mek_malek
2008-03-17, 16:10
· أساليب تحليل البيانات الكيفية و الكمية تم
· الإحصاء الوصفي تم
· الإحصاء الاستدلالي تم
· اختيار الأساليب الإحصائية متوفرة كاملة
· دلالة النتائج الإحصائية مرة أخرى
اختيار الأساليب الإحصائية المستخدمة الوصفية لمتغير واحد:
نوعالمتغير أساليب القياس المناسبة
نزعه مركزية تشتت المقاييس النسبية أخرى
اسمي: المنوال التكرار النسبي للقيمة المنوالية التكرار النسبي ( النسب المئوية للتكرارات) ------
*
*
رتبي الوسيط نصف المدى الربيعي التكرار النسبي مثل النسبة، الميئني الارباعيات ------
*
*
فيؤي أو نسبي المتوسط إذا كان التوزيع اعتدالي
الوسط والمتوسط إذا كان التوزيع ملتو المدى المطلق.
التباين
الانحراف المعياري التكرار النسبي مثل النسبة، الميئني الارباعيات معاملات الالتواء والتفرطح
*
*
**
ملخص للأساليب الإحصائية المناسبة لدراسة العلاقة وفقا لعدد المتغيرات غير المحددة أو المستقلة والتابعة:
*أساليب دراسة العلاقة بين متغيرين مجموعة من المتغيرات المستقلة ومتغير تابع واحد العلاقة بين مجموعة من المتغيرات المستقلة ومجموعة من المتغيرات التابعة العلاقة بين متغيرين مع ضبط الثالث
Person’s Product-Moment Correlation
Rank-Differences Correlation
Sperman* Rho
Kendall’s tau
Biserial Correlation
Widespread Biserial Correlation
Point-Biserial Correlation
Tetrachoric Correlation
Phi Coefficient
Contingency Coefficient
Correlation ratio Multiple Linear regression
Discriminate Function Canonical Correlation Partial Correlation
Part correlation
*
أساليب حساب العلاقة المناسبة وفقا لمستوى القياس للمتغيرين:
المتغير الأول المتغير الثاني المقاييس المناسبة
فتري أو نسبي فئوي أو نسبي معامل بيرسون (r.) Pearson product Moment Correlation Coefficient –حاصل ضرب العزوم- (إذا كانت العلاقة خطية).
نسبة الارتباط Correlation Ratio (معامل ايتا h) إذا كانت العلاقة غير خطية)
رتبي رتبي معامل سبيرمان لارتباط الرتب Spearman’s Rank Correlation Coefic1ent *إذا كان المطلوب قياس الاقتران و وزن الرتب بميزان فتري.
معامل كاندل تو لارتباط الرتب Kedall’s Tau Rank Coefficient (لقياس الاقتران مع عدم وزن الرتب بميزان فتري).
معامل الاقتران لجودمان وكروسكال Gooddman and Kruskal's Coefficient of Ordinal Association.
معامل الاتفاق لكاندل Kendall’s Coefficient of Concordance.
*معامل الاتساق لكاندل *Kendall's Coefficient of Consistency.
اسمي اسمي معامل التنبؤ المتماثل لجتمان
(عندما يشمل كل متغير على اكثر من قسمين وعلى أن تكون العلاقة متماثلة أي ان المعامل يسمح بالتنبؤ المتبادل؛ معامل التنبؤ غير المتماثل لجتمان* l عندما يشمل كل متغير على اكثر من قسمين مع علاقة غير متماثلة أي أن التخمين يكون في اتجاه واحد فإذا خمنا تأثر أحد أقسام المتغير 1 بمعلومية أقسام المتغير 2 فان ذلك لا يعني إمكانية تحمين تأثير أحد أقسام المتغير بمعلومية أقسام المتغير 1).
معامل فاي ، معامل الاقتران ليول، معامل التجمع ليول **(عندما يشمل كل متغير على قسمين).
*معامل الاقتران لبيرسون.
معامل الاقتران لتشوبرو.
معامل التوافق –التصاحب- Contingency عندما يكون أحد المتغيرين أو كليهما متعدد الفئات.
معامل تتراشورك Coefficient* **Tetrachoric: يستخدم إذا كان مستوى القياس في المتغيرين متصلة ثم حولت إلى اسمية.
اسمي رتبي معامل وليكوكسون للاقتران (إذا لم يكن هناك تمييز بين المتغير المستقل والتابع) .
معامل وليكوكسون لإشارات الرتب إذا كان هناك تمييز بين المتغير المستقل والتابع. (هناك معامل خاص عندما يتكون المتغير الاسمي* من قسمين، و أخر عندما يتكون المتغير الاسمي من اكثر من قسمين).
رتب بايسيريال Rank Biserial.
اسمي فئوي أو نسبي نسبة الارتباط (مع افتراض التوزيع الاعتدالي للبيانات، وان يكون المتغير التابع هو المتغير الفتري.
بوينت بايسيريال Point Biserial Correlation .
بايسيربال Correlation Biserial* (عندما يكون المتغير الاسمي أصلا متصلا ولكنه حول إلى اسمي كتحويل درجة مفهوم ذات سالب* و موجب* والتعامل معها كمتغير اسمي أو ثنائي..
رتبي فئوي أو نسبي معامل الارتباط المتسلسل المتعدد لجاسبن* Jaspen Coefficient of Multi-serial Correlation (شرط اعتبار المتغير الرتبي متغير متصل يأخذ التوزيع الاعتدالي).
معامل الارتباط الثنائي المتسلسل Biserial Correlation
ثنائي (0-1)
Dichotomous فئوي أو نسبي معامل فاي .
معامل الارتباط الثنائي المتسلسل( عندما يكون المتغير الثنائي غير حقيقي ويكون المطلوب تقدير معامل الارتباط كما لو كان المتغير متصلا).
معامل ارتباط بيرسون (عندما يكون المتغير الثنائي متغيرا حقيقيا).
ثنائي ثنائي معامل الارتباط الثنائي المتسلسل Point Biserial Coefficient Correlation ( عندما يكون المتغير الثنائي غير حقيقي ويكون المطلوب تقدير معامل الارتباط كما لو كان المتغير متصلا).
معامل الارتباط الرباعي* الحقيقي (فاي) Fourfold Phi Correlation (الثنائية غير حقيقية واعتبارها متصلا).
معامل الارتباط الرباعي Tetrachonic Correlation.
معامل ارتباط بيرسون (عندما يكون المتغير الثنائي متغيرا حقيقيا).
فئوي فئوي الانحدار الخطي (عند التميز بيم المتغير المستقل والتابع، العلاقة خطية، الهدف التنبؤ).
الانحدار المنحني (عند التمييز بين المتغير التابع والمستقل، العلاقة غير خطية، الهدف التنبؤ).
نسبة الارتباط (عندما لا يكون هناك تمييز بين المتغير المستقل والتابع، علاقة غير خطية، ليس الاقتران هدفا للقياس.
*
*أساليب قياس العلاقة بين أكثر من متغيرين مع التمييز بين المتغيرات المستقلة والمتغير التابع و إهمال التفاعل:
المتغير التابع المقياس الشروط
رتبي *** *
اسمي الدالة التميزية معالجة جميع المتغيرات المستقلة على أنها مقاسة على ميزان فتري.
فئوي تحليل الانحدار المتعدد للمتغيرات النوعية المتغيرات المستقلة نوعية.
الانحدار المتعدد المنحني جميع المتغيرات تقاس على ميزان فتري، العلاقة غير خطية
معامل الارتباط المتعدد جميع المتغيرات تقاس على ميزان فتري، العلاقة خطية، قياس العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة مجتمعة.
أوزان الانحدار مقاسة بوحدات معيارية.
معاملات المسارات Path Coefficients. جميع المتغيرات تقاس على ميزان فتري، العلاقة خطية، عدم قياس العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة مجتمعة. المطلوب مقياس إحصائي لتحديد الجزء من تباين المتغير التابع الذي يسهم به كل متغير مستقل.
معامل الارتباط شبه الجزئي (معامل ارتباط الجزء) Part Correlation. جميع المتغيرات تقاس على ميزان فتري، العلاقة خطية، عدم قياس العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة مجتمعة، حيث يتم حساب العلاقة بين متغيرين مع ضبط الثالث. ليس المطلوب مقياس إحصائي لتحديد الجزء من تباين المتغير التابع الذي يسهم به كل متغير مستقل. المطلوب قياس التباين الكلي للمتغير التابع الذي يسهم به كل متغير مستقل فوق ما تسهم به المتغيرات المستقلة الأخرى.
معامل الارتباط الجزئي Partial Correlation. جميع المتغيرات تقاس على ميزان فتري، العلاقة خطية، عدم قياس العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة مجتمعة، حيث يتم حساب العلاقة بين متغيرين مع ضبط الثالث. ليس المطلوب مقياس إحصائي لتحديد الجزء من تباين المتغير التابع الذي يسهم به كل متغير مستقل. ليس المطلوب قياس التباين الكلي للمتغير التابع الذي يسهم به كل متغير مستقل فوق ما تسهم به المتغيرات المستقلة الأخرى.
مجموعة Canonical Correlation مجموعة من المتغيرات التابعة ومجموعة من المتغيرات المستقلة
أهم الأساليب الإحصائية الشائعة واستخداماتها:
المقاييس البارامترية المقاييس اللابارامترية
Critical ratio (z)
t-test تحديد ما إذا كان متوسطان أو نسبتان، أو معاملا ارتباط يختلفان عن بعضهما. تستخدم أيضا لتحديد ما إذا كان متوسط واحد أو نسبة واحدة* أو معامل ارتباط واحد يختلف عن تلك العلاقة للمجتمع. كاي *
يستخدم لتقدير ما إذا كان توزيعان تكراريان تختلف عن بعضها بشكل دال.
Analysis of variance ( One way Anova ).
Analysis of Variance (Two way Anova) يستخدم لتحديد ما إذا كانت درجات المتوسط في عنصر أو اكثر تختلف عن بعضها.
ما إذا كان هناك تفاعل دال بين* العناصر المختلفة
يقيس إذا ما إذا كانت التباينات Variances مختلفة عن بعضها. Mann-Whitney U test يستخدم لقياس ما إذا كان متوسطين غير مرتبطين Uncorrected Means يختلفان بشكل دال
اختبارات تستخدم بعد تحليل التباين. :Duncan’s Multiple-range.
Scheffe’s test.
Tuky تستخدم إذا ظهرت قيمة F* دالة وذلك بهدف اختبار الدلالة الإحصائية للفروق بين متوسطات مجموعات محددة Wilxoxon signed test يستخدم لقياس ما إذا كان متوسطين* مرتبطين Correlated Means يختلفان بشكل دال
Analysis of Covariance (Anacova) مشابه في الاستخدام لأسلوب تحليل التباين إلا انه يمكن من ضبط متغير مستقل أو اكثر في المتغير التابع. يستخدملتقديرماإذاكانقيمأواكثرللمتوسطاتفيعنصرواحدتخ تلفبدلالةإحصائية
Trend Analysis لاختبار الاتجاه المفترض
Confidence limits يستخدم لتقدير قيمة في المجتمع بالاعتماد على القيمة المعروفة للعينة. * *
الأساليب الإحصائية لحساب الفروق:
عددالمتغيراتالمستقلة مستويات القياس (القياس هنا للمتغير التابع)
اسمي رتبي فئوي أو نسبي
عينة واحدة 1 كاي تربيع لحسن المطابقة Smirnov t-test للعينة الواحدة
عينتان مستقلتان 1 كاي تربيع للارتباط للعينات المستقلة ؛
فشر Fisher exact test Man Whitney U-Test.* مان وتني ؛ Median Test* اختبار الوسيط t-test للعينات المستقلة.
*
عينتان غير مستقلتان 1 كاي تربيع لنسبتين بيانات غير مستقلة Wilcoxon Signed Rank Test.
Sign Test. اختبار الإشارة t-test للعينات المستقلة.
Randomization Test.
Walsh Test.
اكثر من عينتين مستقلتين 1 كاي للعينات المستقلة Kruskal Walliss كروسكال واليس
Median test Analysis of Variance ( One Way Anova).
تحليلي التباين أحادى الاتجاه.
اكثر من عينتين غير مستقلتين 1 *Chochran O test
Friedman Test (البيانات الثنائية). Friedman Test* اختبار فريدمان Anova (one way)
اختبارات تستخدم بعد تحليل التباين.
Duncan’s Multiple-range, Scheffe’s ,* test., Tuky
عينتان أو اكثر 2 أو اكثر كاي تربيع
* * Factorial Analysis* التحليل العاملي
2 way Anova تحليل التباين ثنائي الاتجاه. :
Acnova
· الإحصاء الوصفي تم
· الإحصاء الاستدلالي تم
· اختيار الأساليب الإحصائية متوفرة كاملة
· دلالة النتائج الإحصائية مرة أخرى
اختيار الأساليب الإحصائية المستخدمة الوصفية لمتغير واحد:
نوعالمتغير أساليب القياس المناسبة
نزعه مركزية تشتت المقاييس النسبية أخرى
اسمي: المنوال التكرار النسبي للقيمة المنوالية التكرار النسبي ( النسب المئوية للتكرارات) ------
*
*
رتبي الوسيط نصف المدى الربيعي التكرار النسبي مثل النسبة، الميئني الارباعيات ------
*
*
فيؤي أو نسبي المتوسط إذا كان التوزيع اعتدالي
الوسط والمتوسط إذا كان التوزيع ملتو المدى المطلق.
التباين
الانحراف المعياري التكرار النسبي مثل النسبة، الميئني الارباعيات معاملات الالتواء والتفرطح
*
*
**
ملخص للأساليب الإحصائية المناسبة لدراسة العلاقة وفقا لعدد المتغيرات غير المحددة أو المستقلة والتابعة:
*أساليب دراسة العلاقة بين متغيرين مجموعة من المتغيرات المستقلة ومتغير تابع واحد العلاقة بين مجموعة من المتغيرات المستقلة ومجموعة من المتغيرات التابعة العلاقة بين متغيرين مع ضبط الثالث
Person’s Product-Moment Correlation
Rank-Differences Correlation
Sperman* Rho
Kendall’s tau
Biserial Correlation
Widespread Biserial Correlation
Point-Biserial Correlation
Tetrachoric Correlation
Phi Coefficient
Contingency Coefficient
Correlation ratio Multiple Linear regression
Discriminate Function Canonical Correlation Partial Correlation
Part correlation
*
أساليب حساب العلاقة المناسبة وفقا لمستوى القياس للمتغيرين:
المتغير الأول المتغير الثاني المقاييس المناسبة
فتري أو نسبي فئوي أو نسبي معامل بيرسون (r.) Pearson product Moment Correlation Coefficient –حاصل ضرب العزوم- (إذا كانت العلاقة خطية).
نسبة الارتباط Correlation Ratio (معامل ايتا h) إذا كانت العلاقة غير خطية)
رتبي رتبي معامل سبيرمان لارتباط الرتب Spearman’s Rank Correlation Coefic1ent *إذا كان المطلوب قياس الاقتران و وزن الرتب بميزان فتري.
معامل كاندل تو لارتباط الرتب Kedall’s Tau Rank Coefficient (لقياس الاقتران مع عدم وزن الرتب بميزان فتري).
معامل الاقتران لجودمان وكروسكال Gooddman and Kruskal's Coefficient of Ordinal Association.
معامل الاتفاق لكاندل Kendall’s Coefficient of Concordance.
*معامل الاتساق لكاندل *Kendall's Coefficient of Consistency.
اسمي اسمي معامل التنبؤ المتماثل لجتمان
(عندما يشمل كل متغير على اكثر من قسمين وعلى أن تكون العلاقة متماثلة أي ان المعامل يسمح بالتنبؤ المتبادل؛ معامل التنبؤ غير المتماثل لجتمان* l عندما يشمل كل متغير على اكثر من قسمين مع علاقة غير متماثلة أي أن التخمين يكون في اتجاه واحد فإذا خمنا تأثر أحد أقسام المتغير 1 بمعلومية أقسام المتغير 2 فان ذلك لا يعني إمكانية تحمين تأثير أحد أقسام المتغير بمعلومية أقسام المتغير 1).
معامل فاي ، معامل الاقتران ليول، معامل التجمع ليول **(عندما يشمل كل متغير على قسمين).
*معامل الاقتران لبيرسون.
معامل الاقتران لتشوبرو.
معامل التوافق –التصاحب- Contingency عندما يكون أحد المتغيرين أو كليهما متعدد الفئات.
معامل تتراشورك Coefficient* **Tetrachoric: يستخدم إذا كان مستوى القياس في المتغيرين متصلة ثم حولت إلى اسمية.
اسمي رتبي معامل وليكوكسون للاقتران (إذا لم يكن هناك تمييز بين المتغير المستقل والتابع) .
معامل وليكوكسون لإشارات الرتب إذا كان هناك تمييز بين المتغير المستقل والتابع. (هناك معامل خاص عندما يتكون المتغير الاسمي* من قسمين، و أخر عندما يتكون المتغير الاسمي من اكثر من قسمين).
رتب بايسيريال Rank Biserial.
اسمي فئوي أو نسبي نسبة الارتباط (مع افتراض التوزيع الاعتدالي للبيانات، وان يكون المتغير التابع هو المتغير الفتري.
بوينت بايسيريال Point Biserial Correlation .
بايسيربال Correlation Biserial* (عندما يكون المتغير الاسمي أصلا متصلا ولكنه حول إلى اسمي كتحويل درجة مفهوم ذات سالب* و موجب* والتعامل معها كمتغير اسمي أو ثنائي..
رتبي فئوي أو نسبي معامل الارتباط المتسلسل المتعدد لجاسبن* Jaspen Coefficient of Multi-serial Correlation (شرط اعتبار المتغير الرتبي متغير متصل يأخذ التوزيع الاعتدالي).
معامل الارتباط الثنائي المتسلسل Biserial Correlation
ثنائي (0-1)
Dichotomous فئوي أو نسبي معامل فاي .
معامل الارتباط الثنائي المتسلسل( عندما يكون المتغير الثنائي غير حقيقي ويكون المطلوب تقدير معامل الارتباط كما لو كان المتغير متصلا).
معامل ارتباط بيرسون (عندما يكون المتغير الثنائي متغيرا حقيقيا).
ثنائي ثنائي معامل الارتباط الثنائي المتسلسل Point Biserial Coefficient Correlation ( عندما يكون المتغير الثنائي غير حقيقي ويكون المطلوب تقدير معامل الارتباط كما لو كان المتغير متصلا).
معامل الارتباط الرباعي* الحقيقي (فاي) Fourfold Phi Correlation (الثنائية غير حقيقية واعتبارها متصلا).
معامل الارتباط الرباعي Tetrachonic Correlation.
معامل ارتباط بيرسون (عندما يكون المتغير الثنائي متغيرا حقيقيا).
فئوي فئوي الانحدار الخطي (عند التميز بيم المتغير المستقل والتابع، العلاقة خطية، الهدف التنبؤ).
الانحدار المنحني (عند التمييز بين المتغير التابع والمستقل، العلاقة غير خطية، الهدف التنبؤ).
نسبة الارتباط (عندما لا يكون هناك تمييز بين المتغير المستقل والتابع، علاقة غير خطية، ليس الاقتران هدفا للقياس.
*
*أساليب قياس العلاقة بين أكثر من متغيرين مع التمييز بين المتغيرات المستقلة والمتغير التابع و إهمال التفاعل:
المتغير التابع المقياس الشروط
رتبي *** *
اسمي الدالة التميزية معالجة جميع المتغيرات المستقلة على أنها مقاسة على ميزان فتري.
فئوي تحليل الانحدار المتعدد للمتغيرات النوعية المتغيرات المستقلة نوعية.
الانحدار المتعدد المنحني جميع المتغيرات تقاس على ميزان فتري، العلاقة غير خطية
معامل الارتباط المتعدد جميع المتغيرات تقاس على ميزان فتري، العلاقة خطية، قياس العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة مجتمعة.
أوزان الانحدار مقاسة بوحدات معيارية.
معاملات المسارات Path Coefficients. جميع المتغيرات تقاس على ميزان فتري، العلاقة خطية، عدم قياس العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة مجتمعة. المطلوب مقياس إحصائي لتحديد الجزء من تباين المتغير التابع الذي يسهم به كل متغير مستقل.
معامل الارتباط شبه الجزئي (معامل ارتباط الجزء) Part Correlation. جميع المتغيرات تقاس على ميزان فتري، العلاقة خطية، عدم قياس العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة مجتمعة، حيث يتم حساب العلاقة بين متغيرين مع ضبط الثالث. ليس المطلوب مقياس إحصائي لتحديد الجزء من تباين المتغير التابع الذي يسهم به كل متغير مستقل. المطلوب قياس التباين الكلي للمتغير التابع الذي يسهم به كل متغير مستقل فوق ما تسهم به المتغيرات المستقلة الأخرى.
معامل الارتباط الجزئي Partial Correlation. جميع المتغيرات تقاس على ميزان فتري، العلاقة خطية، عدم قياس العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة مجتمعة، حيث يتم حساب العلاقة بين متغيرين مع ضبط الثالث. ليس المطلوب مقياس إحصائي لتحديد الجزء من تباين المتغير التابع الذي يسهم به كل متغير مستقل. ليس المطلوب قياس التباين الكلي للمتغير التابع الذي يسهم به كل متغير مستقل فوق ما تسهم به المتغيرات المستقلة الأخرى.
مجموعة Canonical Correlation مجموعة من المتغيرات التابعة ومجموعة من المتغيرات المستقلة
أهم الأساليب الإحصائية الشائعة واستخداماتها:
المقاييس البارامترية المقاييس اللابارامترية
Critical ratio (z)
t-test تحديد ما إذا كان متوسطان أو نسبتان، أو معاملا ارتباط يختلفان عن بعضهما. تستخدم أيضا لتحديد ما إذا كان متوسط واحد أو نسبة واحدة* أو معامل ارتباط واحد يختلف عن تلك العلاقة للمجتمع. كاي *
يستخدم لتقدير ما إذا كان توزيعان تكراريان تختلف عن بعضها بشكل دال.
Analysis of variance ( One way Anova ).
Analysis of Variance (Two way Anova) يستخدم لتحديد ما إذا كانت درجات المتوسط في عنصر أو اكثر تختلف عن بعضها.
ما إذا كان هناك تفاعل دال بين* العناصر المختلفة
يقيس إذا ما إذا كانت التباينات Variances مختلفة عن بعضها. Mann-Whitney U test يستخدم لقياس ما إذا كان متوسطين غير مرتبطين Uncorrected Means يختلفان بشكل دال
اختبارات تستخدم بعد تحليل التباين. :Duncan’s Multiple-range.
Scheffe’s test.
Tuky تستخدم إذا ظهرت قيمة F* دالة وذلك بهدف اختبار الدلالة الإحصائية للفروق بين متوسطات مجموعات محددة Wilxoxon signed test يستخدم لقياس ما إذا كان متوسطين* مرتبطين Correlated Means يختلفان بشكل دال
Analysis of Covariance (Anacova) مشابه في الاستخدام لأسلوب تحليل التباين إلا انه يمكن من ضبط متغير مستقل أو اكثر في المتغير التابع. يستخدملتقديرماإذاكانقيمأواكثرللمتوسطاتفيعنصرواحدتخ تلفبدلالةإحصائية
Trend Analysis لاختبار الاتجاه المفترض
Confidence limits يستخدم لتقدير قيمة في المجتمع بالاعتماد على القيمة المعروفة للعينة. * *
الأساليب الإحصائية لحساب الفروق:
عددالمتغيراتالمستقلة مستويات القياس (القياس هنا للمتغير التابع)
اسمي رتبي فئوي أو نسبي
عينة واحدة 1 كاي تربيع لحسن المطابقة Smirnov t-test للعينة الواحدة
عينتان مستقلتان 1 كاي تربيع للارتباط للعينات المستقلة ؛
فشر Fisher exact test Man Whitney U-Test.* مان وتني ؛ Median Test* اختبار الوسيط t-test للعينات المستقلة.
*
عينتان غير مستقلتان 1 كاي تربيع لنسبتين بيانات غير مستقلة Wilcoxon Signed Rank Test.
Sign Test. اختبار الإشارة t-test للعينات المستقلة.
Randomization Test.
Walsh Test.
اكثر من عينتين مستقلتين 1 كاي للعينات المستقلة Kruskal Walliss كروسكال واليس
Median test Analysis of Variance ( One Way Anova).
تحليلي التباين أحادى الاتجاه.
اكثر من عينتين غير مستقلتين 1 *Chochran O test
Friedman Test (البيانات الثنائية). Friedman Test* اختبار فريدمان Anova (one way)
اختبارات تستخدم بعد تحليل التباين.
Duncan’s Multiple-range, Scheffe’s ,* test., Tuky
عينتان أو اكثر 2 أو اكثر كاي تربيع
* * Factorial Analysis* التحليل العاملي
2 way Anova تحليل التباين ثنائي الاتجاه. :
Acnova