozHTm5 M+2WDa1VRVEM245jx5dCYFZbBoI94vVuaM9bJOS7sfMhjRa5gM yWtXt9dQ1bU361HHClnJdAiEAIRacjU36TX4AzglOjL/p9mZNatrY1rgofgGGY+2OjvrqG+c+ncacB1SJhT1JyOYo9gexA Qma3tSU47uZRiyMnFx4KAsjBVDkeaiEWrd0BvYlCYO4oVRmBKn RJ6CksBgRm0dq9tuWbRy3Uckinf+hHDtuO325sWroyK7fMavc+ whotMnEpoDfJj8bSK68mOC7e1+/IyYXSHf2Jh/dtespiE4coik9FcvWgIRLRpzcgrnalai8D9oF4X394xLEhLWt4 xAFRHIrdvRWVrtQaHgVfg4qcgH0gPuJ4tNgN1flTjPLagYNutV o+Z9Rzxfv6w7bj9wf6t1jSgpiLSjfhd8RUCLYci8GdpZzaspMi qV/fGicligzDLMwv+uoaRo2mqNHk0+RJQBWdXsoiKXZCSyUhqmXH2 dPRieO8aO1OTn8liuLSlVmgWsj7pwP2ge/Gzjtycil6KMwo4339IZ3etdIyq91LLUtAlY5OCoERL3pWW+acT sA8INqkEBhoXNbzoLrn/gJ4GXABkyx7b/iUf/DcRpPI0Y9dbm0BIDBh23HObqcQmLsxnlpGL4lfq7cSRTHu9RGe j37senaybgH7QOeuPXK8DHZkXIxqsrR8/UEQZ7dD7C6VKchqDKnlgN703dj5R+aQEUK+Gzs/nJ212jKdM2oG4qeGEMw+xQcDdQ3iykHEX+TuacsiKen+bzbDT1 2o0OHOB+QEBbdpqBY59gQa7lB+wQn183BqiZL98b7++HSAQkHh p4b3FVPL9UrFI1hGnwUwFYb3Fbu1BXLLOOMI1mD5QVBVo9AAAC AASURBVGr1tBEecVwvKgFe5m6MR+dglyavi9nm6ehcvxjqu7Hz rhRCckArRVjh3Nx4X//859PUMnAGv5qk1epBCAEF4f7Y6DMiFSNExIVL0RZubUHi3Clsa K6/FY1/8JxbrWYV2UCR0XSj3PKG3N+Dxt0Yz2r3piFx0DXHrVajNDre13/twEHC88npr8IjjqUrs89OPLs1Y3l3QBRFng/bjhOeT3KReF8/7nmIiZAYoiUHVDQAMVRG7AlgiqiAi484wN6EVuK7sfPUsitlmc q+1285fmpIJIRzOuV4mdWWsQcHy9cOHFzPUiBx7hTwMqstD2jz 1tn/6bux8wPaPGQ27g9IeJmQTi+Ba7w+kedvt5pHjaZnIeHzWEO6hn g+VqXbOtrpmvOBvI3e/2kQmHiqlG/tEWQdD8LLLCOxHqY8EAlZz98ihIRHHCjdehC4Jt7XL/K8KNyKGk13lCr0cUMPKHEVPfE3MOjnIqldgLnDlpBOP2o0zX8y kTh3Chifm0ctQLV07trjKSy+XlRCK8zTAEGuFPxafgYHU1WfU4 xyQJsXth2PnxoSBYGeNSIIno5OWJYDghB3r3FtyC079a8hXYAP QvEymDOkoWmWPYXF63QN8enAwuF3k1xEFG4BL0Mthw0161FFwV vhYUznPMgo/daeRWu3hJcZcfy0e/ez0OP+sYZIxCDrkIAqmrxnYb8gYB9InDsV0unp1UMhMJe3Z7k0 eax2r9/as/YdHh5xUH8Xyi9ITn+FXhXxU0MSXkaR07lrT3x6rc8bd42HdPqQ Tr/2jy3//NQF+kddjIqCPhw5uQDXBPQmCq5xpeCQ/mazt6IyajTdjfH09t7YIXs2hphKy+MjxL2+CxU6p/61My+97K2oXHrlVaQR3Wq1HKhCy0qCip0oG6C199R3XN6elZz+ au6wVHUQth2nkTLLqO4oVW61OsgoPYXF4RHHzMX3FqLBhWjwn/zff0j8A7qTNMsUqJIOgQGqRWYZZe1yr0F4HvkpimpJm/OANu+7sfPrdA3hEYensDgNL0Mtr6eFSpKLIIOWjpdR5MjxMj5N 3toSf7oFvJ5pP7UhiuLZMr1LkePIyY1+7Hrqt4ooiqNGU3IucL vVvBovQyEwa5WGimJ4xIE6mzXwMp279qz9APxu7DycS1CxM5Rf sJ6nJbka7ty1B38UDouCayjoYxlckwJ9UHCNt6ISZfdDHUcIz0 u3fmoN9YgH9EkPGjQR2RtCSGjCE6zTiaJ4z/3FmZdeFi967o+N0lPAZjoaywhN2dGQY0+wAVevVLjVaiL+AoP3 hk/dc38hB6rcyt8zWfc/vXVSvTSoNR+etLjPdfx5/KPA9Hl/s/lBll2MCnPuYrbF+/pBg5GjWi5vz0q2taUdhCQXiXi9Pr3h8vaskEbLKrIHtHle1Q63 Wg0B4zoPZpJlHTm5KyAwqShSOhravQ91WCLPPwQvo90b/di1RtIKp+/MSy9fqNA9Q6XOGYdICIqefJr1rpY3bxDxl8S5U9iIjRpNIGacL dPTTRyfJg/Le4inMhrhnM7rRSVr4WVazRGvd+2kY3zqAn6e4mXi66gNFFMnP jO4RpFNtY4U7QitKYqi6Jyxmx4fcdxoqQ/p9AuH38UWkjx+ockgQsjPwpMJykTxR5iSYiWZV8I3Exzn0xu8F ZWxKp23ojKk06OI5EKFzq0tmGKUQIO7GFWiZP/tVvMyxkeRjaMRZJRnXnqZLrjkGB8kv4OKnYOM8vL2LKyzcAanG GXi2NvUcvKN18+W6W2/f+lsmb6x6HeNRb8z1tdazUbnR0bnR0Z2wGA1G1tbawGBsB4znj z2B09hMfAyaZZRYYPq30TJ/mRbG52zIycX2GL5TpR8L+JujI9PBxYDgeT0V9IbLrLOrTc8Vm/sUJ8t059QP0/xMsuN6VNIHF9dwxqb1+JFz/2BfjleBoroMKMEXuaE+vm1pctJLhLS6VntXhyNzdY5P9YQRdFv 7UF32QFt3lPfOLg3fAphFB4RsWpj1GhaAYGx2VDzOFla/qD+N+guCUboIKNMw8tc3p51z/3F2tOITFzC3jaiOV9dQ9w1vv7EfNzrCxtqluf8xutJLoKkbBrG x6l/7XZjk4tR+TR54dxc+Flk1tKQODd2qG8etdw8apk7bLlQobvd2L Ro7U7abITnvRWV3opKn94QCwbTXAwhGbzPcuZ75QttO1FgBMsh nR7GIR+/UKEb3lc8WVoOyIdXteNW/h75nEM6/YMwPifUz9/K3xM1mpZeeVXkebdazaaKV+hxXsNy2hm8sUPt6ej88KRlqOMI6 rQPlRnqKl8BlObDkxb4LAkK2FoL58Vq917enrWG5TRUy9kyfUY MwxOpV7vn/mLh8LuJkv1yCMwJ9fMuGWECtc0+Td4DFxMXPaH8gjCjvHbgIMX LXN6edbvVTC2vXYRProbRPpriZTYJjvTERkgnQRSfMvyUYURCr heVhHNz5RAYt1rNOZ2TpeXAy+AJidKKjNdNaMIT0ul9egMqB1k ZXmb2uRduHrU89AES8XpZ7V6a8ZXwMg9TKssHIWTpyqx/8BzANYOMcjW4BvJogGvc2gJPYXFAb8KNxDIq1JzjXloG1yhyXK mCx4xIHJRiTJaWny3Tz7Rb7g/0h+qNvrqGsO141GiKGk3eikpYXjj87rUDB8n7p0M6/dIrr8IxTZaWO3Jy5XOmBFc5quVChS7Z1uYpLHZrC0L1RhrM+gf PiaIYq9Jhzj5NXtqcZ597AXN2q9VYCFPgCcuoTqifBwQGlv3N5 lB+AUKqgH1AFMWo0QQe2d+szefrql43VoPVRemDZWU1aLQBzjL 1WXg1NhuwqS+37Lf2iKJ4u7EpKJuzW63G3n9Gic+TEnzE+/qXITCKnXiYBVmHr66BJj0AgUG9xOppxL2+pM2GOdM8IOJ6annt ZcHSldmw7Th4WBQvs6FLfauHSMio0TT4ANjrVo75z6cvVOjQUo xCYJBpQtNK4GUiE5eQnLpQoUt77Igp+ESYUbpkfb2Al4GPe+jJ gLfy1TUA+E/xMo/AihHFHzm7fbK0PO71ATszyCh9egO17Lf2QBbkKSxGvna5F1lhM T0aANeEc3PTYDsQ5VPL3opKv7XHxagGtHkPtYz/wn7casvY3kIMggNILSM5vX7LoAikWaaoFgqBoZbR9ERuGb/l1L8WH3EsXZn9frjPajbKuc+UMighVctqWvWSzzrRa7QeM1IA9 DsvFlHLLkaFVkxO/Ws+TR5Crcvbs2JVuojXGwsGN1WQCKGpS5MX8XoR3SDcuxvjZ9o twMtQCEwov2B1hIV2O1jbyvEyrAwvs7ZgdenKrNSDXoaXQVvDz fvgjzvi0wGKl3mKaV2oLiUITF2139oTqjci6Q6HFXeNp0NgFDn fD/fJ5xzxeiGWc+Tk3tihDufmokUtUhWOnNyHZs0Jz6NSdAVeZqAf j75H+FwiIUhqUHCNt6IyyUWQVkvabJAdsoxqODsrpNECvSaJj1 KlQpzd7q2rXrR2w60Aw+TWFsRHHLCMWt/J0vIkFwEhV26ZVWSHNNobO9SewmKpP4oiG+qz74f7vBWV8b7+r lTHbFTCk/dPo0YERwOWWe1eWIagETFRKL8ABUl0O19u+f5AP51z2HZ8srQ8 3tcvh8Cg7wmr3etiVEmbza0tkB+NW/l74CtvXJ1bDASIIPyT//tQx5FaGdCZ8unBdQCnsKyspuaQASktdsAAZvw7LxZheiGNdnhf sVl3CC/b71863fjmd2Pn/8n/fenK7OMr8h46QhOeeF8/1vV3YzzVxA/vKxYFAR5cDq7JiCeJu8bBXJssLb8/0E/xMjePWnx6w+3GprXFyQvzi9jZRC0B4nqcQb+1Z5MPwKMOURSB+ AHn7GntDoRHHLRvbVcKApN84/WbRy0uRjX/yYQo/kh4/tqBgxQCg31feU8tURT9g+co9+r+QP/l7VlwWChhfWiItBgI4OcpXsatVkuwHUYZHnE8GriClnFAgtyVA tdQy/Qmvzd86vL2LJrOwP7O9aKSZXCNIoeCa64XlVyo0GGDic55pt2C fXEAgiBcQj9HHA2p3ERmGdRpfN+r2vEgy3OH17JM5yyVzuUXXC 8qSZTsj58aeqhlMBWQqRlU5LDavVgg3wsFl67MJucCNLj4l3Dr w5OWuspXJCB9xau0Ryx1WIi54LNqyww0pWX9Y83wvmIKgbH9/qXXjdWvG6uBqG8/Wv3hScs/Zv5zC2BK859P+zR5SZstVqVLA9cE7AMiIX5rD44G3TR05OQmp7 +SX+rx6cDwvmLoXW/l7yHvn6YFYcm2tjU69GCgSXAaXoaewYB9YLMPwqOPgH2AajSeC ln0u7HzPhSFpbZF/Nae5BuvSzoUjRb7ACIhWJ3BT2HOId1y19K41zegzUPCBWtyOeX jofER0pNny6RUDmA76OuL8IHV7n0cfTAhBDxMt1odth1HjgYMA Mw5qNi59Mqr0pxT9XFTjHKm3bJw+N0MSBxGNdNuwf6jfM4rLKc aU0MAJbcMkknSZru8PYvuoFPLno7O2edeOFumR0YMpbyewmLwD zJbTvWXheVFa/eDLCPAoRAYNInwNDWHdPrzdVVLV2YXA4GlK7Npj09CSHD6Ly2m 2qqyGilpVVYjua2ymppDhhbTcp9E9E9ESqvVVI1+FmfL9JhzrE p35qWX5c010KDMfa4jEg5sqs9CcgD1hmwaBCZVG48SpTQIzO3G Juqwlq7MgoCE6Dik0dLjDMuc3b5GMjrJRbB5AsuJkv0+sOpT18 baCPKnOURBAMv1bJk+POLY+iVh3DUezs0Np/b4XSmiPCAwAF/g2BFB8DebReEWHsuuTsPwvmJWkR3xerHthQZqlF0dVOzEbqNXt SP6sWuNOYiCkOQiRBCwzz1qNEFFMdNuuXbgILSmWKM92qpQPn4 WCOBcIZ0eudWHwkmgQftp9+5wbi6+T8E1hBDIFE83vnmhQrc85 7oGWhqy2jINeahSDImMZaCKtiBJFhH9obJvkFH6m80SqgXZqEy Wp1Kpw7Uth/ILMGef3sBq9860W+YOWwjPL12ZfVAWVRTFhflF6zEjXQzS3j/4ilx7i2m5tQ+Ns2hK673/9f9gzsP7isFfTmuqaD1m/OzTk4/Wnmc9414oCG9FT64o3MID4MxLLwdZB3a9iSAE7ANYK8ghMFCuI tfuknWTv6NUJUr2w2xQsTNq/2QNn3s3xkv8qJRl/BZgO1Opbj3fjZ3fjCPwuAO7Qiyjul5UIq6DVPdkB5UOhBmlW62 OnxrCiqyL2RZmlLfy98iBXCIvIMVIhZfXi0rI+6dxFvHgQhoVu Rg8McK5uWtnEJeuzHorKpFwpWVrKENdujIbNZqw5wLLnbv2bIg F/qAhEkJS3X2wDpLgJIwS8hm3Wo1W43LsyQPBNdg0zC9YtHYvXZl FOwPa+DfNsotRkfdPYwcDxzmcm0sZXrDsVe0AzWIw1TBt4fC7C Y6LtLQNZ2fBMS0fZ0U2BaqgiTmd82rLbm0BsCfD2VmTpeWxYFD keULIQ3MRSbLodI4jRYX+YzTCQrRVVvEydUDUc9XWGGgTIIRXm HNb2Uv0h6nPQpB1otcYmD7/L+HWk314i4JwLxS8duAgRGe0zGgZiaPIll/tvrqGqbQzqMjx6Q3QwcX7+kP1RpzBy9uzJNiOIieo2Ll2cATFJ UJ1uWV6BucOW64Yj7gYlaej89kRKi8PEDM4uz1ps21lEAjwFoo JJNBHbi55/zRNskwxytnnXpCLwoggIGcs4WVsx5M2GzpT/iyQxUDg/thovK8/yDoC9gHUVUjn7wHHHXNA8n4FuEZmef7zab+1B5b9g+cC9gEsDI kgEJ4nvPyr/A2/nmUFheyFJjzhEYf8aMw+90L81BDCfup9KLiGlSFxKLgG8jRkN+ RzDrIORENwuzd2LLtCHOcgo7x24KAjJxd/S26ZAlUyWqaVT8tz7uu/duAgm5ozLEOjgNf859MJjoPMdf0rL1EUI+FAR7uFrgGXe5dRh5 VqEIvQablVdWpteLrxTUBgHDm579X+z9bW2ow+q8VUKyWzBOFJ xVloYOHT5F0vKpFytavANfdCQeq1RULCI477Y6OAwFBwjaewGJ oDmqSn1wakD35rz4PyVpLAmBeAl0myrN/aI0fiQNCbbGu70VLPMiqXJu+pLLkeMlDv5mJUt1szs2I3Y0S83 rNlepTm4y7Co34qlRbB9lN4ZXkzEQRc/V0pVMvSK6+i1j/u9Q3vK0amqXPXHnrnuxQ5GSNbuCqn/rXOXXsyQmCWXnmVs9vvxviI1+vIyYWjhEoIGWUAs6E/8hQW4zW8T3p17toDFDf8mkiIIPwAR5bxCkC7l6Urs7isO3ftCe fmTqUE+myqnlbOgXCltDZdcnBNX3+C45COdWsLhrOzumRAFSyl Z597Ifhgy10pQIrcMlAtSC2tYVkCqmj3oiJ1QJvnyMkNso5/8n9PcFyC4x75AiOETE04EV5RJ1VzyLC8PEw1KIPPgoIUPgvbiG UVL4NThDmfr6uiEi14K+rmWky1VrPRfa4DCfjHv2ORb8LabQUj hFFRcE1aVaxIRE9Hp0uTlwauuXbgYCwYvF5UkgGJo8jxdHQ+KO YQeT7uGo97fcherbYMJI68zapXteOE+vkg6yCCQHj5ixcFgV7P RBDQX1IUf9yKiAeZv/iI4+ZRy9agvBYDAZTasbLnDC2UpxCYjNkicjWcZFkIRuIjDkDd BOGHe+4vIi1twCRQy25tgX/wnPwgEkJwlH16A364KxO4Jn5qaNHaDUCgeNEjt4wlUtqc0YUFe QHJBShycDV4CosnS8uTLDtZWu4pLE6cO4W9ngfdBndjfILj4Cg 9hcWsdu/1ohJoxNmVDK9BQIFT4JpFa3f81BCAKsnpryItbWmoFvmcJaFDf gHEUGmWcb0mWRY5rJtHLYlzp2D5Xigot4xybho9DWjzZtotd2N 8kovABSOYevxrZmF+EZuDh2QJLOqbqAKLxl/QNNCVI/63seh39GjYfv8SVFpynyWPs6xm42efnoyEA48ZZ+EhBJmVayW4 Boca4Jo0FrlISHzEsRpcg4pxmp3E7gEse5qaVx9qZB4IERHiga O7cPhdall6JimyJfXPasuaPDyD33mxCNczQCmheqOnsNjfbE5O fxU21CwGAiIvxEccIhH/JdxaXmo8cRfGMqqzZXoKJHzC1lcOURCScwGIMK8dOIiUkytF1K OZYEdObtT+ScbJiIKAVRJQLfeGJThJrEp3R6lCZzdq+eZRS+rh IC3TfHUN8ALy51JXJgiMeNGDkrpYtRGWT6ifl89ZEsEzqoxwEv l1mWaZvH8ac45PB9bW+9yN8dR/oQYbweOANm9Am8dq964G1+Dpd7ux6Y5SFao3du6SClCmUhODK8 8MVFHkrJ7zgDaPs9up5YXD7/60e/fcYUvnrj2RljbMDZPE+83YZRaJePVGsKPdgliJBlk0mSX1uC5b 8V+0Lyw8WllZDQXXdO7aU1XxKtLwJ4/94d8b6lv1tTQHv5yANxsfZ9OQCAJkmXAB8uPcJQPXBBklZ7evP m4izy9auzt37UGmcoo2IVfksCmQA30CudVq/+A56e8SQnhe5HnC8/5mM64NrJ+Al7mjVN1ubJJb9jebOaczo+XlO4VRyudMwTULh98l V8OiIMx/MgHLZ156ebK0HG17sADCIuNxrwOMKUYJZGJk4tKmOqylK7OTpe UoIvGqdlw7cNCtLUCdJ4IUnMXrRSXigz+eyPM+TV6QUQLGOLyv WELiMCq6649lI6vIDufm4oEwoM0b3ld87cDBe6EgWt7HTw0F63 Q0rHDJIDCw/OV7QwzDRD92UcuYs2R55ZwBrgnoTYPg7QJcwyixu5dmmc7ZrVZ 7CovjrvH1dOURxR9FQSA8fzfGL8wv3o3xhOdRk4GPCUEGOkS5t QU+TZ5PkxfKLwjp9PhOKL/Ap8mj/u56UUly+quw7fiANi/e13/zqAXfx3X80+7d1HLE6/1ZIPjTeCGA2jLJHiFkasqXJm2nfgrh1WpHJm9tjfDKq9oBvExj 0e8g42rV18JbQT6awWcdM05NOP8l3CLiLxuac4LjUHXsYlTiRQ +arYYNNRK4Bjc/esHbjmd0iCIh3opKMEK8FZU0V8WmnoguRnXP/UXU/kkXsw0iBsLzC/OLno5OVrv3p927pXoPRiXHy2CPmIJrUCX6s0DiXh8SnbB8f2wU lkM6PTbfu1aDa1ZaTkPiYM6Xt2eF8gtY7V5UVj2BqwHt24azsz aPQIhHjbSTyqjoLslgSmcELw4yRnzNPB/2gClepiuFapFbnkrJmtIsp+FlFq3dFFzjWok98dU1YHOdczqHs 7PYTBAYlwxO8l3xTlEUE8fe7mK2Jae/StpsD7Isn7O0ItbkXS8qebTOFNDQY/FFYzH5G/g1+T8THLcwv5jgOAlcIwhgcv4sEPpfcEl3Y7zI889CN01B+OGz T09SvcKyz5L5L1Q+19YYDpUZoNKqrTGg3zUcWeeuPRRcA4cFj1 ZX+UqrvtZYVt1W9lJGn4WF4foDBLqTQ4k6IhHBq1m0dt8LBbtk EJikzfag8E0UhMnS8jVgOyyjSpLFe6EgEgJJLjKgzUPX4cGMeB loUAECoaKtikq0B77n/oJaHmSUWAwNMspISxve4L+6mG3rtJw25xPq5798b+hBOdwNDFc K1bJOOt2GBhTeKAyUQzPknDNIohGwcHb7Q6Xk5Go4lF8goVpST VOofmQFqoVazoiXaWxaxp6kwDWXt2d9+d4Qjc+BjV4BgcE2vww Ck2YZYIaMlteYs0+T90yXmz69IYri93PRD06faTO1wolQn4VXq 77WWF+LfBZNbKE1bG2NAU2taw4ZEGFB2CF3WFg2or+0sazarDu U5rBO9BqD039Zp8oBcItYlU6SCipyXDJwza38PYljb1MIzNr4S egPXCnBAeS4sDyY+uftVnPYUAPtjtwyxctA+ntC/Tzdg1qRVq+opKq3e6EgLbpwMarbjU1Ro4laniwtz2gZuV25ZVe qsUvanLuYbY6cXJTWPdYFkZz+Ku71sYwq7hp/skl+kZDFQAB9TShQBVGGp6kZpzCk0VIIjKejcz2FL0QQkiwLvM xqy766BgivQxptSKNNlOzHBk0aXiYNe9LFbAMEhrx/Ou26jH7sQl+JUaMJlikEZj2WB4GXqTZmxMtIc9Yb0BsmFvyVg2 s3YRBCrt4IfnD6DAQHaT6rpraO7vHRVeGbb7Vfmvj6zbfay8pq amrruq29He2Wzl17hvcVzx22BBllY9HvEJTRZSMS83SFSH1WY7 PBajb+efyjhfnFtTNZiHZ9dQ238vfQ3QwsyTOCa+Lr6PmU4Dhv XXXYdhzrL7llQGCo5fBKJA562d1uNf+0e7ccXDMogxpNlpbLNb oiIXHXOLU8+9wLcsvXDhyMGk1plpNcBGo+CghiU+XTK+as0crB NeHc3Ptjo49+QQxnZ13enjXFKFnt3ie1S4iFxoUKHSAwg6k7k4 prQ/XG5BuvuzR5k6XlIZ0+UbKfs9vXmdoURXExEEA4I8eeSBCYuobk G6+7tQWwjDQ5K8PL3NihloNrXKmyxJBG6282r04nobCraxUEJl GyH/nUyMQlIv4CcA0KaFZDYCDNBapFjpdZBte0tWHOEH89kbPw2xgC Id98e6m3d6i1tba1pZr6LLo8pAXPtEDnzbfaa2sMyF7VHDJ8cP pMb+9Q1f+7a7K0PGmzhfILGot+Rz0dzXbVlhla9bW2hir4LHm9 zmefnrx6I5gki5klKYJwN8YnWRYSUIBr8DyG9hL9wG+3mikExt 9sXmeLAKf+NeBlHDm5V4xHli03NSMLQZE4aCtLd4RQQj9IwTWy ygSEURcqdGlziE8HXCm8zKK1G3P2FBbfyt+DEitYloNrgqkdZ1 oKAqYeikZZRfZMu4XO2ac3iKIY7+u/vD3r0aHy859MoD5+UJHz+Og+LOC9ddX+ZnNk4hJq+lHV4W82Y0 cSu4Q+TZ5bWwAIzEYLlwghlPXuq2uYabewMgiM3LIkNVLkAC8T ZJTL4BqNVq6B8OkNDyoK4ZxO+CykyYMrLUsQGEY5WVqO/TjAXtaAwDwILxNmlKCLPOZZ+M0MIv6yML/ovvjX3t4h+I7WlurW1hVxFnVVyKPXHDJ0tFtMxhbETW++1f71t zMsO/bvDfVdKXBN5649cnGp3GeZdYd6Kmv/vaGeBnTQkX7z7aXVq0JCyN0Yzzmdw/uKkYFeAa5JoVpwcrEfF9JoM+oPMn98Qpz61yTLip3S/p3MMi51ipcZ0OZRDcRgCi8TqzYiX+7WFgTsA65UGX8G9sPUBRb tfvWGh1ueuBQ1mnA9I6fu1hZg35AicZYXiak5U8to5PMoS7oky y5auz2FxcPZWY/TQhWuaqbdApJ63Ou75/4ClllGFao3LgYCLKO6vD0rabNRvD+r3bto7d7otrEoioTnJVRL XTWWhyGNNmmzQdDIpvAyN3ao5XgZllF5KyoD9oFgnW7h8LtS8l KRHXeNI/WY+c8Rkpz+CkI77PRntHyhQsfZ7T69AbT4eqViODsLEJj5Tyag TvZWVGIOFFyTjpfJL0D7z0c7C7+xQcRfvp+LXrp0ARFWY7NBvi pMczfwUGUVL7/5Vnu3tRdffdMzCY7raLcMdRwBQ41VZA9nZ6WV5lDRaVVZTV3lK z2VtVZzNSX/dbRb0laFhBCR5/3WHp8mL3HsbQqBgSIPD57la0ORzWr3AgJzz/3Fhu7SuzEemVBE6CjPymhZjpeZO2xBniHBcUmbzd9sdjEqR05u ci6AJ3dGPQ0hJPqxS2plqMjOCK6ZO2zx1TXEqo0Jjrs/0E8tY/8daTUq7qNzpnX4mDMseysqH2Wjma6JphjlgDZvoz5PFAQoPkA1 CWm05P3TPk3eqNHEpizDv4Ztx8F4QW4PK961a8rXj13s0gAAIA BJREFUGCjgXEa1UMu0mXNF5f2BfrhzVyrb1ZUC10ioFkYFYOZD +UciEWkxKiidcstY2a2AwDAqQGDI+6dD+QVO/Wt0W5CCa5bxMqnCIKBarheVPCN9IZ/6EMUfo9FbTud4t7UXrgo+i2av0lijVDLa0W754PSZqSlfIBDq7 R2qOWTo3LUHBxnna6jjyKEyaTkpYf9kafi6yldON75pNRut5mq 6KoQgixCS5CKejk6wvdAGAa4KF+EKVEsKeezT5MWqdAuH332Eq/1ujEdpQToEJmU5DS8zxSiTNhtkUMP7JO8WZJRdzDZ/s3mm3bJ2vUF4xIEoDJZRMOdLddgGuCbNMhYNlG5GjwbLqO6PjY KMiAS8lEfT5CVK9odzc5NcZMMHBMs0KClcjArb5Gv/CsovgTeAHtqnyaMIkSCjHM7Ommm3eFU75JbTUC3D+4o9Tc2Php diGEYUfwRucbVlqUxUk5cR1eK39txuNU+lSvOSXORBVPjVn9pv 7YGe63Zj02rLM+0W5BSWITCKHCzy/dae1RAY5DuA9MQ5BqrFrVaDy/5oR+a3NLBFCIclz1uBxEDrBClqRh5nQdZAeX7D+5Yb6OLKhJIL AoiaQwZa3EN9lq2h6uSxP6CTxYcnLd+NnU9wXHjE4WlqdjEqf7 N5srR8NQQmVqVDuoA+zFx4MD8qBp4IglP/mkuRs/TKq3LLcAGr8TKulJhg1GhaBtfoDZ7CYnI1vJ45oOeYT29AYwSX DFyDaz7NMjJfIZ3+QoUOakT50QhptGlzniwtj58agjBww9VaUC p5OjqBagnbjgfrdBAuo7oNX5NchFwNJ+cCSS4StX+CYrHOXXsA gaHEDCSVQzq9yPMrLDMqv7Xn2oGDWBNJdXaPcU+i/7jcsgSBSek5oZzAZscyzYNRAVyDnbuN9osVibgwvwjpfKSlLVG y/9qBg9AiegqL33mxCMi6kE6PrUP8l09vEAUB65F0cE1dAyKv5Tk rdgYVOxMl+/87k8UwzN0YHwiE4LCo9orqReW1hFTTQB0Wku7gYZWV1TQW/U6eePaqdgzvKzaWVcPTUd6D/AWf9eFbL9oaqi5dunC9qGRAm3fmpZcRL/vqGq4dOOhpapZi5wcDggJ603q0wQ8aIhFjwSCr3YsEGSAwsCzH y8gxPvBronALzvR045t+a8/6t9SgQQ3YB4b3FSdK9i+98irys/RSF3k+0tI2yCjPlulHjSZHTq5T/1qsSudpaqZ7kfQ4rzHnRMn+DbfnoUuV60Ul4O0G9Ca3Wh3SaFE dhnIQR04ulT4nzp2iEBg4LFcqwkLInYY9uV5UEj81tHRlFkCMq NH0+AUcS1dmHTm5wMssXZn1N5sxBxyO5Wo7imo5NQRmAEKk5Nw GpIAZx88CgecShB+k94JAeEHqPUMrRQUBmFrO6YQePWyoQSExd iGoHo2CPrAZ/N+rQkKIp6l51Ghy/YcLDgvBFH2lFULTvHtVKhslp5KiY+AKoIoie/a5F955sejNt9rbTK2NRb+rKqtpLPqdsawaX995sSgjxsdTWHy7 sSnBcYvWbkdO7uozyKZQLTePWsK242ukR9d1HHj+nReLVlsGra Er1WAYwkCK8UGlNEpZAYx7hONPBEHEK3UlS5e6+EuSi/j0BmnB0Wq+G+PjIw5vRSUe1ax27+qjEWlpQ84Lc5aQOJq8jU0L lWKc3Z5saxNTtxYQImHb8SDr8Ft75AiRW/l7QK1CwAItJdhJFHsCyq0c1SLyPFAtT6orj8jzQOJAB4BIULzo iY84vhs7Hx5xoGITYc61Awfvj4369Ia414dz8PgT2PCEAWwQBJ EXRF5YG9XiKSz+vzP1TpuPMQwTZB1dzLbL27M8Tc3d1l4aQy0X 31S8DJdE9Z+UM4PvyHWhn3T33R/oD9gHvhs7j10OQCZmn3sh0tIGPRGqi5ErAKaNLusoBEa6ni96K PY6ybLk/dNyCAwsh/IL7o+NPv7VLhICbBwsQ8GwjJdhJG4iBdcgYkDbpKUrs5vHEMat BC8miqJIRIlNIggJjotMXLpQoTtbpkc1HkQSkZY2V6qpDw6Rp7 B4Y3+1K4UQud3YxNnthBeiH7skoAqj7Ny1B/tukHJ0pSAwkHdTdZW81v9BqBZEH0+qehutFigEBuGuSAhgF/AOPwtECnAE6fnwRP704w90iIJUDUnKzl175HcRral82jPd6gFY FTb+PR2dWFDYfv+S9ZhRUjDIVnxVMsdUJmMlL2eyUkFWbZnB9v uX3Gp1lwyJE1TsrFcqwqheSKFa0q5n6CEpBGZ5xdDXj9aqgO2s RrWgm+ET8FaiGAsGL1To5JZBgMB+32RpOdpEDu8rPlumB7WJcz p/Fh7ORNzUId2MghAfcYA9H07tEtJVIVzKxuxC6Z9k2UhLW6jeiD y6v9kMOf9DITA0wdYlg5Ng2QhvFR9xxE8NrUHRo4Pw/GIgsJ6lkEhIxOuleBkiCL/GeARZWE9HZ1cmCMzwvgxdUn7bA1CzLmbbJ919nNOJywwHpKdSq r+RO6O0YCrNeaW5rcai38mP87KHSgFVsCnWtQoCg3sMEBgkNOZ Hz107cBAdnm+3mtNQLZ7CYm9F5ZPqD4b1YFcKAuNKcbHF1JOYP ozxkqL4Z+leIOIvRBD8g+fQE0uOxMER3pi5ydJyp/61RWt3kmWhUUiU7P9p925fXUMXsy1WpUNE56IQGEWOK4W7TANQ wGfJUS1ny/TxEcc61dvhEQeSTQ/9SbD35HiZtUumn+Uhij96OjqhyJcf54xtnX6rAxTNn3bvjhpNn bv2cHY7bbIwyCgHtHlwWAC3y73Vsn4qTY2VKfiieBlakUspehR YvPp6HkxVfU4xSnQqQ6WxKAjxvv47ShXmDGno9aKSWDC4zn3n9 QwUJ0p4GQiVm5p/jTvIoijGTw2l+Q0c5I0ZQmeH4eyss2X6b/6tmaJa4JViVTos5oOp2jecS8BJAGBAsm0wBZ8OpirFrxeV+Ooa 1vmoEYQfPE3NwLM89IcTHOcpLAaq5Zt/a/Y3m3+Np5COnwWCZqvL4BpG+X9VhJXgODmcBKQtv7VHYpg0Nff2 DtXWGFYv91a7J0rCkqex8JONRb/DPtdqVMsUowRsp4vZFjWa5BAYVoYeAj9vQJsX0JsACKJzvnbg4 Ez7k0dgEp6PVRsx58vbs37VGj0i/sLZ7UmWnf9koovZdu3AQYBrNmwoYB+QxNarUC20mXgaqiVWpRN FMWyoGWSUSS4SNZooUMWr2nErf0+sSpecC6z/URNkHRJeZh0OC303KarFqX9tw5/5GRs/CwQ9l+jD/50Xix5zd+kZGaIgxIJBvBYDgXsh6av8Z4Ksg8qMpe1m7V5siqM iDw5Lvvp7kNtavR6UJ7PQAXA1qsXFqERRvOf+oovZFu/rBw2GslbkQBV61UlrSWiPdfq417cZT03C81J/U0UO1ptb0DZx8waIRkkuMsgoQ/VGvNm4FULOvPQykosQPcr1kFOpLjJST5pUxh068ilGCRIF6BOj RpNPb7gX2pjuEVHeoCLHrS1Yjy4jwXGjRhMVLv3/7X1fTBtnuv5QrFWUiFUa/lUHbW6KqipKFannIuHcJIdAa4iSVjYMbqSsFBEMDVqI0+RnaCJ FQoBJG0hIQ2M2lXYvArEp3qaHRmA72UrZ0zC2C8pGBGxj52rRA A5MFZV8R07a73fxjD8mhhD+/+nOIwuBMZ/HZvzM+77f+z6PoDVs6AgL8B83wesY+9O/gQiLiOIzr+d5fR0T22lNTsM8vDcjE17w44KAaVaP0ueN02CT54 ctm9CtJhMW46AZIRX7EZIyR4+VQ2U0js6uvL0TPUpYWSnVwkRg Jna9Gy0rmxYIStjGLDYg1YIBYHtCMrQTxoWltsjM+R5KXW/tHPjd7zEjsSwtQWsLSp/CW5cJ1yxmlV7zGXtM+YDJnvQWl8oiMBmZkGrBfOP9PXuVgiq4+ AyXlAWqzj7zehZxBYg4XdhVnGcpCo5JTF7Gpv1wgxawlIDFBoR r0Ea8oQmLiuLkwUNwoILmSUCXfy5p80jG9hBvmDx4iIqiIzUTn QTKs+7m7n3DJWXIs0YytiNxuNjYnK8viKusK39kdx49Vl5T02T/s72y3MT6sJSPR0PWSIYsHv0J9xrKT7OKwIR4w7mkzYNbkx4fPj Kx6135mDkNuqb/11z80PdNlCwmEKaSNOx0vrLPmxISudDUwyU6kpJGMrZ7c7W/gWtzpLZuJGN7IGaqtJglCCG95jPwy2SNqoMlhRCBgY5qOCcXUi 1hj4fSp96MzEBaGvbpon/8aLize3FvJbTrsfI827vHRsfR1wuGtWk/XPSIz/oBIaSPr/AW8syJZ4MSFjo2Qrxh7PiJH7ZsekFsJ2HbD1s24bKH8FwptmPl NPAlilZVQXrfW8hHrrZK0pOv2r4tMxiVyV38nmDsqz5fV22uAc EpR5pZT9bhHf9lT0mHVAscyXrNZyiljw8fYVItEIFh6kNMUAUC QfWp6Yd3/Je5NM9ar7vTWTEW8izUXIdIkq/c1JqcFqg6O/c7Odk3wKRaYGT7GyAsWGx4MzKhlrXYVSilRDZPvpyl7S0ujZNq keNnTuPS6nzlJkFr6C0ufd7eRghZiq3I6LVOZJ3zNIKHVAPzTX IVFAXmoYW2/kEIQZKCnGWDRliwLMYnHPtxgbQ0zPozsR3oxKOHACGVYKl3JCW 18QboiEOPxcMlulLSR792E0IEwVtZbpruGo0ptaNZFGQUZz8RF 4tNtz5kH7ry9k5r6ptMqsWRmmnTfqgUgWHHLDfxcBpHUtK3nzV 1vbWz6r/fR5+9UauP46z5v0s/tl/HR8lXbprjYZSQaeGahNd/2LKpj6/Y0DUshkDVWSZcs6SFCCG+clNAl/+8vc2m/dCm/dCl1bkKikK84fHhI66CohvZub0NLWjOXKgy/6x43t42krHdnpLeaz4zn8fDp3vcXI0pYldBUTQ4vELG4qsJKkk 3snMDaWmQXtuIERaRJDZbd3P3vqErtRjNZQ1QQYul662dssWhu ZrN90eDw9ALjpJxV0FR8/sHMP2PgialVJKeXGxsnqXZPRZAyeOEMaccZp6aNYO5wGv6LB3c SZjsHJiUCargmE++sd2m/RA9mUePlV9sbHa5fdXmGjy7Uas3l/LWep3v1mdjoQXUbb2dXajuz32FppSiuwhEv0g9lvUHSp8OO51M uGbpy1FCCCXoS8cPv8oexZQus4yyJD1z/M2Vkj5/wiKSBGtve0yqZbSt5TeQElJCvIV81GrFpX7DERbSHCa2A0H9iV 3vks8bb+7eJ2gN3kIe9pE3snMhwYpCcvP7B5RbbJTI0znKUIJS KgheZIVs8lkeIXyRvLJiMzovOOjMyBzhtVOw/yBzTsM3UMHtbWjBPXikbHGYr7N3OCXpic/nryw34dk/4vPgb+i79dm/xH/O59NBRDFQddbOaeitrle+pTd372PCNc8cf1v6hXmyb2CO7HUqL EacLrhzL/GJ5gAUTZlwzco90fIjYu+ACIwrJT3OS/JlIIS4UtKVwjWj1zoXSqNz7+xgJz5i71jNHRmkhEwSx5GauYEE GxCYKyVEeotLIxeaQrzBU5ALm3tGQxCr7Ko82Ws+E7jaOs83eW x0vLLcpHTKkQUbYiIzTGqG0RN78Av6M9kH2Lw0HKGZroN8T1Z+ vH5DVn5O9qEyg/HOPR8u3D6f/+ixcigyw98QnPVk4uEri1kRpwubjMMlZXM/kkrS5Swtk2qZPHhobrqZG4T+SvoDnoLc4c7ul2kLB202/Ae9hfwzr2eFLpmU0oi9gwnXrMRTrBSCNhv6bqJVVfP8E0oppFq 6jhRDqmWhA9WRnhu48r/MKIiIIoRrgjZbxOlanUiHEAIRZ4iT9BaXbpT4n4jio1MmpaCKU 7P15Bvb4akxa/BL6VNK6MIK1YTAWoLZTyidvpS0pYyJ8LD3suRvlKIO6IEAZ8Xt JE73Qyjq+pXlJp/Pj2NGWQ2dFvosndGQd/70B7YveMF9/WdpZI44iEpSoOos3AZDX9pf8ZIlCXUPJtXyYMeuRV9EKSFdlSc hAuNIzRzu7I5/gCj6j5t6YgrgUENaiYFWSmkbb4C8jFOzddnXX0EMd3ajrjl/wkJninIMdSq8MLMzKDTCbRSKOi+uL/aaz2Bl0h/wFvLMpnClcSM7F/2BG0sPCx6c6NGP1NYJWoOroGglbC7HRset1nbI8jHjHHwD1xwl f8VxGb7iYaCwnJi7l7znqNhMnNlAD+uwR+IYO9MIIT6fX+asfJ 3RqAdnBd3tc3DWuCCgJXvucrv8FJJ0f89epSRO11s7F0dYlNBn Xs9EMBiprbOnpEMp4cf260qjJnqry85p/MdNfXwFE4F5bFyRC2eIN8jyMgudJVxD0Njo78Dvfj/PAhbHcVNhsbehhQnXYFBx/oQVcbq8GZloAIGkrD0lXXm1iQaHIbaDlUe/dveazyA8XtG9yKmwiNFfbLFtFKkGzG+z1sqJlgvLPp7CAAFSJI bgKQglM/9nFlLJ98d+qxTPgtkE5Eblr/mK374YVTHO0ufrrNb2uNkDSqnL7YNAYP57OiiUgrMkMjHLeyVJ sjQTp+ktLp3P633e3tZrPsOEa7re2rm4QUVMa1JKp8IiJHGiVm uv+cxwZ3csECbwQIuWyapVGGCyc5pxc3XELSxjeWRcELAbO5Kx/crbC5SXWUMEbTawlZXTdFWeVP5qXBBeVvYjknTyje0vCtcsIML C/KNSP0TusL/aii6+QNVZtvJUWBx2OiG2Y+U0jYePrlxVC/tBGDM4l7R5wdKxawEmAiML1aelLVhAcsHPSB23vkdiqJRLZuHV dGErxlbTdyoq8ewefZZOqQ2PlJDVvBhnGfiS7s47M1sKCCE2Ww cerM+Xc0NHS+VD3zczVROGnU6IQJx8Y7vH2jqPF0uc2fuVwjWL SwmxsT7RcmH0azcRxctZWntKOhytIBsXsXfACN2T8LonJgLTEx scxoelq/LkcnVUoGWKrbwsa64GgjYbE1RRRlgQM/z2s9llGyghkP2faLnA5GXmSVhR922XVidrqCvG8aEqGbF3YOo1 cqFJXlkUsbEFh9vCxITe4tKgzbbsGeKw04mqmfxuFJeu/wkM2GKzeQNHauaP7ddX4XnHRscvNjYb+BKQETJEZUkrX19g4Eu UBtHKNFB+WNYLlXvZPJV1csW6TPFN/nu6anPNYL9/1j4eQoi9w4lEsmD/QWOJzFniwHdxVoYYUYQW4HxeKZGky1laJlwD4aZFRFggrPt79k acLiqKj42lENiaXpnpFMa0d2aKwMicteTTclwQHhtLsfK5pM0b aRA4Yu9A894n3GuMsEh/4EZ2rjVh28vOfiKKjtTMy1naaXmZeb+JLq1OKYnD/hNKSZwrb+8MVJ0lnzdCuCacx/+UqHEVFJ1L2gwRGDunWd44YtjphAw8dtnqU9PXfwGLEhK42iof M6expr45z03e5Xhq2j8YqjbXGPiSfH1Bvr6AhVqz3uL2EyGIHO fxBc9U7Ccq9ZeZS8XMfFAJQqjV2g79eH2+Dg2l4CxlVDLZN4DI oo03zOeVRsl48/sHmD8gdOgXShmUUCKKkdq6qF+gkhS52sokcdjKTLkQgRV2TmaK R51L2jyzVL9Q9BaXspXPJW1euhfq6gF7qMiTGWFFLjRF3be9ud qXxcxEFL0ZmfDIgryMS6ubT4n3mdcD9zTEUMzeozAxoSc2FOnh EhEtX3l7p0urY2I7TEKk662d9oTkSM+NZXwfBK0BK8ul65T0Fe 2CWToopUGLhUm1BLhEV0HRah6ARAgaOPlCPQjrcLEODmD4RukO jQcg7DLwJZXlppqapspyk9JL1ajV5+sLjIY8vlCP9JAljOA4l9 s3d6+fJD2pNtegcxWcxeIscBaRpKDNhhC+60jxfF4miu7ejExn 9n5UlB7s2LXQbm1KiEurO5e0WdAacPYySRzlyhiTkkVWOc3z9j ZMHXhztZh+AWd5O1/ROzY3JvsG6K2u0Jd2jCQHZmx5rWt4O7uYcE3z+wc81laPtfXRK RP8rJX7F0pQURzJ2D4tV5SwzRpzwZ7juQj9dbikDL7hn3CvPfN 6mN0pCAujmD8lal5YOeY7oBTbaUhIXsZoIuIWHuzY5Ul4He02P 2zZ1FtcuhSTlZUG2Ep+N7hEOKoFrr66IrOcx0DII3Hsq7ZvGWe hYgWemum3yh5QYtBXm2vgI43wCo+UozB9wadFhUoPMZAa9gdfc UiUjo2Og7NYnDVdzyJksm9g4vTHz7yeT7jXGg8fndfLlKT7e/ZCuAKSOMi7F9oOgkIYxjYRTE3L+CjEdqychinqUEmK+oUGLnG4 pAzfFCYmNL9/YCmX0uGAAA9XJi9DRXH9JxPTiNg7rJwGLdFxwjVzMMJUWPRmZD a/fwClKPTghfP4ua88lNL7e/ZGausg7Dl58NDjw0emJUQ42YYI7oHKlbH/xcR2PFyiTfth1L88l4VxQUBgBVUfNNBSaWRZFl8hRC40se5Qb0 Zmb3HpaFvL6h8GITQUGgFnsdxQ2Sw6swYPzpJ7IGIEh9IV6yMF hTE6gyerz+efZ705FBqpLDehFhYXZ40LwoMdu6JlZTeyc5X1WX gdzkoErA8LG1N2ThPOyX2wY9eCit8Qj2KSONP28TE/G/wrwzm5SrEdaEYpRWCqinJeFkPMB5N9A3gtGPLDyhul01BG0Gbz pqRCUAXDzHC4CXCJcwglE0mit7qU8jINXGIfX/HKp4vYOwa3Jr0gIZLHh/N4eLdN7Ho3nJMLgx/lykz2pI03TB48tIwFrMm+Abh7wlXczmlcKenj5ur1PJEDax8mA rNIbZBlAiEkFBqxdzhrapqOHitHJMWaqtBtwPqqpl0qYruEGM1 h3zDmKjHojYY8o1ZfsP9gTU1TKDSyIIIAZ6Fmj2HD86c/uNNZMdrWIovt5OSy05v0B57X103senfWjy6RJFdBUaDqLMomIx nbvRmZjw8fWRhh0aej1zrRLIqtRmtM0patHM7JfXTKFLnQBJMb b64Whp4/JWoCMbGdJZ6ZXZUnlSvjFnXfXvSCa4DJvgGoPsA+PiZcQ0O8IU 6RMg6QYeyJmTzj3Z9PGQsDAcMlZfBSZfohdk7jTUm1pr7pKiii oujN1bKVG2LDcS6tLlpW5i3kl6VMGPZ4rry9U7myKyX95u596/aaM9zZDcM3VDpuZOdGq6rWJLYCKH1KCZHIxJA/1NPjutjYXFlukrO/96bNvtAhNW0BrXBXZTV1tof4XpauYP9Bo1Zv1OrLst7ns/IG+/0LPzB5cAcurUzUwdFS6U1JhXANa8KCXWYDlzhrTi1JT/A+P9ixqzU5DZI4rxzoeRkESz0CKJzV9anpWNmasI09O4zLMOsH Y66ut3aOZGx3arYupQwSDQ47s/ejbhOprcPK/uOmDdG78wKet7chTAXrw7YoZLk2918RQpTyMr5y08xOrpchaLO Nm6vhFMtsgWTZnIIiZNQw4GIrX3l7p6/cBLGdpe+ScBxHRbG3oQU7kr3mM59wrzmSkiCosj43TYI2m0urE yz1dk5Tn5oeqDp7LmnzK/9NKwFKyJOJh/8S/ykOfBd0tz/0XP6fji8cLZWXzpvMpTyCIxShEEahvm7gS6rNNZXlpmmD6OwDr MWBdcnzhXqjVm805H3E55Xmvlea+57gvr4IExpKyJ17Poxqx3J D/npBDgRVziVtbqqs4DhubHTcpdXZU9LDHs+sV2hCiGCpt6ekQ14 GlfJFlLFiR0XHBcFXboJsxrmkzUy4RimzBYtf6EphD3Fwa9L1g pxFn5kTwSB2uqypb7q0OldKOgyKIk7X4hZcS0z2DYRzcgNpaRB gAGe9cuPgF4lEautgfokpTWvCNvg5z/N5gzYbK7pbE7ZB9gTumOzAAldbo8FhaM5Fq6pak9NgCbekF8xx pD/QW1wa9QutyWlOzVasjKpZb3HpessHo8HhoM0GDYOoX4CM1PP2t lVrYlCCUioOfOdoqTx/+gPz/8s3l+aZS3ljSR6qTnyhntXajVo9X6ivLDf19LjAUxCHqTbXsD3 EEoM+X1+Av8X2IvuKB3zE55UY9I6WyvmMNMcfKiGC4DXwJUhOk RsyQZU//eeO3oaWyNXWG9m5jw8fmaNTgUgSGvQauERvRibGWRYpK4wFCek 1n3lsLIUemZXTtCanxU3jjgsC5DxlsZ32tkWf9lNhEXU3FhZYE 7ZZU9+MOF0b1bIATSLO7P2O1MxA1dn5bHNOhUV7SjqTlwlUnYX +hv/4q+ezGKLu273FpfaEZG9KKvm8ESrjccM3VJJu7t7nSEpypaS/LG5fECaCQZwo/uMm2K64UtKRZ/UWl0rSkyWuv7wAVVlj77P/uAn6Cmt1PIT+6rv1mbEkz2jIMxqnOxjwDWMi9DHwhfpqc83RY+ Uf8Xn5+oLDxbq//uX8xcZm5e6hsSTPXMobDXnKXUUQGWuMMBrybF/w4sB3P0sjNAZ2SFChmFXDkhDqcf/dwJegfPan/9yBkXsMhPVwidGqqnBOLtRsXvaSx0bHb+7eZ09IvrJt0/P2Nm9KKrRYI/aORcs2UEKCFkvXkWKUO172D426b4d4QyAtbdFTYlNh8ZnXIx9z zCGwAVI5c9Z8NgAiTtf8s62JYBAab5CXCVSdtaek+8pNnoLcBc 3cIlcH8b3s3wadmaDF0lV5cok9I1CMwl4Jjrm3uBSy4lZOs96S QUrpgx27Lmdpb2Tn3ty9z1vIr6jbwrwOiRBHS6XRqGf9Vsobay LF90gD2YOrzTWC4LXZOkBeRqMevzKW5MU1mipDMKNR//EpXVVRThtvsJ/UBd3tD33fTASDUTIeJeOEEELIWMgTdLdDDIvSp0oekQjp7rwDz vq0qPCHLZuwHYwNOzQTCJb6Oc4rCIeAWSZ2veuKKcE5s/cv8c1EqDX3hFA0OByPJMFmAAAb/UlEQVSprVvcaT8VFpXlaaX0kK/ctG5rtSsCIkldlSeZvEyv+cz9PXtdWl1DQvJ8ZkqVoISELNdWI WpAXayNN+CYfeUm+MHIWpdHitdhhBy42tprPvNj+/WgzbYeRoV+lkbOn/7AWJLHaCiOuUBGLNqCuHu1uebSeZMgeEOhkUvnTYeLdSyRVNIT a+BiX/FE5tO8+TTfVFnxaVFhVVFO4+Gj9pM6R0ulx9rqu/VZ0N3+Y/t11NSD7vaxkOdf4j9/lkZ+lkYg9C4P7mQf+tN/7vgpUQMvAvTQoHQ7dxGAiNLN3fuYvAykh9DzuSZZ+XxARDFkud b8/gEcs1Oz9adEuW3InpAsaA3rvC96RTAVFluT0x7s2EU+b5zsGxC 0Biun8XCJN3fvW0q3yEpgKiwGLRY01qPvLFpVhdImjtmp2brej nl9YizkOX/6AwRHceGVkrnwPQjo0nkTdI0FwfvXv5w3l/JGY6wwry9QPpL9LRYHo4Gz7H+2D/b7e3pc16prK8tNnxYVflpUeGa//tOiQvAXbrYveEdL5YD94zudFeAyhF0YkNZn6RypcsshIiwMYI4 LwhzJHRFFa+qbTF4GnVN2TvPolClosazmmz9PUEnyFvLWhG0zj 3m4pGy4pGzd8uzKgkpS0GJh8jIQgXne3haprfux/fr68aQgoujS6qypb/aaz0Rq65THHHG65GO2d6yfA17PkKQn9j/bWXwENokjL6Ryytp5mcFYZjDikebSPJYDsofJDGXUG0vyXrgZ5 af4n44vJOkJIXRsdDwUGnG5fV+1fYvY7dOiQnRaWet1uNlPyl9 tX/B3Oise+r55MvEQA9uHd/zXjexczHvZOU1rcpr9pO7H9utjo+MvOwEopeOCwORlIIwR4BLH zdX+46Zl2bNeRlD6NOq+HbVaBUt93DGjlSFosay30scq4ZnXc2 XbpmkRmM5uiMA0cIkn39i+HuIsIorfftYkaA3QaGdj8eGc3Eht 3UQwGHEL1tQ3feWm9ZBtbQhg/MXe4YRVKghFST3KMjz7qs/XfcTnsaCJL3yB40BkuEfOBI16PJI9AITFxewOJOlJKDTi8/m7O+9Yre01NU1NlRU1NU2XzptY/nj+9AdgMUdLpaOl0nfrM0dLpay//B9v5PzHGyff2F713+/jYXc6KyaCwZdp/hFJsmk/RM+nJ+F1pQiMIzVznTQHYPOh13xGKVzDrI5BW+Gc3H/HZBAgovTM62HyMs/b25QiMHBtWUMul6Qn2IXBWfXsygXYhUZq6yK1dff37J0Ki1H37 ciFpnVYulrnIIQM+UMut++vfzlvPs0bS/Km2Sf2vTKGAhmxHw8X64yGPEZP5tI8lgPiz1k9HsGXuZS32TpY c3kcZ/X0uGy2Dqu1/WJjc01NE7q9KstNRqO+stwETx1rvc5cmvdpUWHB/oPTporZhwr2H4R+1tz+hmOj4/Wp6ZCXYRttTAQmxBtWQtx1QaCETASDEK7BzJxSEocJ18yxGfpv gamwGLVaqTRCRTGck/tToqbrSPEn3GtMBGZNOItIUm9DSxtvYBPUccI1kdo6KopUGolc aNoosqLrDXC0CIVGHC2VH5/SsUYq5QYiq6PPjLlYuV2ewoklg9MBF1JOQ56xJK/aXONx/z3OwofQXyVCxkbHh/yhO/d8SBIZbYGzjh4rryw3oeTfVFmB2hlmgORhoCydPl/3aVEhOOsfV+vGQp44CS0uZv7sSkmfFoHhpuXz0da0VpoHlNJnj r8RUaSSNHqt86dEzeTBQxCuwXAiO2Zn9v4N38qwRIAaXioCw2k CXKIze3+v+czqBKKUPu1taHnm+Ju3kGfqgHZOMy1ck5CsFK5Z2 +ojJWQqLG7cbJTQX8dGx3s6bSzIQr2JxVlGo17JWXLEVJKn3BZ U9l5NF61ipbESg/7jU7qLjc1D/tCsdXHwJqKtwX6/y+1z3Poe5S3QVrW5BjuVmBzC0E9p7nsYVOSz8sBcmJG2fcH/42qdOPDdzN56+BjMFIF55vhb5ELTJ9xrId6w+mVQbCLXp6ajwc iRlPQy4Zq1TXfWESaCQWvqmy8TgemJyY8tURbjlRhta4Fz0Sfc a1H37UhtHROuAWH9sGVTnHCNS6tbK2ENSmnELQyduHT3neI1Ga 9ZOmCtOuQP3b3Xfem8CSkei5WUG4XK1iqWD7LfKnWW40pacpH+ NN/T45KkJ3MZ4VBKyTRz9Q+GenpcoC0w18XGZgRfSBiNWv20WDNMd 7R6cBZqXg9931DphYlrZIUsYJEnNDgNJQR6NWPHT0T9QlflydU p3QautkbLyvChmxauSUhWCtfgo2fnNPf37FXZSkbELcwqAoMOF 6VwjUurC1SdjbpvL2/Hmsfa6is3OTVbI7V1P+58vYdLDOfkRv/40bRwTcI2HBsTrmlISA7n8eOCMNk3MPq1e/Rr92TfwFIuj79IBEvNc6wn9KU9ZLlG+gOTfQMbSY1IAULII3Hs 7r3unh5XT/vh8lN5cRp+oKG49nemTfqC+EzsTgRZH5/Ssc1Bcyl/sbG5f3C+NvSs6X1sdNzn87vcPnuH02brQLZotbZ/1fatvcNptbZDEkefJTuMYd6wqigHBS+0dD2ZeMjOCkJI0GJB3f oFERhjaUCXDyEHCNc0VVb82H595QgiaLP5j5scSUkBLvFylhZV Y9YH26MQrhn43e+tCdsggLVCB7PxQESpq/KkUgTGVVAEERgI1yA9VArXTB48FK2qClSdXTRzRewdkdq6yIUm TJCylV8hXFNWFg0OY9x06MSl0WudYKvRa52C1tDHVyyOO4gogo DuvlMsaA2vXIT0B+6+U7xBr3gYiyGEjI2O9w967t7r7um0Wet1 cnNWLHRCNhfHU+h9x49Mrk9pF8aq7GCrj0/pzKf57u4bj8SxhV5OEACiB0IQvC63r6fH1d19w97h7Olxudxyz avaXAN1U2bMA98dtETEWUlDocSbkYnRLki1xJ91Obk48W5k5y7 lDJ+JcUGIXG2NXG2tT03/Ycumx8bS//vDH6goYp7XnpDcEOMpDDlDuObm7n3/7nWrmfhFIr3mM+CsT7jXvIV89I8fOVIzu97aqZwMGHY6MWsyuD VpuKTshy2bxo6fCFSd9ZWbcIu8fDTHV27qqjwZuNr6vL0tUHXW mb1f0Boe7NiFkU5vZxdWHvjd78eOn3Bqtv7fH/7AhGusMeEaiPN5MzKHTlwi/YHRr919fAWII+IWerYcWFx2RvoDpD/AFsH3cyD0pV3QrkG9Y+lg23OPxDGfz3/3Xnd39w2brQPlIfNp/uNT0zuAyqK7csDwBcJ6b7oAz7JCVsAyn+YvNjYLgleSnizebJm QR+LYkD/UP+jx+fx37vk87r/fvdd9555PELx37vms1vYygzEn5i0GcRu2t/iPq3VhjydKxjmOo4SMfu0OpKWFc3LtnKbrSDGldOL0x+hv8mZk QgQGJ14Dlzjwu9+7Coq6Kk8Gqs4Gqs4uYqg+4nQ9b29D5yB2sX BKw4augUu0p6Qzix2WGFo5TX1q+vP6unBO7kaSP15NjAsCRGD+ 11yMi48jNdMTM7BVCtc4NVtv7t4H0VFvRibrgbBymivbNgUtlo lgMFB1tqvyJBhquLP75u59bGV0VM26sifh9Zu79yErjFsZPRbD Tmektm7oxCXIH4cs1xi/TPYN9Gw5oPQBpoSS/kDELYx+7WbVN0pIxC2EvrTPeh6ELNdCX9rjdMenwiIWYSFVH18 xdOISx3EgzcWZ3K0+ZLYi5JE4ho86+gkwz4x+gnM1vLKdig3rM MI6XDwtPcr0ZJhRGIIscNbHp3SXzpsQXs3aarDQwx4bHceWYv9 gyOfzC4JXELz9g6H+wVB3551qcw0MWWXZP0Me2zpkJS0sCFWiB i7RkZrp0upwQjIRmPrUdAgc48yEGlI4j/+Ee82m/VCw1KNXGVOxyovWVFjExbur8iTm2wNVZ7252pet7EhKGu7sDvE GSDxZU98ULPVo3EEZvuutnRs0il8NEEJ85aYftmyK1NbJZM9pW pPTBrcmBdLSHKmZ1pj+spXTOLP3C5Z6T0Euk5dpSEiGvWXE3hF xusbN1ZhPdml1Ub+ALeRoVRVb+cq2TYNbkwa3JsWtfCM7N2ixO AvyolVVSuEaR2omvdVFCAV34JiHTlwStAZC6FRY7OMr+vgKxh1 ElEJf2lEUv/tOMQiOiBIoaejEpZ4tB9g67FdDJy4p2ecXiYxe6xw6camPr+jZ ciDiFnDn3XeKR691RtyC8v71DFkegVBJevIv8Z+D/f6797rv3utG95PV2n7pvGwqYT7NY2dwphsFE2BAYQucBRkspso A5kJWWFluslrbh/yhpbBV3Esg9FeWJ4K2fD5//2AIO4xwtGam08zikJW0fpZGOI4jkvRgxy7mcIOeBlkEpr7uXNJ mNEA9OmWCjO1EMBitqoIxamty2jOvB+f2Y2MpLsxIL7yFPIRrl CIwrclpM1f2Hze5CorCefxUWIxb2ab9ECu7CorWvG17vQNCCBC BAX14c7XP6+t+2LIJtGKPCYciSZw8eAg6DUxexpWSDhMwTJYz4 RpHUpJSBAbCW+Tzxh+2bFKKZqBMFreyKyX9eX0dWls5jgt9aQd BEEkCGQ2duAQaYq4TU2ExZLk22TdACQXdcBxHCcEjuRjp9PEVC KZ+kUjoSzvYJ/SlHZ+uXyQSslyLuAVCKMpb4LJxQcDOIOkPhL60332neJ0X3VnR SpkJoh7EwitsvX18SicHWYpdQlbJmjUxhAYp85tglSyw1WC/fynJ4HxezmC/H7Q15A+FQiNMuotZ7yg5Sy5pSdJoW4vyrHOlpOOUxjmM+6NlZe E8HskBYnwPPG8KeWf2fohxs609K6eZFq5RGBQ6UjNnXfnx4SNX 3t6JBzdwiVhZ0BpcWh06GDaY8PFagRICNUX0NHhTUsM5uUzXQi lt8dhYih0Ntv/q4RKvbNvkKzf1cImXs7TO7P1KERhfuQlJO1bGZk3cyj1c4qwrP 9ixi2VwqFthU+/uO8WgjBdiJUJRj+c4jogSoiH8IQu1fpEIIjKE9GgFIqLUx1fcf aeYMSPYjRDKckCO40BeyEPBhsv7gVwuUAWUH29B8Pb0uOwdzq/avmXJoPk0jxbNo8fKEWSBqtguIRseZDw1XclS1LPgyVptrrFa2 32+5Wcr5asjhEqx14VoC6HWnXu+mpomOT3MPsRU4a318mTicEC YCAaHrtSy89mZvT9SWxdIS8PmOEQR0ADRxhse7Nh15e2dN7JzX VqdndOAsFxaHbaDmAJ4OCeXCdcoVw5aLHOvfDlL6yoosnMaQWt wZu93FRSpVfYFgIhSb3Ep63XyJLw+8Lvfo28TzGJPSIap1//94Q/ejEy0C6NjGHrqCKziRWC0OrkaFSsugo8g9MFoK27lBzt2RV60X SOihIo7qAosw2IljuMibkHQGkBMKKIjAgIZsZAKoVnca0cKSWM 5JioIU2GRsR6nLGCJEhhzxf8lC0ccW5FYQzkLr9goDOvPZISFa RhlXxWLsDB7OL1RyG4KtqqpaXK5faHQyMqxVdwrlQgJhUZQle8 fDKHIZe9wQl45Lj2EGsRDz+WJYDBosaCQiirST4maiV3vxgnXU EkCMTW/f8Cm/bA1Oc2m/TCck9t1pFjumUpIjhOuYe1Br1hZFAO6/AYu8XKWto03tCanuQqKxgXh33dUcNEgotSGWiC2WjlNgEt0JCV B7R99bgEucSRjuyM1E/8GJvRxf89e1oP6YMeuSG3dZN+At5CXLb84TUNCMmpeuAQpV0Z8 DmfDrrd2OlIz5ygPgac4FjrFtvZYDogwCuQFAmJbe4jO4lI5NC sgWMOav0iEUgoWmwqLRJSUJMWel4gLFixfBcwMr/oHPQivlMlgTU0Tyu1Hj5UfPVb+8SkdZmLARCCsj/g85pyKvvOjx8pZrwNrd4CAMgKrZalbzRPKER+fz98/6GHpIavEZ2XlI1cFZ6HjYSzkCVosOOtgxvNgxy40JMohUkLy/T17IRhr5TSO1MzJg4cm+wYitXWtyXLQxM5npQiM/7ipj69g5/PLVkalBXvfkwcPbdyRibUHIQRuVGhpwzYH+bwRtIIONw+XeH/PXqTlzNTLmrBNsNRHausCVWdnFa7pbWgRLPVxK8uElZAMXvNmZ EbsHS/b0MXmNJoYKKEyicQaGuSC+rVOhGDgF3Slo0A+FRaHTlwCFaKNi xI6EQwOnbjEtghDX9qx/ui1TlbbirgFZd8D9ihx/9yGxmsFEBY+zBgzRnjluPW9snplPs2zwT0Us8BKrMfqcLHOZuv o6bThe0z2KZvgjx4rr6lpsnc4+wdDqxNYzXiZT8HLbA8RoZYge OMq8SWG6fTwfzq+eOj7xlduYh2bD3bskoVrYslEQ0Jy15HioMW C8/l5exuldCos9prPRK3WZ1cuxInAwLIwWlY2WFKIfIKtLH92WIUr IbnrSHGg6mzkQtO4IGyUveb1i6mw+GP79XAeb4+FVPAEY70IyN 4xk4U0Ht0lTARmWrjG6VQK1+C/yyYPArHxLqdma2tymmCpn2N/hBJ5JqaPrwh9aUfWNnqtk0VMk30DyNpATEMnLrHMDj+yv8Ifou DFavnstWMRtL/38RXgtcm+gZDlGs4t7BKuW7YCkBCijwlNTMgH2bAebsgE2Q2jM DU1TWhWAIXBtfAjPq/aXPNV27cwBGP1dZ/PPzY6Tghdw2AT26DsxYK2WNODXInPPmTU6hFqsUp815Hic0mb2 dQXbtja9mZk1qemMxe7SG0dxiEuZ2njRGAwTwPaQmuVMit82cq 9DS1rLhTxm8JUWMTGH3JDa8I2b0bmzd37ZMKK/RuYCMxEywU0uUQuNI2bq+/v2UtEid7qihOusSpq7SgEWFPfjFxtnU/jyS8SEg76i0TAHSi0s6aEiFsIWa4RQmdSCfsTBkIIEaWZj6SxP 6ezrTPH/esKLMJSFrAw2gIVKuSDyhvuvNjYbP+z/WJjc76+oMxgNJ/mmRjWxcbmu/e6zad5eOrYO5yh0MjaUpXy9TLhmv7BkCB4QVsut+/SeRNGeZgoDUItR0vlnc6Kf1yt6y0uxZnMzmdrwrZpZ6lcbcTec X/P3mGnEyIwN7JzZ4rA4HxmwjXhnFz8Nm7l1uS0qPu22ma1IpgIB oM223Bn9/09e52arfhHNsSGotl/YqYIDPm8kYoiFcVwHv9TogYnxP09ezGcaI/NfAYtluHO7iWKqMk9VpZro1+7EUYt18vfuEDjEomlhPgAz1p0B 20xqsKkMab2bLYO3I8urYuNzcMBQRC8eHx3551H4th6I25Kn0r y7NE0ZyE9ZL6KsYZ4uRLPpOUhr4SzGiJ/SCx6zWfGjp+IBoepJEWutv6UqAnxBojAoDV0WrgmNoo7fT1WEN a5pM295jMRp2s98PtvHJN9AxGni4oithEjF5ogAoPZ9x4ucVoE JiVdKQKDnizEzJhMtCZsi1ZVjX7tHnY6F2QaPjeIKG3caeRlBy MsZaKkbHBn+lPKG4Ivm63Dcev7nh4XBvdQ9rLZOlDPxlhMKDQi EbJOYqs4INRSdDx40Bxv73BiahpKD0atHg3xti/4nvbDD33fiAPfDTud2HSaPp85TddbO88lbYYIDPa1ZxWBscau4 nZO87y9LWS59gn3WjgnN3C1tbe4dNjp9HZ2LeMJr2JeiAaHhzu 7qSg+83oQEkMEJsAlYo9PKQLDNg0FrSHidMGLbLizeyPO4m0sK AkLQdZgv//OPR9LDJkKAqOqi43NNlsHBoxBVcpiUCg0gvkYsl55Sgm0xStLW uAsx63vLzY2Hz1WzkKtEoPeXJrHSlpjIc9YyDPsdEbdt+/v2ftToiZeBIbTKEVgrJymIVa2x2mPERx8QNp4w2TfAJWk9eaY+ W+KsMcT9niGnc5xQYi6b0fdt5955R/xFZtrEadrvRky/+bBts9YWQcfXYgfOG59D/EDFm0hB7R3OLu7b7jcvjv3fKyDHAV1Qn9db9nfHIgLMJEVsiFK CNSgQT8uPfzH1bqHvm+iZJzSp0SSnnk9k30Dw05n2OPByRx3bk//6HThsxD2eCJOF/S91NNehYp54YVWLELGRsdZuIGPLsIoZIg9nTbHre8dt76HcgsI a8gfGvKHVrmvanmhnEBEowNiTJfbh/JcmcGoDLVYo5bsMPZy0UEVKlQsM9jMMOt3x+d2yB/CmA4+wFCbcrll5RbldN7Y6LgUywDX+tUsEsp+NCVnIdSCtI4+X/delk6ZHqISPxwQiCSptKVCxWpAMaIjt1ZKZAL1LPRYsuFh7Kb5 fP7BfpmqJOkJYqsNzVYA3gHGWWj6Z5zF0kMM8ejzdUxt+U5nhe C+/mTioVopV6FiNTCdGNJflTX4R+JYKDQC5gJ54TbkDz0Sx5SBFbD Wr2OpUJa08KpZPQtJMds9hCsPZg/Pn/4AlfjhgEAJUUMtFSpWAwgx2Cw0oidkiEryCoVGHoljkvREyVZr fezLBuVwJUsP5UJep83+Zzvr0lLIPOSZT/MItcSB736WRn4D8aYKFRsAMyUc4sgL30hyEvjrb4ytGNg7wATj WSctppHgxMOMLeLmeGJerWqopULFyoO+CEJ/pfQpIQoKi1HVb5KtAGWoBc6ydzj/+pfz2DQEVWW9yFnm0rxzNTzmeBBqUTXUUqFilUFfgrU+rhVHHG ex0nuJQY8m+KysfDjxMEnVF3wPPZdntZhWoUKFihWBkrN8Pn9c WxaLs5S+hyw9RNODGmqpUKFiVUFjU4dwDIOQjoEvwQ3kxUKtgv 0HP+LzzKU8+kvvdFYE3e1qqKVChYrVAyVyDf7OPR9cGpmCBXQN DXyJ7LIRG5k2GqdDLbWqpUKFilWFsp51556sToFpcCV5IeaSxw 8NL4Ragvu6HGqpLaYqVKhYBShpC1I8jlvfM9pihh3K/tISgx6NWthAfOj7Rg21VKhQsXqginHxIX8IeWKcyRArb8WFWmw DUe3VUqFCxeoBO4igrcF+f0+PC0L44CzU5llhK9arxbP+0oe+b zCBqIZaKlSoWD1QIlsf+nx+tGvBbUhZ1VJuILIMEROIsWkeNdp SoULFqoDVtliGGMdZTJ0GU9Pm0zxri3/o+2Ys5CHSejSvVKFCxW8WbALR5/OjGI96Fmt9QKilz9cpp6YdLZXYQFTTQxUqVKw2KKXKYjxCrbh2 LblXy5BnLuUvnTfJQoAqYalQoWL1wczT+gdDCLWQHhqNetjNQg VQn68zl/IXG5sf+r4ZG1X7s1SoULGmIIQ+EseQIc4MtcoMxmpzTXf3jVBI VdFSoULFOgCllPXHf9X2LapaR4+VHz1WXm2u6em0DflD6i6hCh Uq1hEI/XVsdLx/0MOK8TU1TfYOZ4yt1NhKhQoV6wmEUImQR+KYy+3r7rzT0+OC46 zKVipUqFinYILxG9rMUYUKFf8WUAhPq1SlQoUKFSpUqFChQoUK FSpUqFChQoUKFSpUqFChQoUKFSpUqFChQoUKFSpUqFChQoUKFS pUqFChQoUKFSpUqFChQoUKFSpUqFChQoUKFSpUqFChQgXH/X+2JZh0AlJYEAAAAABJRU5ErkJggg==
إذن متى سيتم وضع التصحيح ؟
التصحيح ارسل الى كل مترشح ....مع علامته ...على حسابه الخاص في الفايس بوك اخ عبد الحفيظ
التصحيح ارسل الى كل مترشح ....مع علامته ...على حسابه الخاص في الفايس بوك اخ عبد الحفيظ
نعم وقد وصلني التصحيح الخاص بي أيضا
التصحيح ارسل الى كل مترشح ....مع علامته ...على حسابه الخاص في الفايس بوك اخ عبد الحفيظ
نعم وقد وصلني التصحيح الخاص بي أيضا
شكراا لكما ،،، ولكني لم أقصد تصحيح إجابة المترشحين ،،، وإنما قصدت تصحيح المسابقة مثل كل مرة " التصحيح النموذجي "
نعم التصحيح النموذجي ارسل الى كل مترشح ...
حـســنـــاا يا سمية الكريمة هل بإمكانك رفعه لأستفيد منه ويستفيد منه البقية وجوزيت خيراا
والله اااسفة اخ عبد الحفيظ ...لم ارفعه في جهازي لانه فااارغ تقريبا من جل الملفات الاساسية ....يعني لن استطيع قراءته على حاسبي ..
رأيت التصحيح من موقع الاوفيس ...عذرا منك مجددا ...قد تستطيع ميمي رفعه لك ...
حسناا ،، لا عليك وشكرا جزيلا لك ،،،
أنا رفعت الملف على شكل وورد لكن رح أحاول لاحقا أضع لك رد يتضمن تصحيح لنقل عنه ليس بنموذجي كليا
التمرين 1 :
f(x) = x² -4x
1/ كتابة f على الشكل : f(x) = (x+a)² + b .
ننشر العبارة f(x) = (x+a)² + b :
f(x)= x²+2xa+a²+b
بالمطابقة:
نجد : a = -2
بإتباع دائما طريقة المطابقة لدينا :
a² + b = 0
b = - a²
b = -(-2)²
b= -4
إذن العبارة هي : f (x)= (x - 2)² - 4
2/
منحنى الدالة f هو صورة الدالة مربع بالانسحاب الدي شعاعه 4- , 2
-3/ g(x) = -2x² +8x
مباشرة نكتب : g(x) = - 2 (x²-4x)
G(x) = -2 f(x)
G(x) = -2 [(x-2)² -4 ] و هو المطلوب .
4/ دراسة اتجاه تغير الدالة: g على المجالين :) 00+; 2) و (2; 00 –)
نعلم أن g دالة مربع معرفه على R :
X1أصغر من x2
ننطلق من هذا المبدأ
ثم نربع كلاهما تبقى أصغر
ثم نضرب في -2 تتغير المتباينة و تصبح أكبر
ثم نضيف 8x تبقى أكبر
إذن: g متناقصة على المجال : )00+ ; 2 )
و متزايدة على المجال : (2 ; 00- (
إستنتاج القيمة الحدية :
المطلوب : ايجاد القيمة الحدية ومن اجل أي سابقة تبلغها :
القيمة الحدية العظمى هي عند: x=2 .
نعوض في العبارة من اجل إيجاد القيمة الحدية و نجدها 8 .
5 / تبيان ان المستقيم الذي معادلته x = 2 محور تناظر للمنحني Cf :
f(x) = x² -4x
حسب دساتير تغيير المعلم :
x=X+2
y=Y+0
Y=f(x)
Y= x² -4x
نعوض مكان : x ب : X+2
Y= (X+2) ² -4 X+2
Y= X ²+4 X+4-4 X-8
Y=X²-4
إذن : الدالة الجديدة هي دالة زوجية معناه تقبل فعلا المستقيم الدي معادلته x = 2 محور تناظر لها .
6/
كيفية رسم منحنى الدالة : k(x) = I-2x² +8x I
ننزع القيمة المطلقة فلما :
< -2x² +8x 0 فان : k(x) = -2x²+8x = g(x)
معناه لما تكون الدالة g موجبة أي منحناها فوق محور الفواصل فان منحنى الدالة k و g يكونان منطبقان في هدا المجال .
و لما : -2x² +8x < 0 فان : k(x) = -(-2x²+8x) = - g(x)
لما تكون الدالة g سالبة أي تحت محور الفواصل فاننا ننشئ نظير هدا الجزء من منحناها بالنسبة لمحور الفواصل و هو يمثل الجزء من منحنى الدالة k
كيفية رسم منحنى الدالة m(x) = = -2x² + 8 IxI
لما x>0 فان : m(x) = -2x²+8x = g(x)
معناه في المجال (0 ;+00( منحنى الدالة m و g يكونان منطبقان .
نلاحظ ان الدالة زوجية معناه منحناها متناظر بالنسبة لمحور التراتيب
منه في المجال )00 - ; 0) الجزء الثاني من منحنى الدالة m هو نظير الجزء الدي رسمناه في المجال (0 ; +00 (
التمرين الثاني :
1/ حساب نهاية الدالة f عند أطراف مجموعة تعريفها :
معرفة على R
*حساب عند -00 :
تعطينا حالة عدم التعيين -00 +00
إزالة حالة عدم التعيين :
بحساب عند أكبر حد :
Limf(x)= lim =lim
= -00
X__________________-00
*حساب عند +00 :
تعطينا حالة عدم التعيين -00 +00
إزالة حالة عدم التعيين :
بحساب عند أكبر حد :
Limf(x)= lim =lim
= -00
2- إيجاد مشتقة الدالة g و مجموعة اشتقاقها :
ادا مجموعة الاشتقاق هي :
(0 ; +00 (
3. دراسة تغيرات الدالة L :
ننطلق من مبدأ :
X1 أصغر من X2
نجد في النهاية :
L(x1)أصغر من L(x2)
إذن L متزايدة على مجال تعريفها
أي على المجال :
-00 مجال مفتوح إلى -3/4 مجال مفتوح
إتحاد
-3/4 مجال مفتوح إلى +00 مجال مفتوح
4/ إيجاد مشتقة الدالة m و مجموعة اشتقاقها :
أسفة هنا وضعت صورة عن المشتقة
الدالة المشتقة معرفة لما 5x+2 > 0
5x > 2-
x > -2/5
وهي مجموعة الاشتقاق
5. كتابة الدالة p على شكل مركب دالتين مرجعيتين ثم استنتاج مشتقتها:
P= k o m
M(x) = 3x
K(x)= 2cos x
منه المشتقة هي : p’(x) = 3*-2sin(3x)
P’(x) = -6 sin (3x)
6. استخراج من المنحنى : f(2) ; f'(2) ; f(1) ; f'(1) I
f(1)=0 صحيحة
f(2)=1 صحيحة
f'(1)=0 خاطئة . انها تساوي 3 و يمكنك التأكد بحساب معامل توجيه المماس و لا يمكن ان يساوي 0 لان الدالة لم تبلغ قيمة حدية عند 1.
f'(2)=0 صحيحة
7
. المشتقة موجبة في المجال الذي تكون الدالة متزايدة و هو المجال (0 ; 2)
التمرين الثالث :
1/ f(x) = x+1 + 1/4x-4
تعيين نهاية الدالة عند 1 بقيم صغرى :
Limf(x)=lim f(x) = x+1 + 1/4x-4
=-00
x---------------------1
بقيمة صغرى
تعيين نهاية الدالة عند 1 بقيم كبرى :
Limf(x)=lim f(x) = x+1 + 1/4x-4
=+00
X_______________1
بقيمة كبرى .
تفسير النيجة بيانيا
نلاحظ أننا عند حساب نهاية الدالة عند 1 بقيمة صغرى وكبرى وجدنا -00 و +00
و نحن قلنا لما نحسب نهاية الدالة عند عدد و نجد +00 أو -00 نقول أن للمنحنى مستقيم مقارب معادلته كذا :
وهنا في هذه الحالة المستقيم المقارب العمودي معادلته :
X=1
2. المقارنة :
لمقارنة الصورتين يجب دراسة اتجاه التغير ...ولدراسة اتجاه التغير وتشكيل جدول التغيرات لابد من حساب النهايات عند بقية اطراف مجموعة التعريف التالية : -00 ، 1 اتحاد 1 ، +00
عند -00 : -00
عند +00 :+00
لدراسة اتجاه التغير قد نعتمد طريقتان :الطريقة الاولى باستعمال المشتقة حتى اذا ما كانت موجبة تكون الدالة متزايدة واذا ما كانت سالبة تكون الدالة متناقصة ..الطريقة الثانية وهي التي اعتمدتها : ندري اتجاه تغير 1 / 4 اكس -4 بالطريقة القديمة وباضافة العددان اكس و 1 لن يغير دلك شيئا حسب القواعد المدروسة فتكون النتيجة انها متناقصة على كلا مجاليها
ولدينا 0.5 و0.75 ينتميان الى المجال : 0، +00 والدالة على هذا المجال تكون متناقصة اذن صورة 0.75 اصغر من صورة 0.5 لان 0.5 اصغر من 0.75 والدالة متناقصة في هذا الجال
3./ تبيان أن المنحنى يقبل مستقيما مقاربا عند +00و -00
معادلته : y = x+1
من اجل معرفة ان كان هدا المستقيم مقارب مائل لمنحنى الدالة f نقوم بحساب النهاية التالية عند 00 + او 00-
lim f(x) - (x+1) = lim x+1 + 1/4x-4- (x+1)= lim 1/4x-4=0
00 <---- IxI
منه المستقيم فعلا مقارب مائل لمنحنى الدالة عند 00+ و 00-
4
لداسة وضعية المستقيم بالنسبة لمنحنى لابد من حساب : fx-y ثم دراسة اشارة هذا الفرق فنجد ان :
المنحنى يقع فوق المستقيم في المجال 1 ، +00 وأسفل المستقيم في المجال : -00 ، 1
/ المستقيم المقارب 1 : معادلته :
X=1
و الثاني معادلته
y = x+1
إيجاد : نقطة تقاطع المستقيمين المقاربين :
يتقاطع السمتقيمين في النقطة :
A(1. x+1)
الترتيبة هي 2. لما لم تعوضي السابقة ب 1 . ثم 1 +1 هي 2
نعتبر النقطة A مركز المعلم الجديد فنعوض في دساتير تغيير المعلم و نجد :
x= X +1
y = Y + 2
Y + 2= f(x)
Y + 2 = x+1 +1/4x-4
Y +2 = (X+1)+1+1/4(X+1)-4
Y +2 = X +2 + 1/4X
Y = X + 1/4X
أي : g(x) = x + 1/4x
عند التعويض ب –x
نجد الدالة فردية و بالتالي تقبل مركز المعلم كمركز تناظر لها اي النقطة A هي فعلا مركز تناظر المنحني
أسفة إذا كانت بعض المفاهيم غير مفهومة لكن كما سبق وقلت هذا التصحيح شمل أجوبتي الصحيحة و تصحيح الأجوبة الخاطئة
انيس1993
2011-09-06, 17:29
شكرا لك يا ميمي على وضعك للموضوع .و تصحيحه .
شكرا لك يا ميمي على وضعك للموضوع .و تصحيحه .
العفو على أقل ما يجب فعله
شكراا لك ميمي على التصحيح وجوزيت خيرا ،،،
vBulletin® v3.8.10 Release Candidate 2, Copyright ©2000-2025, TranZ by Almuhajir