مشاهدة النسخة كاملة : ملخص rc و RL
شايب الدور بلقاسم
2014-12-20, 22:48
http://bacalg1.voila.net/ph/8.htm10.jpg
شايب الدور بلقاسم
2014-12-20, 22:49
http://bacalg1.voila.net/ph/8.htm22.jpg
شايب الدور بلقاسم
2014-12-20, 22:50
http://bacalg1.voila.net/ph/8.htm17.jpg
شايب الدور بلقاسم
2014-12-20, 22:52
http://t0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSpyl9TfwQaUfWfwYz8VNhm-lBGeudRMOY_bEgZps_rzaiLvO-lDB83cFxJbg
شايب الدور بلقاسم
2014-12-20, 22:56
http://wiki.ite-sy.net/images/itesynet/a/ab/Rc_charge_graph.png
شايب الدور بلقاسم
2014-12-20, 22:58
http://www.abcjeunes.com/html/images/condensateur-dipole-RC_36.jpg
شايب الدور بلقاسم
2014-12-20, 23:01
http://atphysique.e-monsite.com/medias/images/rc5sol.png
شايب الدور بلقاسم
2014-12-20, 23:11
عملية تفريغ المكثفة
المنحنى البياني : التوتر الكهربائي بدلالة الزمن
http://t2.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSeys6UgxqnnJB7YCTR7Y70waj_4Wte5 HgPuAiS6lxnaP0A0CjrFmh1nEMT
شايب الدور بلقاسم
2014-12-20, 23:17
كيفية ربط راسم الاهتزاز المهبطي ذي ذاكرة من أجل تسجيل تغيرات التوتر الكهربائي بين طرفي المكثفة
http://www.chimix.com/an5/concours5/images5/atl10.gif
استاذ"Courier New"][/CENTER]
الرمال السوداء
2014-12-21, 09:00
بارك الله فيك يا استاذ لكن عندي مشكلة هي اني لا اعرف متى استخدم المعادلات التفاضلية في حل التمرين و متى استخدم حلول المعادلة التفاضلية ايضا !!! ارجوا الاجابة
شايب الدور بلقاسم
2014-12-21, 12:21
بارك الله فيك يا استاذ لكن عندي مشكلة هي اني لا اعرف متى استخدم المعادلات التفاضلية في حل التمرين و متى استخدم حلول المعادلة التفاضلية ايضا !!! ارجوا الاجابة
السلام عليكم و رحمة الله
ايجاد المعادلة التفاضلية حسب السؤال:
لاحظ كيفية طرح الأسئلة و التدرج
http://www2.0zz0.com/2012/05/27/14/805025914.gif
بنت الجزائرية
2014-12-21, 13:00
استاذ بارك الله فيك معليش تفهمني واش معنتها ما هو المدلول الفيزيائي مفهمتش سؤال وتاني كيفاش نحسبو المقاومة الداخلية للوشيعة و ذاتيتها و كييفاش نخرجها من بيان
شايب الدور بلقاسم
2014-12-21, 13:20
السلام عليكم و رحمة الله
مدلوله الفيزيائي يعني ماذا يمثل من الناحية العلمية؟
مثال بسيط :
في عملية الشحن ثابت الزمن الذي يمثل الجداء بين المقاومة و سعة المكثفة يمثل علميا
المدة الازمة لكي تشحن المكثفة بنسبة 63 % من القيمة الأعظمية
شايب الدور بلقاسم
2014-12-21, 13:33
با ختصار
المدلول الفيزيائي : مدلول الرموز في المعادلة الرياضية .
samara lara
2014-12-22, 20:07
شكراااا بارك الله فيك
شايب الدور بلقاسم
2014-12-23, 11:05
http://3.bp.blogspot.com/-6uf1LaNXLMw/UottX5gEUeI/AAAAAAAAAk4/TnpLWzUifi8/s1600/Untitled8_007.jpg
شايب الدور بلقاسم
2014-12-23, 11:09
[CENTER]http://s4.e-monsite.com/2011/05/21/08/E1.png
http://s4.e-monsite.com/2011/05/21/08/E2.png
http://s4.e-monsite.com/2011/05/21/08/E3-1.png
http://s4.e-monsite.com/2011/05/21/08/E4.png
http://s4.e-monsite.com/2011/05/21/08/E5-1.png
شايب الدور بلقاسم
2014-12-23, 11:12
http://s4.e-monsite.com/2011/05/25/01/S1.png
http://s4.e-monsite.com/2011/05/25/01/S2-1.png
http://s4.e-monsite.com/2011/05/25/01/S3-1.png
http://s4.e-monsite.com/2011/05/25/01/S4-1.png
شايب الدور بلقاسم
2014-12-23, 11:14
http://s4.e-monsite.com/2011/05/25/01/S5-1.png
أمل الاسلام
2014-12-23, 21:51
بارك الله فيك وجزاك عنا كل خير
شرح مفصل و يسير
لكن استاذ ربي يخليك اذا تقدر تديرنا ملخص فدرس النووي ايضا يعني الوحدة الي فاتت
شايب الدور بلقاسم
2014-12-24, 21:49
◄ 22 تمـرين في الكـهربـاء-الوحدة 03 - .
http://im76.gulfup.com/eefgx6.jpg
http://im76.gulfup.com/q1RrN4.jpg
http://im90.gulfup.com/5cKeWC.jpg
http://im90.gulfup.com/5eJYND.jpg
http://im77.gulfup.com/7MVUUH.jpg
http://im77.gulfup.com/gES9AJ.jpg
http://im77.gulfup.com/o0cDwL.jpg
http://im82.gulfup.com/rjVlkD.jpg
http://im82.gulfup.com/uob4nH.jpg
http://im82.gulfup.com/mewQ8O.jpg
http://im82.gulfup.com/MdTpbS.jpg
http://img713.imageshack.us/img713/5146/khap.png
شايب الدور بلقاسم
2014-12-25, 19:36
ـ يمكن عمليا مشاهدة تطور التوتر إما براسم الاهتزاز المهبطي ذو ذاكرة أو جهاز آلي مدعم بمدخل
ـ يوصل الفولطمتر على التفرع
ـ كيف يتم تفريغ مكثفة ؟ بوصل ناقل بين لبوسيها ذلك أن الالكترونات تعود إلى وضعها من اللبوس السالب نحو اللبوس الموجب فيحدث توازن كهربائي و تنعدم شحنتا اللبوسين و من ثم تصبح المكثفة مفرغة
ـ عند نهاية الشحن المكثفة مشحونة و منه التيار لا يمر و بالتالي Ur = 0
الرمال السوداء
2014-12-26, 12:58
شكرا جزيلا
Israa Djedai
2014-12-26, 15:09
جزاك الله خيرا استاذ
mhd.skipper
2014-12-28, 23:01
شكرااااااااا
شكرا بارك الله فيك اخي العزيز
..SwèèT NinA..
2015-01-02, 17:31
شكرا بارك الله فيك استاد
roufaida dadou
2015-01-09, 16:38
شكرا لك:1:
roufaida dadou
2015-01-09, 16:42
شكرا لك:19:
imene bac2015
2015-01-13, 20:58
استاذ ممكن شرح كيفية الحصول على علاقة t1/2 للطاقة رجاءا
دهيمي عبد الباسط
2015-01-16, 19:27
لا اعرف الاشتقاق في المعادلة التفاضلية
ارجو منكم المساعدة
@عثمان02@
2015-01-22, 17:49
بـــارك الله فيك أستاذ
AbBeSsOu05
2015-01-22, 21:39
شكرا جزاكم الله خير على هذه المبادرة
مهووسة بالأنترنيت
2015-01-23, 09:03
شكرا هذا قيم
ايمان رشا
2015-01-24, 16:32
بالاك الله فيييييك ^_^
sara sabrina
2015-01-25, 11:34
بارك الله فيك يا استاذنا الكريم
HANANE BERRIM
2015-01-29, 20:12
مشكوووووووووووووووور
mostafa1314
2015-02-01, 12:47
شكرا جزيلا لك
السلام عليكم
استاذ http://www.djelfa.info/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXsAAABjCAIAAAD 1rjceAAAgAElEQVR4nO2deTxU+//HD7dSQiTV7Yqibzctlup2LaX7jcq35KrkW3KrbwpDyFbZqbRos 7S4lZtKQraIFtmzF0pIpbLFzNjHMmY55/fH5+fcuTNoYszCef7hMc6c+ZzPOZ/PeX3en8/n/Xl/IBiGEQwMDAyuANFoNBiGOzs7T58+7eXl5Y2BwQY+Pj6urq4eHh 7Hjx/ndV4w+Acfb28fL2/P/n+9vLw9vb29fLx9vL293dzcqqqqIDqdjiAIkUiUlZWNi4vLzMz MwMD4FtnZ2To6OocOHXrx4gWv84IhADx//nzlypXx8fEQMHWam5tVVVVJJBJPDS4MQcLKyiokJITXucAQGIy NjZOSkv5fcVpaWpSVlYlEIm/zhCFAmJubX7t2jde5wBAMaDTatm3bMMXBGD6Y4mCwD6Y4GCMFU xwM9sEUB2OkYIqDwT6Y4mCMFExxMNgHUxyMkYIpDgb7YIqDMVI wxcFgH0xxMEYKpjgY7IMpDsZIwRQHg33Gl+LAMMy4YBWGYbCab EDQc3iUWYEBUxwM9hn7itPb2+vh4eHg4NDV1QWkJCEh4eDBg9n Z2XQ6nUaj0Wg0cCaVSqXT6awSA1acYQwGpjgY7DP2Faejo2POn DkiIiLNzc0IgsAwfOzYMQiCAgMDUVumsbGxs7MTQRAajUahUFp aWj59+lRVVVVfX4/JzTfBFAeDfca+4pBIpEWLFs2aNaulpQXoi4+PDwRBN2/eBCfExsZOmzZNW1u7paUFQZDS0tJly5aZmJi4ubnp6+tv3769s bGRlzfA94wfxYFhmE6nA0O4vLw8LCyMQCCAr9ra2u7evfv69Wv 0NHAcnMzabgH7ehy2Z2NfcTo7OxcsWCAjI9Pe3g6OnDx5UkhIC ChOX1+fhoaGoaHh4sWLr1y5giDIy5cvf/rpp8DAwPLychwOp6qq2tTUxMsb4HvGm+KAdsvb2xuCoIKCAvBV ZWWlsLCwvb09eg44ra+vj9oPnU6nUqngOJ1O7+vrwxRnDCpOX1/f+vXrIQg6efJkYWHhxYsXlyxZAkHQn3/+iSDI/fv3JSUlKyoqvL291dTUWltbX79+LScnZ2Ji4u3tvWvXLm1t7ZS UFF7fBF8zfhQH6bdZEATx8vKaNGlSUVEROP7+/fupU6fa29sjCAIi25mbm5uYmJBIJBiGe3p63N3dN23aZGhoaGB gcPTo0draWqZ5jHHC2FccGIZfv369Y8eOxYsXr1q1asOGDdu3b 1dVVY2Li+vp6VFXV1dSUjp69KiZmZmEhMS1a9dKS0vl5ORyc3P Bz/X09HR1dcdhW8Q+40px0C6Sp6fnlClTQDcKQZCGhgYxMTFHR0fw 7507d3788UcJCYkbN24gCNLe3q6hobFu3bqIiAgfH5+pU6fGx8 cj43ImdOwrDpVKBR86OjpaWlrAdHhXVxeVSg0LC5s9e3ZxcTEe jycQCC4uLmvWrElKSvrXv/61f//+c+fOOTg4rFmzJjIykre3wOeMN8UBMuHn5wdBUEhISF9fH4FAu Hbt2oQJE5ycnBAEaWtr09TUvHHjRnh4uKqqamdnZ2dnp66urqK i4rZt21avXi0iIhIbG4tgioOMRcUBQ30DflVVVVVaWor+29nZ+ fLly69fv5aUlDx79iwpKenx48f19fWjmj1Q59C/TN5AAsH4VJzi4uJ58+aJiIj8/PPPixYtkpWVhSDI1tYWQZC7d+9CELRz5879+/eDOYq+vr5169aZmpoWFhbm5eXt2bNHQUGhtbV1tPM54KA1bxn7 ioMx2owrxWGkoqLi2rVr7u7ud+/eLSsru3DhQm5u7tevX9XU1AwNDV1cXFxcXIyNjX/++efKykotLa2tW7emp6c/evTIwMBgwYIF6DzXaMBvQoOCKQ6P+fz5s6Oj45UrV2JjY4GF1d vby+tMfR/jVnEGpLS0dN++fXg8Hvzb29u7f//+vLy8M2fObN68eevWrfr6+jgcrrKycrRzgsfjv3z5wm8xy7mkO JWVlV5eXh4eHp4YDPj4+OzcuRPqR1RUdNasWUpKSuvXr//f//7n6+v7119/FRUVEYlEMPzE2ULhFDxUHBqNRiaTCQQCGInDcxGmy6H/NjY2Njc3t7S0gH+bm5ubm5vBh6ampq9fvzY1NYGRnVHNG5FIdH d3nzVrlqqqqqGhIQ6HO3v27O3bt9PS0qqqqggEQldXV29vL70f bhYZlxTH3d3d1dXVzc3NFaMfDw8PY2NjVHEmTJgwZcqU+fPn//rrr2AONSgoKCsrC4/HM7p48Bs8VBwYhlNTU1VUVJYtW7Zs2bKl3GXZQCgrK6P5Aaioq ICDqv0oKyuj345SxpSVlWfMmAGxMGnSJFlZ2bVr17q7uz948KC mpmbAlT2jBzcUhz/fEz7h06dP7u7uAQEBDx48KC0traurA+u/WM/k28fIQ8Wh0+nd3d1fvnyp4Q++fPlSW1tbX1/f2NgIbA1g4xAIBAKBAGycurq62trampoa8Hc0qK2traurc3Z2l pSUXLp06aZNm/bs2ePj43PlypXk5OTi4uIvX74QCISOjg4KhcLllgwbx2EGLChH l3difBNsHIcJMplcU1NTVlb26tWr7OzsrKys/Pz8N2/efPr0CSzf4w4EAqG+vr67u5trV2QHTHH+hkajnT59urCwkE/mFGk0Wnt7O9A+Mpnc2dnJD7liBVMcBEEoFEpJScnNmzddXV1tb W2tra1tbGxAx9nDw8PV1dXe3t7c3Pzw4cNHjx4NDg4uLCzs6ek ZvfwMWFX4oWOOKc7fUKnUjRs3Pnr0CPlnFwaGYSqVCtbdcafAg J3V2dmZnJxsZmamp6fn4OCQmZnZ19fHhat/L+NTcdCa0NXVFRMTY2tru3//fjc3t5CQkMTExIyMjJycnNzc3Ly8vLy8vNzc3JycnKysrKSkpF u3bnl4eJiZmR06dCgsLAws9xuNqsXq28XOJcBA8oA2Pq2fkeQK U5y/oVKphoaGT548YToOFIdCoXAzM6CNotFo+vr6EAQ5OjryvHUajP GpOIAnT56YmZkdOHDgxo0b2dnZhYWFubm52dnZmZmZmZmZjPtt gyPZ2dk5OTn5+flZWVmhoaFWVlZ79+598OABr+/jb9CgUbW1tREREWfPnj1z5sydO3fevn1LoVDAktSRpD+mFOeb7 yQwVYb4llFx0PYBtXFSUlIqKioQrlinaCiDXbt2QRDk7e09qpc bCeNKcdCiJ5FIwLkhJCQkPz8fmDCsQsMKOCEzMxNIT0hIyPbt2 52dndH4TTxvWkAGuru7Hz9+DGa4rly50tnZCZRohF37saM4aOy SIZ7IiRMnwHqWAc9hVBzQr0FjCwBcXV0TExMZr8jJG/gnaA4xxeEfQNuDIAiBQDhw4IC5uXl6enpeXl5WVhZQk/T09KHlhlV98vLy0tLSrK2t9+7d29DQgCAI/8xafPjwYcqUKUJCQk+fPuVUmmNKcYAGk8lkPB7f0NDQ0NDw9et XxrGPPXv2BAcHI2wrDp1OB4MpERER0dHRu3btcnFxiYmJCQ8PL ygowBQHMH4UB+mPRGFpaWljY5Odnf3ixYvvkhhW0tPTs7Oz8/Ly7O3t9+7d29bWxnMbB6WiogIoTlJSEqfSHFOKA/o+LS0t586ds7W1tbOzc3Z2rqmpQc85cOAACMQ1YKEy9arAO9/Z2RkWFnbx4sXAwMAtW7ZYWlpevnzZ39//+fPno30v4LOJiQkEQT4+PqN3uREyrhQHQZCLFy/u2rUrKysLmDbf7EYNLTfgb1ZWVk5ODojKxOv7+5vy8nJRUVFhY WFWxRn2kuMxpTjAxqFSqWQGGGcBzMzM0GCjrAw2cozi7e09xLc cBJ2revLkyZo1ayQlJU1MTF68eEEmk7lw9e9lXCnOhw8fNm7cG B0dnZOTM0LrhomsrKyEhITffvutvLyc13f5/4AwY1ivamDQALSsPaYRKg6qZQ8ePHj16tWwc8h+gwDugkwmA2/atra2lpaWUQ1uMBJ4qzhcHmo9f/48WJk5EtNmMPLz8y0tLfnEnu3u7k5ISBAWFoYg6OrVqx0dHeA4 nU7/8uVLU1PT0ONNgxUKPyoO052A6Tp2atU3zxmhjfO9MOUHDAx972 g/iUQ6d+5cdHR0eXl5W1sbp/LGQbisOEzVg0KhcG2Za19f3x9//BEUFMRxAycjIyM9PT03N/fmzZvGxsajehefPn0qLCysq6sb+jQCgfDkyZO4uLi4uLjHjx9//vwZ/eqPP/6YPXu2rq6unZ1dSEhIQUEBgUAYsKVnVSV+VBwEQcrLy93d3Z2d nZ89e8bBZPfv3/9NxcnOzubgFUtKSjw9PR0dHWNiYoaXApFInDRpEgRBU6dOXbx4 sZGRkbe3d0xMTHl5Odrs8Bbu2zgZGRlubm5ubm75+fncvG5bW5 uRkVFkZCQ6OcVZQMdq8eLFaWlpxcXFLzlNcXFxcHDw3LlzRURE ZGVlL1++XFxcXFhYOODJJSUllZWVHz9+rK6u/vDhQ1lZWUlJSWlpaXFxMQgcjiIiIiInJ6erq2tjY3P16tXU1NS ioqKXL1+2tLSwejZ+Q3FgGH748KG/v39QUFBgYGDA6BMUFHTp0qWFCxeCmxETEzt27FhgYOCwrx4UFA TGektLSy0tLYdQHBqNZmBgYGFhERQUxJF78fPzU1RURAvm8OHD QUFB/v7+7KcQGBjo7e09depU1kXAwsLC8+bN27x5s5eXF9NPLl26NJL e3/cytOLAMPzo0SNOVaHAwEAPDw9paWnwEKSkpE6ePHn16tURJssO N27cqK+vH23FSU5Onjt3rp2d3WhEWXB3d//tt9/QKqShoeHp6eni4sJ0mls/IKiYk5OTubm5mZkZ8HXcv3+/goKCkJCQkJAQa7WUl5ffsWPHsWPHPD09q6qqWOvDNxSHSqWmp6 dHRUVFR0dHR0c/GH3AVTZt2gRuYMmSJcHBwSADw04wJiYmKirq/fv35ubmQyvOtm3b3NzcYmNjIyMjR34jERERenp64Ebmz58fFBQ UGxv7XTcSExMTHBwsJibGVK7Tp09XVlbesWOHu7t7WFgYmmZUV FRUVFRERER5eTnXRjeGVhw6nZ6ZmRkZGcmRKhQTExMSEqKqqgq ew7Jly0JDQ7/3qX4v4KkmJCQQCITdu3ffunUrJyeH4+M46enpL168uH///oYNG0av7BoaGhwcHPT19Z2cnID7D/uguTIwMEANAkVFxU2bNrm4uNy7d6+goKC5uXnoQYNvKA6vlg52 dHTExsaGh4czzm2PnG/2qrZt25aZmcnBKzY3N8fFxd27d+/Dhw/DSwGPx0tISEhKSqqoqOzatev48eNxcXGVlZXfXBPMtbL7puJw/IqfP3++f//+/fv3a2trOZ74EMAwbGdnd+zYsdEbOfb09ATBkkf7RsCH4cVdunD hgp2dXWhoaH5+/vfu5sbWOA4XWsshfIXBPNGw88DoOMDbkePhuTB0dHQ8fPiwpKQ E3eHve6872rAzjsPBLHHkqQ6R8oCpoSsYnz9/rqenl5aWxnHFyczMzMrK2rBhQ3Jy8oDZI5PJb968AfvqDft+Gd 8y9p8b45mD/QR9ekMnxS8jx2AGJy0tzcnJydraGofD4XC4EydOvHz5koNREXm iOF1dXV1dXZxKkw8ZM/446HtFpVKjoqI8PT29vLy8vLxevXqFRg6gUChmZmZHjx7Nz8/nrOLk5+d7e3vv3LlzsEDXeDx+69atgl6X+EJx0JIGO4KvXLlSR 0dHR0dn4cKFMjIyHNwS08TE5OrVqwh7PsfDhrFBSElJWbx4sZq a2ps3bwa77tCgi8X4Z7kNE1xQnCFaYw7646BJ0en0iooKYHRkZ WU1NTUxWlLl5eV6enrXrl0buehkZmamp6dnZmYWFBSEhITo6Og wbmcEIJFI9fX1DQ0NRUVF69ate/fuXV1d3UhCbdHp9Nzc3OTkZGA1c9mhiS8UB+l/Fc+cOSMiIhIYGBgTExMdHW1pablkyRIOzoAGBQU9efJkQDcBZB QUp7e3V19fX1ZWVkpKytjYmIP2P1/BBcWh0+k9PT3Xr18/cODA7t27d+3atXv3bl9f38rKShiGwZbeo5oBAFpzMjIytmzZcv ny5fz8/Ozs7O9dwIkCFlXl5+dfv359w4YNwLWXqYZkZWXZ2dk5ODiYm5s vXLjw0KFD9vb2hw8fLioqghn2QWefrKwsKSkpCIKOHDmCMOwyy h34TnGEhIRmzJgxe/ZsGRkZcXHxvXv3NjY2IpwYCABv+xAr7jmlOGg3MDY2dtq0aTEx MTdv3pwwYQJImT/j+I0E7tg4vb29urq6P/zww7Zt24yNjQ0NDefMmbNw4UI8Ho9w66nC/et7EQTJzs7+/fffnZ2d09LS8vPzhzGsAxaOZ2Zmenp6btu2DcgNqzFLoVDIZDK FQqmurv7Pf/7T3NxMoVB6e3t7enqGESWOQqFs27ZNRUXlwIEDEhISYEXF+LVx Tp06JSoqmpeX19ra2t7e/uDBAwiCnJycOPtEBiskTikOiHHR0dGxdu3aJUuWlJeXl5eXKyo qrl69GuzXMcbMHO7YOL29vQYGBvPmzbt58+bdu3dv3Liho6Oze fPmjo6OkQdt+S5QQ7WhocHZ2dnIyOjq1asZGRkFBQUvXrxAQ+Q MaPiAbhqwazIyMq5evbpr1y5nZ+cvX74wJc5KU1PTnj17GPefY tNkZjSFkpOTJSUlHzx4QKFQFi5cuGPHDmQcKg4wjGEY9vLygiB o9erV+vr6mzdvVlVVFRERCQoK4k5nhFOKA9qov/76C4KgefPmqaqqrlixArgCXr9+HeHjXRmGB3dGjnt7ew0NDSdM mCArKysnJycrK/vTTz/5+PiQSCSeRMJHCzEzM9PR0dHU1NTLyysiIgKYPCDSKAg2CsKPg oN5eXkZGRkPHjw4c+aMqamphYUF6Oazc0UqldrW1tbX1zeMqVt gd5NIJD09vQkTJri6uvr7+69cuRKCIO4sTkbhC8UB+YBh+NmzZ 5aWlnv27DE1NTUxMbGxsUlOTu7t7RUsxYFhuLGxcfny5StXrqy uriYSiSBej7q6+vz582tqajDFGQa9vb2bNm1SVlZubGzs6Ojo6 Og4cuQIBEHR0dEIL/qqjD0sBEFKS0v9/f1tbW2trKwcHR19fX39/f2vXbsWGhp6+/bt4ODgwMBAPz8/JycnCwsLKysrf39/MBCD/NMGGQJwLTqdzhQojh3Ab+/duycsLKyvr29ubr5v3z5LS8tZs2atXLmSm4uE+UVx+AEqlaqjo 5OQkID0K+Dw0qHRaHg8PikpiWmn16qqqocPH379+pUDeeUnuDO O09XVBZbzaGhoaGlpaWpqzpo1S05Orri4GLyEo5oBNqHRaJ8+f Xr69OmdO3fOnj3r5uZ24sSJEydOuLm5nT59OjQ0NDExsaqqiss bPYOxIRKJZGlpuX79ekafvdDQUCUlpcE8gEYDTHH+hk6n3759u 6KiAgTZGV4iwGVjwOMDfh4DcEdxyGTynTt3HBwcrK2tgcfWuXP nwGKOocNXYwBzjEwmt7e3g/FmdG8SBEE6Ozu5uTe5wCgOzADCENWY8QQ0RA7rD79rvHaEg7uo 5zhjImjehmES8zk898dh00cUDZ+Els53VSH2u/aDncmFwQHGqo56cjFlHr13VKbH3cgxO7BWBabxwqFNa5jXm96N vUlxFEHxOab374vCeIRJcYaoQhz0fR89vmvajie3IzCKg4p0V1 eXr6+vh4cHkUhk6qqAAZRnz54lJSU9evTo0aNHiYmJCQkJjx49 am1t5a1lAcNwdna2hYVFXFwcD7MxGgiQ4gBBqa2tPXLkiJubG4 FAYDwBVCEikZiSkgIqDyAhIeH58+fd3d3833dDRaSioiIpKSkx MfH9+/eDndzd3e3r6+vi4lJfX8+tDAqO4oCh3N7eXhBpPCAggEwms4pI ZGSkkJDQ5MmTp02bNm3aNHFxcXFx8ZkzZ+bl5XEqJ0MsOBiiOw bD8IcPH9avXz9x4sR79+4hbM9Q8D8CpDgwDH/9+lVTUxOCIH9//wH34Y2LixMWFhYREZGQkBDrZ968ebW1tZwqrOFVIXaAYbi1tdX KykpCQkJcXFxMTExSUtLd3R2MLTLNh1AolJCQkMmTJ+vo6AA/Wy7YcQKjOOBBnD9/HtQVZJCYhmFhYRAEWVhYtLa2Njc3E/vp6+vjyHQGaCfpdHpTU9ODBw9KSkqqq6ujoqLCw8NBjRysJoHj JBJJQ0Nj+vTpJSUlyMhmxPgHQVEcBEGoVOq+ffsgCLpx4wYyyM AK8Dv19/dvb29vaWlpaWkhEokEAoFMJnO2CuHx+MjIyHfv3n38+DEiIiIq KopIJA5v8psR8I5YWVmVlZW9fft2z549EATdv38fGUhxEASJjI yEIAiHw4FvMcX5m69fv86dO3fDhg3g0Qz4dMLDwyEI2rhxI4if cu/evbCwsMjIyObmZo6826impKWl/fDDDzNmzJgzZ46EhMT06dPj4+OHvgQo4OLiYjExMWtra2SsTFo JkOK8ePFi8uTJenp6qG8LaxWKjo6GIMjc3Pz+/fvh4eHh4eFhYWHx8fHd3d2cqkLgojk5OcChEVSh2bNnFxcXgwq GXujTp0+3bt36ayBAxCWm/Pf09Kxfv37hwoXoK9zQ0CAqKmpiYsKaeXRUy9LSUlxc/OXLl8jo10lBUpzExERhYeEhwk0gCHL//n0IgiZPniwtLT1jxgxpaWkpKamffvqJ4xvapaamTpw4cenSpff v3wdLe0E/f4iuPtqGbNq0SVVVFbhdjQHRESDFuXTpEgRBQ1ehmJgYISEhUV FRaWnp6dOnT58+XUpKSlFRsaGhgbOFlZ2dLSwsrK6uHh0dXVdX 19DQ0NXVBcwfdHYpISFh4cKFioqKCxgA/8bGxrLa1EQiccWKFVpaWujK8s7OTikpqTVr1jBuFQlAf56VlTV x4kRQiJji/M3ly5chCBo61jqwcXA4XEdHR1tbW0c/IOI/BzMDbJz//e9/6BFQUdjpn+/cuXPBggUgvCGmONzE09MTgiDGrZxZATbO5cuXO/tpb29vb28nk8mcrULZ2dkTJ04MDAxEj4AuFZhvApSVlXl5eXl4 eHgy4OHh4eHh8erVK9b52c7OTi0tLRUVlc7OTnCktbVVQkLCwM CANfOoiff69evJkyf7+voimOIw8vDhQyEhIVSJmTrh4DNQnMOH DzP9dggtQBj68wQCoby8vKWlZWjvDwRB0tPThYWFTU1Naf3bkw/tskHv3wOnr69v48aNy5cvZz+mH58jQIoTGBgIdl9CBvK3AJ/BOE5oaCjTb4ceVUU9XGpra8vKytrb2wcbpGPqVZ0/fx7pX/3LBIIg8fHxCgoK8vLy8xgA/0ZGRiIDjTRbWVlBEBQeHg68/kA7ffLkSWSgfZnAb58/fz5x4kR0bOs7Huj3I0iKQyQS582bt3r1alBgTCUKPt+5cwcEfF ZTU1NVVVVTU1NRUVm1alVJSckQjxIUMIlE2rJli4SERFpa2hBn gqunpKRAELRjxw7299ICzVFubq6EhISzszPPXYQ4hQApTlFRka ioqLa2Nnj3mN5AUI5gJHXmzJmg8qioqCgrK//73/9uamoarLzQacfPnz8rKSkpKiq+e/fum41WZmYmBEEnTpxAWCoz6lZDoVBIA9HR0dHT00OlUlmHmcvK ylasWDF58uSlS5cuXLhQWFh47dq1dXV1MAxTKBSmq8D90XhlZG TKysoQTHFQGOeqQLOAsAybwTBcWVnp7e199OhROzs7W1tbW1vb w4cPOzo6fvr0abCU0RqQm5v7ww8/bNmyBQRAGKyBAl99+vTJy8srISGBzXBQILX29nZNTc3p06eD0s UUh5sAI+XQoUMQBJ07dw4cZCplGIbfv3/v7e3t7OwMtq4HFenIkSNDTD6gFvTNmzeBiMCDuz7A/UtAa2pqvLy8cnJyYBbPQ5g9R2rWcUPwEzwef/v27cOHD9vb24NpE/Rk1kb63r17EARZW1tzpwkUJMWh0+lkMtnW1haCIC8vL04tBqH1 b5UJlP7NmzcwDA+9wzdrsX0ToIZr1qyZPHkysIdZa4CAIiiKA1 7OtrY2sDeRh4cHiURifdWHkTIQl46Ojl9//fWXX34Bb/jQnjXDqEIjhPUqFArlypUrkyZN0tPTw+Px8D9Xw48SgqQ4oHJQ KJTg4OBz584x+RyPJGUajdbX1xceHo6G6eO4dykMw7m5ua6urm iotwFNYkFEUBSHTqcDBwUikXjhwgU/P7+WlhaOiD5oDltbW69fvw72JuRykLDh0dXVFRQUBJ4DgiDoCs 9RvajAKA4YamHtRnEwccbPHBcCVut9CMNbsBAUxUEGaks4pQuM 6QiE3CAsdhabXbkRIjCKg8G3CJDiYPCcARSHcTIfA+Ob4HA4ML GKgcEORkZG/1CcJUuW5ObmVlVVVWJgDMm7d++qqqqMjY29vLywCoPBDmVlZXp 6esnJyf+vOG1tbYqKijgczsnJyRED41scOXJERUVFV1fXycnJw cGB19nB4GucnJwOHz68aNGip0+f/mMcp62tjTf2FoYAYmlp+eeff/I6FxgCw44dO5hHjsFsGQYGO1hYWAQHB/M6FxiCAQzDAjxXNQamlscA43yuCquE34XAzI4zeVKgi2v5PxAk Bxnwfnle48e84qBRAcDzpzPATcdxdLEo6xVZV6XyLQKjOOBB19 XVZWRkgFBp6FP++PFjRkZGV1cXl7P0/v37tLS0lJSUZ8+ePXny5NmzZ48fPwYLpkYJsACnsrLy2bNnqam pKSkpubm5A25Ww03GvOIAgMsycMxF3eRGyV90QIaOvsQauYI/ESTFQRDk0qVLQkJCERERCIOj8OHDh8XFxT9+/DjsxIdXb3A4HAjdJC4uLikpOW3atKlTp5qbm48wG0OfgFihLLs AAA3qSURBVCCIh4fHlClTfvjhBxEREU1NTZ47T41txaHRaMHBw U5OTo2NjWARAAzDLS0tvr6+Fy5cIJFIXFMcGIbb2trc3d0PHTp 0gIGDBw++fv2aC+7CHEFgFAcUqp+fHwRBt2/fZvwKh8NNmjQJBGEcBsMuqoMHD0pKSqakpDQ2NtbV1dXV1dXU1 ODx+OFlA9jtvb29WVlZRUVFBALhyZMnERER1dXV6DmggSUSiWC NsoODQ01NDWtsNy4zthWnr69PWVkZgiDGYA7v37+XlJSUl5fn8 g6rjY2NQkJCU6dO1dTU1NLSAnuT/vvf/wYbB2CKw0lASYNoFXfv3mX86tChQ1OmTBm2jQPaqNevX4eFhd2 9ezeMgdDQ0KioqMFEBIfDiYuLBwQExMXFxcbGxsbGRkZGFhQUD C8bQPjwePwvv/wiIyOzaNEiaWlpMTExRnde1K4GASv9/PwQliAv3GfMK46WltbEiRPLy8uR/nr48ePHefPmLVu2DGyBwDXweLyEhISZmRnrV5iNw2EYFScsLAw 9QqfTbW1tp0yZgu7Lk52dvXPnzqioKPDv58+fcTjc7t27TU1Nb Wxs0tLSBoz8dv78eTk5OXl5eTkG5OXlVVVV8/PzB8ySlZWVkJCQhISEpKSkpKSklJSUmJgYY68KtbdfvXoVwgCI lf3o0SPG/afBmXg8Xk1NbebMmVeuXPn48WN9fT0asJYxwefPn0MQdPr0aYQ PWrYxrziampoiIiKMivPhw4f58+crKyujitPd3Q18SkAZdXd3N zU1Act3sLAqMAxfvHjRwMBg6z/5/fffzczMQGpMhYvH46WkpObOnWvYz++//25kZFRUVITwwRwCOwiM4jBG5GKKjG1lZTVp0qR3794hCNLT07N u3TpRUVElJaWGhgYEQZ4/fy4qKnr69Onr16+vXbtWQ0ODaeADjP9nZGQcP378BAMnT5708f G5cOECCEjMiqWlpYyMzIsXL9rb25ubm8E2I4yJo4GafH19p02b JiUlBSJ1z5gxQ1JS8j//+Q/rcyYSiSoqKps2bRrwiqjiZGRkQBAEbBye17MxrzhaWloiIiKVl ZVIfz2srq5WUFBYtmwZqGNUKtXIyEhMTAy0c3Q6/cKFC3PmzFmxYoWampqamlp8fDxjmvT+/YgDAgK2b99u/E+MjIzMzc1bWlpYzRagOPLy8kCbGBUHs3E4DHiaz549ExYWNjA wqKurQxCERqPl5+fPnz9fVlYW9Kijo6MVFRUzMjJWrVp15swZB EHS0tKkpaWNjIz27dunqKiop6fX0dHBmv758+dlZWXnMiAnJ/fTTz8tW7ZsMBvHwsJi5syZQOkGyzPoB3V1dYGdj1pbW1tbW1ta Wpqbm0GkQaafEAgEFRWVjRs39vb2onOx6Leo4qSlpUEQdPbsWQ RTnFGGRqNt3rwZgqDMzEz04Nu3b2fMmKGmpgZ29Xz69KmMjAwY WAHhq11dXVetWvX06dOEhARZWVlPT0/GNNGZdT8/vw0bNuj9k40bN+7evZtAIAyoOBISEhYWFgPmk+f9a3YQJMUBz9 Ta2hqCoNmzZ//6669qampg70GwARiZTNbW1paWlj5+/PiiRYsWLFhAJBKzs7NlZWVv3br18OHDiIiIVatW+fv7s76lfX1 9HQNBIpEGazr27t0LQZCSkpKmpqaGhoa6uvrKlSuZ6hb7AIOoq alJQUFBS0sLbBfJ6nZBo9ECAgIUFBQgCJKWlv7jjz+47xbAxNh WHARBAgICIAhSV1dPSkqqqKhITU3V19eHIMjOzg7UyXXr1hkbG 5eWls6dOxeEZD9+/Li0tDQY2f3xxx+tra3BrBbq1YH0z4LtGwg7Ozsikcjqd4PH48X ExLZs2fL27duKioryfjo6OrgQTIsjCJji0On0vr6+1NRUPz8/CwsLGxub4OBgsLMXgiBhYWGTJ0+2sLA4dOiQtbX19OnTT506lZ GRISMjk5qaWl5eHhcXp6ioeOrUKY7Yn7GxsY6OjjgcztLS0tLS 0sLC4uDBg8OO2wAUh0QiBQQEhISEoMH9Gc8B1nh0dLSVlZWzs7 OVlZWXlxemOKNNV1fXyZMn5eTkJk2aJCUlNWXKlOnTp9va2jY1 NSEI8vTpUwiClJWVN2/eLCkpqamp2dXV5enpuWXLFuAgk5ycPGHCBLDfPNAFUJOHNk7p/TvJoEdgGG5qapKRkRERERHvZ+rUqdLS0iB2JeaPw0nA6zf0DjD Hjh2zsbFBj5w5c8bS0rKgoGDDhg2amppr1qzR1dU9ffo0gUDge U9kQJgkhlVxBnT94Pm9jHnFARCJxKysrNTU1LS0NDRQf0dHh5q a2saNG1NSUh4/fhwaGjpt2rTg4GAPD49Zs2bZ2dk5ODjo6uquWLECjaUPyosd3y umXhUMw2QyOTc3NyMjA2QjLS0tNTU1PT0dRH3neU1gB4FRHHYA +7QyDn/09vaCGMYkEqmzsxN1XRGIshEUxonisALDMIFAOHv2LJjGAty9e zcxMbGgoMDDwwNsJXLq1Cl08gGreGNEcRgXHKEjPui/TGcKygoUQWF8Kg5rFRKIqSKeI9iKg1qSkZGRtra2YMuXwTojmM qMEuNWcUgkUnFxcXd399evX1+/fo2OzoAhGMZB4sHqHnpOc3Pzmzdvenp6BGWSe9gItuIgDKsfVq 5cyegsh8E1xqfiIAhSVFS0bNmy2traoKCgX375hXEIn96/6fPQKYBlKwiCxMfHa2hoAJ8PTHH4DlaPYX9//9WrV4MZZcYCE5TCE+iWbcwrDqONzPg5Ly9v/vz5X758uXjxopKSEvAtvnr1KpggZ9xKnCk1xqXn4HNMTIyKigo Y7gGGEsz25kIwAwjfDxUJpOL09va6uLhcunQJDdQQEBAAFAc87 vr6+qqqKr5dv4+GOCESiTU1NeAueL4gc9iMecVhrUhAJgoLCxc sWFBTUxMUFLR06VIikXjp0iU3NzdHR8chwrDCMEyhUD5+/AjWuIAaGxMTs2LFitraWqaT2XGxGXB7X75twARScahUalBQ0Ny 5c7du3QrczIHigF7V48ePly5dKi8v/+eff/Kn3oPacO/evUWLFikqKuro6OTn5/NnVtlhPCgODMOtra25ubnl5eXoTChQnNra2sDAwCVLlrS3t794 8eLt27dPnjzJz8/v7OyMi4sLCgoqKChgKtyenh5dXV11dfWsrCxwJC4ubvny5TU1N TAMd3V1Xbt2LSAgoLOzk51aAXpwPT098fHxA16OrxBIxQE0NTU ZGBiYmpoiCHL9+nXgeUWlUoGT+IULF9ClVXwIWB9ob29fWlq6d +9eNTU1wR2EGpOKg3ZtAI2Njerq6goKCrKyshcvXgSvdGFh4b/+9a+amhp/f/+lS5eCXtWrV6+0tbXLy8vNzc1nzJixatWqmTNnHj16tK+vD2bw Oc7Ly9uyZcuMGTNAIISEhIQVK1bU1dXR6XQ7O7ulS5cqKSkdOX KEqSs3IMDGcXNz+/HHHzU0NOTl5X19ffnW/1jwFIdGo5WUlOTn57969crMzGzWrFlJSUmGhoa//fYbmUym0+k+Pj5KSko6OjrTpk0LCQkpLi4u4jNevnwZGhoqKip qbm5eXV198uTJ2bNng/U4gshYVRw6nR4SEmJhYdHR0UEgEBQVFf/44w8XF5c5c+YAD8CSkhI5Obnq6mo/P7/FixeDH+bm5iooKDx8+PDHH388duwYgiCnTp0SExMrKSlBWAYWz c3N5eXlu7u7Hz16tGTJki9fvpDJ5Pnz5+NwuDNnzixevBhMv34 TGIYVFRXBQsJbt24pKCgMO1zUaCN4ikMikUxMTMBSpo0bNxoZG Wlpaenq6j59+hQ9p6CgYP/+/WJiYqtWrdLW1l7NZ2hra//666+7d+/evn27mpqaiorKzZs3+bbj/U3GquIgCOLq6iouLv7q1SsEQbKysqSkpLy8vFauXKmmpubk5LR mzZqff/65ubk5MTFRRkZm//79zs7O69atmzJlyvLlyyEIUlBQ8PDwWLt27YIFC0BkNTARfvbs WQcHBwcHB1VV1UmTJpmamqqqqurq6ra2tiIIcufOHU1NzeXLl4 uJie3du9fZ2dlpSJydnXfv3i0sLKyqqurj46Ovr6+url5fX8/bBzgYgqc4MAx3d3eTSCR0MhL98OHDh5ycnKdPn/r6+qqrq3t5ebW1tYEz+Q20D/X58+cBI6EIEGNVceh0+vv379etW7d8+XJjY+MtW7bMnDnz6tWr 7969c3NzO3TokJubW35+PnBqj4+Pt7W1tba29vDwCAkJOXbs2F 9//RUUFPTf//4Xh8OBGH0AAoHg7e1ta2trY2Nz/vz5W7du2dvb+/j4MAYhaGho2Llzp6Kiop2dne23sLa2trOzCw8Pv3nz5n//+19LS8uioiL+nDNBBFFxBoNKpeJwuKVLl2praxsZGcXGxgrQOy zQDopjUnEoFAqYQ6yvr7exsTE1NTU0NLx16xZrHHsQbp0jF/3zzz+dnJwOHjy4Zs0abW1tRp36Xvi28o8dxUEQpKGhoaampuuf jlg8zA+boIOUvM7IMBmTigNmxGEYbmtrO3HiRGJi4pkzZ0BgLd axW4Rh9Qzj8DDjuC9T4qxONz09Pfb29jt27HBycoqOjgah3dic q0KTAkf4uS4NrDgDxqzCwBgQHA437BgdGOMQIyOjvxWnublZXl 7+5cuXnzEw2MPQ0NDT05PXueA8n/ph+jx6l2P6MCaprq7W1tZOSEj4P+dPZY2MqDQTAAAAAElFTkSu QmCC
لم افهم الجدول المقارن بين المولد المثالي و المولد ؟؟
http://bacalg1.voila.net/ph/8.htm10.jpg
rajaha2010
2015-03-26, 20:10
شكرا أستاذنا جزاك الله خيرا ^^
alia hoda
2015-04-15, 18:37
بارك الله فيك يا استاذ
vBulletin® v3.8.10 Release Candidate 2, Copyright ©2000-2025, TranZ by Almuhajir